Approches qualitatives : analyse des réseaux sociaux

L'analyse des réseaux sociaux (ARS) est une méthode utilisée pour étudier les structures sociales à l'aide des théories des réseaux et des graphes. Elle caractérise ces structures en analysant les nœuds (acteurs individuels, personnes ou entités au sein du réseau) et les liens (relations ou interactions) qui les relient. L'ARS repose sur le principe de l'interdépendance des acteurs en réseau (c'est-à-dire les nœuds) et de leurs actions. Les liens entre les acteurs servent de canaux pour le transfert ou la circulation des ressources (telles que l'information, l'influence, l'argent, etc.), le réseau lui-même offrant des opportunités ou des contraintes sur le comportement des acteurs.

L'ARS permet de cartographier et de mesurer les réseaux et les flux de ressources entre les acteurs, offrant ainsi un aperçu du capital d'attachement au sein d'un réseau de parties prenantes. Elle examine les caractéristiques structurelles telles que la centralité ou la périphéricité d'acteurs spécifiques et identifie les sous-réseaux émergents qui ne sont que faiblement connectés à d'autres parties du réseau. L'ARS met également en évidence les rôles spécifiques des acteurs au sein du réseau, tels que les passeurs de frontières entre des sous-groupes distincts ou entre le réseau et les partenaires extérieurs.

L'ARS permet d'évaluer la densité, la qualité et la solidité des structures de communication entre les partenaires des réseaux formels et informels. Les partenaires à inclure dans l'ARS peuvent être définis par les acteurs concernés ou les évaluateurs, en fonction de l'objectif de l'analyse. Il est important de noter que si l'ARS est une excellente méthode pour visualiser et calculer la structure des réseaux et les rôles des acteurs, elle n'offre qu'un instantané du réseau à un moment donné.

Un logiciel d'ARS permet de créer des représentations visuelles (graphiques de réseau) et d'effectuer des analyses mathématiques des relations entre les acteurs. Ces visualisations donnent un aperçu de la structure et de la dynamique des réseaux sociaux.

L'ARS permet d'explorer les réseaux en termes d'acteurs et de leurs relations ou interactions. Par exemple, une ARS peut être menée sur des aspects thématiques spécifiques (tels que les trois objectifs généraux ou les objectifs spécifiques de la PAC), en examinant les diagrammes de réseaux thématiques (par exemple, pour identifier les acteurs clés) et les chevauchements entre eux (par exemple, pour identifier les connecteurs clés), et en les discutant au sein d'un focus group.

Les réseaux sur les réseaux sociaux, la circulation de l'information, les réseaux de pairs, les réseaux d'entreprises, les réseaux de connaissances et les graphes de collaboration sont d'autres exemples de structures sociales couramment visualisées par le biais de l'ARS. Ces réseaux sont souvent visualisés au moyen de sociogrammes, où les nœuds sont représentés par des points et les liens par des lignes. La taille de chaque nœud indique l'importance relative d'un acteur en termes de nombre de liens, tandis que la largeur des lignes montre l'intensité des interactions entre les organisations et que les flèches indiquent la direction du flux d'informations. Ces visualisations permettent d'évaluer qualitativement les réseaux en faisant varier la représentation visuelle de leurs nœuds et de leurs arêtes pour refléter les attributs d'intérêt.

L'ARS fournit une image holistique des réseaux sociaux. Les interprétations et les jugements doivent être maniés avec précaution car l'image peut être éphémère, les structures de communication évoluant avec le temps et les circonstances. Les diagrammes d'ARS peuvent fortement stimuler les discussions de groupe en dévoilant des schémas que les membres individuels d'un réseau social pourraient ignorer.

Dans le contexte de l'évaluation du Plan stratégique relevant de la PAC, l'ARS est précieuse pour évaluer les interventions où il est essentiel de comprendre le flux d'informations et les relations entre les différentes parties prenantes. Cette méthode est efficace pour le suivi et l'évaluation d'interventions complexes impliquant de multiples parties prenantes et des environnements dynamiques, tels que les systèmes de connaissances et d'innovation agricoles (SCIA), LEADER et les réseaux nationaux de la PAC (RN).

L'ARS permet d'identifier les flux de connaissances et les parties prenantes en tant que fournisseurs, créateurs et utilisateurs de connaissances. Il est important de tenir compte du fait que les flux de connaissances peuvent se produire à différents niveaux de la hiérarchie. Alors que les institutions peuvent agir en tant que fournisseurs de connaissances dans une approche descendante, l'ARS aide à comprendre les flux de connaissances horizontaux entre les agriculteurs.

L'ARS peut recueillir des preuves concernant des indicateurs liés à une intervention à deux moments donnés, ce qui permet de calculer les changements dans la longueur moyenne du chemin et le nombre de différents types d'acteurs impliqués. Ces changements doivent être liés à l'intervention considérée par le biais d'entretiens d'information clés avec des personnes indépendantes et bien informées (c'est-à-dire non impliquées dans l'intervention) qui peuvent vérifier ou infirmer les affirmations de cause à effet.

