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Analyse acteur-réseau

L'analyse acteur-réseau (ANA) examine la manière dont les acteurs humains et non humains, c'est-à-dire les technologies et les politiques, influencent les réseaux complexes. Elle révèle les structures de pouvoir et la nature dynamique des interactions et des changements au sein du réseau, ce qui la rend précieuse pour évaluer les effets à long terme des interventions de la PAC.

Farmer with tablet sitting on mini tractor

Principes de base

En bref

Qu'est-ce que la méthode d'analyse acteur-réseau (ANA) ?

L'ANA est une méthodologie de recherche qualitative ancrée dans la théorie de l'acteur-réseau (ANT). Elle remet en question les approches conventionnelles des sciences sociales en reconnaissant l'influence des entités humaines et non humaines, ou « acteurs », dans l'élaboration des processus sociaux. L'ANT cherche à comprendre l'interaction complexe entre ces acteurs au sein d'un réseau, ainsi que la manière dont ils interagissent et s'influencent mutuellement pour atteindre leurs objectifs communs.

L'ANT souligne que les « faits » et les « artefacts » ne sont ni objectifs ni simplement donnés, mais qu'ils sont le produit de relations complexes et dynamiques au sein d'un réseau. L'ANT examine comment les réseaux sont construits et entretenus par un processus de « traduction », où les acteurs (humains et non humains) s'influencent et négocient les uns avec les autres pour atteindre leurs objectifs. Il s'agit :

  • D'identifier toutes les entités (acteurs clés) qui contribuent au réseau, y compris les individus, les organisations, les technologies, les réglementations et même les espaces physiques.
  • De visualiser les liens (relations et interactions) entre les acteurs, en prêtant attention à la manière dont ils s'influencent mutuellement et dont ces interactions façonnent la dynamique du réseau.
  • D'analyser comment les acteurs traduisent leurs intérêts et leurs objectifs pour s'aligner sur ceux des autres, forger des alliances et mobiliser des ressources en vue d'une action collective.

L'ANA pose des questions sur qui est lié à qui, le contenu des liens, le modèle qu'ils forment, la relation entre le modèle et le comportement, et la relation entre le modèle et d'autres facteurs sociétaux. Elle permet d'identifier les acteurs impliqués et leurs rôles possibles, ainsi que certaines des opportunités et des risques associés à l'implication de ces acteurs.

Avantages et inconvénients

Avantages Inconvénients
  • L'ANA offre une perspective holistique du contexte d'évaluation en prenant en compte les acteurs humains et non humains, y compris les technologies, les politiques et même les espaces physiques. Cela permet de comprendre l'interaction complexe entre les différents éléments et d'éviter les interprétations trop simplistes.
  • L'ANA met l'accent sur la nature dynamique du contexte d'évaluation, en soulignant la manière dont les relations et les interactions évoluent au fil du temps. Cela permet une compréhension plus nuancée du processus d'évaluation et peut identifier des obstacles potentiels et des opportunités que d'autres approches statiques pourraient manquer.
  • L'ANA révèle comment le pouvoir est réparti et négocié dans le contexte de l'évaluation, en montrant comment les différents acteurs s'influencent mutuellement et façonnent les résultats. Cela peut être particulièrement utile pour comprendre comment les déséquilibres de pouvoir peuvent affecter le processus d'évaluation et identifier les moyens d'atténuer leur impact.
  • En incluant des acteurs non humains, l'ANA offre une analyse plus inclusive qui saisit tout le spectre des influences dans le contexte de l'évaluation. Cette approche tient compte du rôle des technologies, des politiques et d'autres facteurs non humains qui peuvent ne pas être pris en compte dans les évaluations traditionnelles.
  • L'ANA permet d'analyser la manière dont le contexte de l'évaluation évolue dans le temps, ce qui donne un aperçu de la nature dynamique des interactions et des changements au sein du réseau. Cela peut être crucial pour comprendre les effets à long terme des interventions et pour adapter les stratégies d'évaluation à l'évolution du contexte.
  • L'analyse des réseaux d'acteurs peut être complexe et prendre du temps, car elle nécessite une collecte et une analyse méticuleuses des données, ce qui est particulièrement difficile dans les contextes où les ressources sont limitées.
  • La collecte de données précises et pertinentes pour tous les acteurs, en particulier les acteurs non humains, peut s'avérer difficile, surtout lorsqu'il s'agit d'informations complexes ou sensibles.
  • L'inclusion de divers acteurs et l'accent mis sur les relations peuvent rendre l'analyse difficile à interpréter et à appliquer dans la pratique, d'où la nécessité d'une expertise en ANT et d'une capacité à naviguer dans des interactions complexes.
  • L'ANT peut être difficile à appliquer dans la pratique en raison de son cadre théorique abstrait, qui peut rendre difficile la traduction des concepts en outils et méthodes d'évaluation concrets.
  • L'accent mis sur les acteurs non humains peut parfois éclipser le rôle de l'agence humaine individuelle et de la prise de décision, ce qui peut conduire à une compréhension incomplète ou biaisée du contexte de l'évaluation.

