Portail d'apprentissage de l'évaluation

Découvrez les bases de l'évaluation et plongez-vous dans ses méthodes, ses processus et les bonnes pratiques liées.

Le portail d'apprentissage de l'évaluation sert de plateforme de partage des connaissances pour la communauté de l'évaluation de la PAC et toute personne intéressée à explorer les complexités de la conduite des évaluations. Il offre des informations sur divers processus d'évaluation, tels que l'évaluation ex ante et ex post, présente des sujets choisis sur l'évaluation tels que les SCIA et LEADER, et fournit un inventaire des méthodes d'évaluation.

Chaque thème du portail d'apprentissage sur l'évaluation peut comprendre les éléments suivants :

  • Des informations de base sur le contexte, les définitions et les concepts clés liés au sujet.
  • De l'apprentissage par la pratique, avec des cas concrets et des expériences des États membres.
  • Des supports de formation visant à améliorer la compréhension et les compétences.
  • Des lectures complémentaires couvrant divers aspects du suivi et de l'évaluation.

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Les processus d'évaluation

Quels sont les principes de base des évaluations ? Comment sont planifiées les évaluations des plans stratégiques relevant de la PAC ? Comment gérer les données d'évaluation ?

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Father and daughter walking outdoors

Les thèmes d'évaluation

Comment la valeur ajoutée du LEADER est-elle évaluée ? Comment l'approche stratégique des SCIA est-elle évaluée ? Comment les résultats et les impacts de la PAC sont-ils évalués ?

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Farmers reading and discussing a report in a tablet computer on an agriculture field

Les méthodes d'évaluation

Quelles sont les méthodes qualitatives et quantitatives recommandées pour les évaluations de la PAC ? Dans quelles conditions peuvent-elles être appliquées ?

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Préparation et réalisation des évaluations

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Les processus d'évaluation couvrent l'ensemble du cycle, depuis les premières étapes de la planification jusqu'à la gestion et à la mise en œuvre des évaluations. Cela comprend le renforcement des capacités des parties prenantes ainsi que la préparation des évaluations ex ante et ex post. Ils impliquent également la réalisation d'évaluations tout au long de la période de programmation et la communication efficace de leurs résultats. Les résultats de diverses initiatives et projets de l'UE offrent des informations précieuses qui peuvent soutenir le développement d'infrastructures de données solides et améliorer l'utilisation des données dans les évaluations de la PAC.

Les bases de l'évaluation

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Évaluations pendant la période de programmation de la PAC

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Planification des évaluations

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Tirer les enseignements de la recherche

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Évaluation ex post

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Thèmes d'évaluation

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Les évaluations peuvent être réalisées sous la forme d'évaluations globales, qui jaugent les réalisations de l'ensemble du plan stratégique relevant de la PAC, ou d'évaluations thématiques. Ces dernières sont plus ciblées et se concentrent sur des sujets spécifiques présentant un intérêt pour les parties prenantes impliquées dans l'évaluation.

Évaluation des SCIA

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Évaluation du soutien sectoriel de la PAC

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Évaluation des instruments de soutien au revenu de la PAC

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Évaluation de LEADER et de la valeur ajoutée de LEADER

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Évaluer les interventions axées sur les résultats

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Comment estimer approximativement le potentiel d'atténuation des effets du changement climatique d'un plan stratégique relevant de la PAC

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Productivité durable

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Méthodes d'évaluation

Farmers reading and discussing a report in a tablet computer on an agriculture field

Les méthodes d'évaluation sont des techniques et des outils permettant de collecter et d'analyser des données et des informations afin de décrire, d'expliquer ou de prédire la pertinence d'une intervention par rapport aux besoins auxquels elle cherche à répondre, la cohérence entre ses composantes et avec d'autres programmes, ainsi que son efficacité et son efficience dans la réalisation des objectifs politiques correspondants.

Aucune méthode ne peut à elle seule permettre de réaliser toutes les tâches impliquées dans cette description. En fonction de la portée de chaque évaluation, différentes méthodes peuvent être nécessaires pour parvenir à des jugements aussi solides que possible afin d'étayer des recommandations politiques solides. Une bonne compréhension de chaque méthode, de ses avantages et inconvénients, des conditions dans lesquelles elle peut être appliquée et de la manière dont elle peut l'être, peut aider les parties prenantes de l'évaluation à sélectionner les méthodes qui conviennent à chaque évaluation.

Les méthodes d'évaluation peuvent être qualitatives, quantitatives ou une combinaison des deux (méthodes mixtes). Les méthodes qualitatives ont tendance à moins se concentrer sur les chiffres et à collecter et analyser des informations sur la façon dont les individus donnent un sens à leurs expériences, dans leur propre esprit et avec leurs propres mots.

Les méthodes quantitatives collectent et analysent des données numériques pour résumer, calculer des moyennes, trouver des modèles, faire des prédictions et tester des associations causales, ainsi que généraliser les résultats à des populations plus larges.

Naviguez parmi les méthodes quantitatives pour l'évaluation de la PAC

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Méthodes de collecte de données

Méthodes qualitatives ou mixtes

Analyse acteur-réseau

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Analyse coûts-avantages et coût-efficacité dans le contexte de l'évaluation de la PAC

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Analyse de la contribution

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Outil de notation de la capacité d'innovation

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Cartographie des connaissances

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Méthode d'évaluation de l'impact des programmes et des projets (MAPP)

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Méthode du changement le plus significatif

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Cartographie des résultats

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Évaluation rapide des systèmes d'innovation agricole (RAAIS)

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Analyse des réseaux sociaux

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Cartographie et analyse des parties prenantes

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Approches théoriques

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Cartographie visuelle des SCIA

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Méthodes quantitatives quasi-expérimentales

Différence des différences

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Appariement des scores de propension —différence des différence (PSM-DiD)

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Appariement des scores de propension généralisés

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Variables instrumentales

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Approches de modélisation

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Comparaisons naïves

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Comparaisons naïves

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Appariement par score de propension

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Discontinuité de la régression

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