Par exemple, pour évaluer le rôle des groupes opérationnels (GO) dans le partage des connaissances, l'ARS peut analyser les diagrammes des GO pour identifier les acteurs clés engagés dans le partage des connaissances au sein d'un GO, évaluer les caractéristiques structurelles des parties prenantes des GO (par exemple, la centralité ou la périphéricité des parties prenantes concernées par le partage des connaissances au sein des SCIA) et examiner les chevauchements entre elles pour identifier les connecteurs clés. Les résultats de ces analyses peuvent être discutés au sein d'un Focus Group.

Pour évaluer les activités du réseau national en termes de partage des connaissances, l'ARS peut mesurer l'implication des parties prenantes concernées et évaluer l'efficacité des activités du réseau qui soutiennent les flux et les échanges de connaissances. L'ARS permet d'évaluer la capacité du réseau national à faciliter la création de réseaux durables (par exemple, les réseaux de jeunes agriculteurs et les réseaux d'écoles). À cette fin, il est essentiel d'impliquer les acteurs clés dès le début de l'évaluation.

Dans le cadre de l'évaluation du réseau, l'ARS peut être utilisée comme exercice d'auto-évaluation ou par l'évaluateur pour mesurer l'implication des parties prenantes, suivre les activités, évaluer l'efficacité des rendements et planifier d'autres activités.

L'ARS peut être appliquée de deux manières différentes. Tout d'abord, en élaborant un questionnaire impliquant l'application de l'ARS en tant que réseau à mode unique afin de déterminer ce qui doit être connu et mesuré. La seconde approche est le réseau à deux modes, qui peut être appliqué en utilisant des données d'attributs, ce qui élimine la nécessité d'un questionnaire.

Les données pour l'ARS peuvent être collectées par le biais d'analyses de textes (par exemple les comptes rendus de réunions), d'enquêtes et d'entretiens. Il est important de noter que l'ARS nécessite des données relationnelles, c'est-à-dire des contacts, des liens et des connexions, des attachements à des groupes et des réunions, qui relient une partie prenante à une autre et ne peuvent être réduites aux propriétés de chaque partie prenante.

Conditions préalables

Le processus d'application pratique de l'ARS peut comprendre les étapes suivantes :

Étape 1 - Définir les limites du réseau

En Grèce, l'ARS a été utilisée pour reconstituer et comprendre les sources de connaissances que les agriculteurs rassemblent personnellement à différents stades de leur processus de prise de décision au cours du processus d'innovation (par exemple, sensibilisation, évaluation et mise en œuvre).

L'étude a examiné trois types d'innovations appliquées par des agriculteurs dans des zones rurales caractérisées par différents paysages de conseil, y compris la présence ou l'absence et la diversité des prestataires de services (par exemple, des conseillers indépendants, des cercles sociaux d'agriculteurs, des coopératives de producteurs, des instituts de recherche et des universités) et diverses méthodes de conseil.

Les cas concernent les innovations suivantes : (1) la mise en œuvre d'une pratique innovante de lutte intégrée contre les nuisibles impliquant la confusion sexuelle des insectes à l'aide d'un réseau de micro-pulvérisateurs pour la culture des pêches (Imathia - Grèce du Nord) ; (2) la culture généralisée des avocats (Chania - Crète) ; et (3) l'introduction de la stévia en tant que culture alternative pour remplacer les cultures traditionnelles gourmandes en intrants et en eau comme le tabac et le coton par des options plus rentables et plus respectueuses de l'environnement (Karditsa - Grèce du Centre).

L'ARS a été intégrée aux concepts de capital social, de « microSCIA » (sources de connaissances recherchées par les agriculteurs lorsqu'ils innovent) et au modèle de changement déclencheur, qui explique les décisions d'innovation des agriculteurs comme des changements majeurs dans leur trajectoire agricole en réponse à des événements déclencheurs.

La collecte des données s'est appuyée sur un ensemble de méthodes, notamment des enquêtes et des entretiens approfondis avec 122 agriculteurs. Les agriculteurs ont identifié les acteurs influents (fournisseurs d'informations, de connaissances et de compétences), la nature des interactions, ainsi que la fréquence et la direction des interactions.

L'utilisation de l'ARS a permis de comprendre la diversité des acteurs auprès desquels les agriculteurs cherchent à obtenir des conseils au cours des différentes étapes de l'innovation et l'efficacité de méthodes de conseil spécifiques dans chaque cas. L'ARS a également permis d'identifier : les acteurs qui défendent l'innovation ou qui jouent le rôle de gestionnaires de réseau ; l'influence et la fréquence des différentes sources de conseil sur la prise de décision des agriculteurs ; l'impact de méthodes de conseil spécifiques sur la construction par les agriculteurs de leur microSCIA ; les événements déclencheurs empêchant l'adoption ou conduisant à l'abandon d'innovations ; et les facteurs influençant les décisions d'adoption/non-adoption/abandon d'une innovation.

Voir l'exemple :

Koutsouris, A., Zarokosta, E., (2021)
Les réseaux d'agriculteurs et la quête de conseils fiables : innover en Grèce. Journal of Agricultural Education and Extension, Taylor & Francis (Routledge), 2021, p.1 - 27.