Quand l'utiliser ?

L'ANA peut offrir une perspective unique pour l'évaluation de la PAC, en particulier lorsqu'il s'agit de mieux comprendre l'interaction complexe entre les acteurs humains et non humains impliqués dans sa mise en œuvre et les résultats escomptés. Cette méthode est efficace pour évaluer des interventions complexes impliquant divers acteurs et des environnements dynamiques, tels que les systèmes de connaissances et d'innovation agricoles (SCIA), LEADER et les réseaux de la PAC.

L'ANA s'avère particulièrement utile lorsque l'évaluation vise à ;

  • Découvrir les complexités cachées dans les interactions avec une gamme variée d'acteurs, de technologies, de politiques et de contextes sociaux. Les méthodes d'évaluation traditionnelles risquent de ne pas saisir les nuances de ces interrelations, alors que l'ANA peut révéler l'interconnexion des acteurs humains et non humains dans l'élaboration des résultats.
  • Analyser les effets à long terme qui nécessitent de comprendre comment les acteurs et les réseaux évoluent dans le temps. L'ANA permet de suivre efficacement la manière dont les acteurs, les intérêts et les réseaux évoluent et s'adaptent, révélant ainsi les effets en cascade des interventions politiques.
  • Aborder les dynamiques de pouvoir des acteurs impliqués possédant différents niveaux de pouvoir et d'influence. L'ANA peut aider à comprendre comment les dynamiques de pouvoir façonnent les décisions politiques, comment les déséquilibres de pouvoir peuvent affecter les résultats et comment atténuer ces déséquilibres.
  • Comprendre le rôle de l'innovation en identifiant comment les innovations technologiques interagissent avec d'autres acteurs et réseaux, comment elles sont adoptées et comment elles affectent à terme le paysage du développement agricole et rural.

Évaluer l'impact des acteurs non humains, car l'efficacité des approches stratégiques, des stratégies et des systèmes est influencée non seulement par les acteurs humains mais aussi par les technologies, les réglementations, les politiques et les espaces physiques. L'ANA reconnaît le rôle de ces acteurs non humains dans l'élaboration des résultats, révélant le contexte plus large dans lequel la PAC opère.

Conditions préalables

Il est essentiel de bien comprendre les objectifs et la portée de l'évaluation. Cela implique de définir les questions que l'ANA vise à traiter et les acteurs, réseaux et processus qui seront analysés.

Une compréhension approfondie du contexte est essentielle, y compris le cadre politique pertinent, le contexte historique et le paysage socio-économique spécifique.

Les ressources comprennent le temps, les outils de collecte de données et une expertise en matière d'analyse de données qualitatives et d'ANT.

L'implication des parties prenantes dans le processus d'évaluation — telles que les agriculteurs, les décideurs politiques, les chercheurs et d'autres acteurs — peut enrichir l'analyse et garantir que l'évaluation reste pertinente et exploitable. Cet engagement peut prendre la forme d'entretiens, de workshops et d'autres méthodes participatives.

Pas à pas

Le processus de mise en pratique de l'ANA, en particulier dans le contexte de l'évaluation de la PAC :

Étape 1 - Définir les objectifs et la portée de l'évaluation

  • Identifier les questions clés auxquelles l'évaluation cherche à répondre.
  • Préciser la portée de l'évaluation.
  • Définir clairement les objectifs généraux de l'évaluation.

Étape 2 - Contextualiser l'évaluation

  • Acquérir une connaissance approfondie du cadre politique en identifiant les objectifs, les principes et les mécanismes de l'intervention, par exemple l'approche stratégique des SCIA.
  • Faire des recherches sur le contexte historique. Comment la politique a-t-elle évolué dans le temps ? Quels ont été les principaux moteurs de ses changements ?
  • Analyser le paysage socio-économique. Quelles sont les principales tendances ? Quels sont les principaux défis et opportunités auxquels le secteur est confronté ?

