Bewertungsprozesse umfassen den gesamten Zyklus von der Planung bis zum Management von Bewertungen, einschließlich des Aufbaus von Kapazitäten bei Interessenvertretern und der Vorbereitung von Ex-ante- und Ex-post-Evaluierungen. Dazu gehört auch die Durchführung von Bewertungen während des gesamten Programmplanungszeitraums und die wirksame Kommunikation ihrer Ergebnisse.

Bewertungen können entweder als umfassende Beurteilungen durchgeführt werden, die die Errungenschaften des gesamten GAP-Strategieplans bewerten, oder als thematische Bewertungen. Letztere sind stärker fokussiert und konzentrieren sich auf bestimmte Themen, die für die an der Bewertung beteiligten Interessenvertreter von Interesse sind.

Evaluierungsmethoden sind Techniken und Instrumente zur Sammlung und Analyse von Daten und Informationen, um die Relevanz einer Intervention für die Bedürfnisse, die sie erfüllen soll, die Kohärenz zwischen ihren Bestandteilen und mit anderen Programmen sowie ihre Wirksamkeit und Effizienz bei der Erreichung der entsprechenden politischen Ziele zu beschreiben, zu erklären oder vorherzusagen.

Es gibt keine einzige Methode, mit der sich alle in dieser Beschreibung enthaltenen Aufgaben erfüllen lassen. Je nach Umfang der einzelnen Bewertungen können unterschiedliche Methoden erforderlich sein, um zu möglichst fundierten Urteilen zu gelangen, die solide politische Empfehlungen unterstützen. Ein angemessenes Verständnis der einzelnen Methoden, ihrer Vor- und Nachteile sowie der Bedingungen und Modalitäten ihrer Anwendung kann den Interessenvertretern der Evaluatoren helfen, die für die jeweilige Bewertung geeigneten Methoden auszuwählen.

Evaluierungsmethoden können qualitativ, quantitativ oder eine Kombination aus beidem sein (gemischte Methoden). Qualitative Methoden konzentrieren sich weniger auf Zahlen und sammeln und analysieren Informationen darüber, wie Einzelpersonen ihre Erfahrungen in ihrem eigenen Kopf und in ihren eigenen Worten wiedergeben.

Quantitative Methoden sammeln und analysieren numerische Daten, um sie zusammenzufassen, Durchschnittswerte zu berechnen, Muster zu finden, Vorhersagen zu treffen und kausale Zusammenhänge zu testen sowie die Ergebnisse auf größere Populationen zu verallgemeinern.