Étape 3 - Identifier les acteurs clés

  • Identifier tous les acteurs concernés par la mise en œuvre. Il s'agit d'acteurs humains (agriculteurs, décideurs politiques, chercheurs, ONG et consommateurs) et d'acteurs non humains (technologies, réglementations, politiques et espaces physiques).
  • Développer une compréhension détaillée des rôles et des intérêts de chaque acteur clé. Quelles sont leurs motivations ? Quels sont leurs enjeux ?
  • Examiner la dynamique du pouvoir entre les acteurs. Qui a le plus d'influence ? Existe-t-il des déséquilibres de pouvoir susceptibles d'affecter l'évaluation ?

Étape 4 - Cartographier les relations et les interactions

  • Créer un diagramme ou un graphique de réseau pour représenter visuellement les liens entre les acteurs. Montrer comment ils s'influencent mutuellement et comment leurs interactions façonnent la dynamique du réseau.
  • Utiliser des flèches ou des lignes pour illustrer la direction et la force de l'influence entre les acteurs. Par exemple, une flèche épaisse peut représenter une forte influence, tandis qu'une ligne en pointillés peut représenter une influence plus faible ou indirecte.
  • Envisager d'utiliser des couleurs ou des symboles différents pour représenter les différents types d'acteurs. Cela peut aider à mettre en évidence les différents rôles et intérêts au sein du réseau.

Étape 5 - Analyser le processus de traduction

  • Déterminezrcomment les acteurs traduisent leurs intérêts et leurs objectifs pour les aligner sur ceux des autres. Comment négocient-ils, forgent-ils des alliances et mobilisent-ils des ressources pour atteindre des objectifs communs ?
  • Identifier les moments clés de la traduction (c'est-à-dire la problématisation, l'intéressement, l'enrôlement, la mobilisation) au sein du réseau.
  • Examiner les résultats de la traduction. A-t-elle conduit à une mise en œuvre réussie ? A-t-elle eu des conséquences imprévues ?

Étape 6 - Interpréter les résultats

  • Tirer des conclusions sur la base de l'analyse du réseau d'acteurs. Quels sont les facteurs clés qui influencent la mise en œuvre et les résultats ?
  • Examiner les implications des résultats pour l'élaboration et l'évaluation futures des politiques. Quels ajustements pourraient être apportés pour améliorer l'efficacité ?

Étape 7 - Engagement avec les parties prenantes

  • Présenter les résultats aux principales parties prenantes. Il peut s'agir de présenter un rapport, d'organiser un workshop ou de mener des entretiens.
  • Demander aux parties prenantes de faire part de leurs réactions et de leurs commentaires. Cela peut permettre d'affiner l'analyse et de s'assurer qu'elle est pertinente et exploitable.

Étape 8 - Documenter l'évaluation

  • Rédiger un rapport détaillé qui résume les résultats et les recommandations, qui comprend également le diagramme du réseau avec les profils des acteurs clés et l'analyse du processus de traduction.

Soyez transparent quant aux limites de l'évaluation. Mettez en évidence les biais potentiels ou les domaines dans lesquels des recherches supplémentaires pourraient s'avérer nécessaires.

Principaux points à retenir

  • L'ANA est unique en ce sens qu'elle reconnaît les influences des acteurs humains et non humains dans les systèmes complexes. Elle considère non seulement les individus, mais aussi les technologies, les politiques et même les espaces physiques comme des acteurs clés.
  • L'ANA est précieuse pour évaluer les effets à long terme et les interventions complexes, telles que SCIA, LEADER ou les réseaux de la PAC.
  • Elle aide à découvrir les complexités cachées dans l'interconnexion des acteurs et des réseaux tout en mettant en lumière la façon dont ils façonnent les résultats. Cela permet une compréhension plus nuancée du contexte de l'évaluation.
  • L'ANA s'attache à comprendre le processus de « traduction », c'est-à-dire la manière dont les acteurs négocient et alignent leurs intérêts pour parvenir à une action collective. Ce processus dynamique révèle comment la dynamique du pouvoir façonne les décisions politiques et comment les différents acteurs s'influencent mutuellement.
  • Il est essentiel de s'engager avec les parties prenantes tout au long du processus d'évaluation pour enrichir l'analyse, garantir sa pertinence et la rendre exploitable.
  • L'ANA peut fournir des indications précieuses sur l'efficacité de la PAC, en mettant en évidence les domaines susceptibles d'être améliorés et en contribuant à une prise de décision plus éclairée pour les décideurs politiques, les agriculteurs et les autres parties prenantes.

Tirer les leçons de l'expérience