Akteur-Netzwerk-Analyse
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- Datenmanagement
- Performance Monitoring and Evaluation Framework (Leistungs-, Überwachungs- und Bewertungsrahmen, PMEF)
- Begleitungs- und Bewertungsrahmen
Actor-network analysis (ANA) examines how human and non-human actors, i.e. technologies and policies, influence complex systems. It reveals power structures and the dynamic nature of interactions and changes within the network, making it valuable for evaluating the long-term effects of CAP interventions.
Page contents

Grundlagen
Kurz und bündig
ANA ist eine qualitative Forschungsmethode, die auf der Akteur-Netzwerk-Theorie (ANT) basiert. Sie stellt konventionelle sozialwissenschaftliche Ansätze in Frage, indem sie den Einfluss sowohl menschlicher als auch nichtmenschlicher Entitäten, oder „Aktanten“, bei der Gestaltung sozialer Prozesse anerkennt. ANA versucht, das komplexe Zusammenspiel zwischen diesen Aktanten innerhalb eines Netzwerks zu verstehen und wie sie interagieren und sich gegenseitig beeinflussen, um ihre gemeinsamen Ziele zu erreichen.
Die ANT betont, dass „Fakten“ und „Artefakte“ weder objektiv noch einfach gegeben sind, sondern das Ergebnis komplexer, dynamischer Beziehungen innerhalb eines Netzwerks sind. Die ANT untersucht, wie Netzwerke durch einen Prozess der „Übersetzung“ aufgebaut und aufrechterhalten werden, bei dem Akteure (sowohl menschliche als auch nicht-menschliche) einander beeinflussen und miteinander verhandeln, um ihre Ziele zu erreichen. Dies umfasst:
- Identifizierung aller Einheiten (Schlüsselakteure), die zum Netzwerk beitragen, einschließlich Einzelpersonen, Organisationen, Technologien, Vorschriften und sogar physische Räume.
- Visualisierung der Verbindungen (Beziehungen und Interaktionen) zwischen den Akteuren, wobei darauf geachtet wird, wie sie sich gegenseitig beeinflussen und wie diese Interaktionen die Dynamik des Netzwerks beeinflussen.
- Analyse, wie Akteure ihre Interessen und Ziele umsetzen, um sie mit denen anderer in Einklang zu bringen, Allianzen zu schmieden und Ressourcen zu mobilisieren, um kollektives Handeln zu erreichen.
ANA stellt Fragen dazu, wer mit wem verbunden ist, was das Inhaltsverzeichnis der Verknüpfungen ist, welches Muster sie bilden, welche Beziehung zwischen dem Muster und dem Verhalten besteht und welche Beziehung zwischen dem Muster und anderen gesellschaftlichen Faktoren besteht. Es hilft dabei, die beteiligten Akteure und ihre möglichen Rollen zu identifizieren sowie einige der Chancen und Risiken, die mit der Einbeziehung dieser Akteure verbunden sind.
Vor- und Nachteile
Vorteile | Nachteile |
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Wann sollte sie eingesetzt werden?
Die ANA kann eine einzigartige Perspektive für die Bewertung der GAP bieten, insbesondere wenn ein tieferes Verständnis des komplexen Zusammenspiels zwischen menschlichen und nichtmenschlichen Akteuren, die an ihrer Umsetzung und den beabsichtigten Ergebnissen beteiligt sind, angestrebt wird. Diese Methode eignet sich für die Bewertung komplexer Interventionen, an denen verschiedene Akteure und dynamische Umgebungen beteiligt sind, wie z. B. landwirtschaftliche Wissens- und Innovationssysteme (AKIS), LEADER und GAP-Netzwerke.
Die ANA erweist sich als besonders wertvoll, wenn die Bewertung darauf abzielt,
- verborgene Komplexitäten in Interaktionen mit einer Vielzahl von Akteuren, Technologien, Richtlinien und sozialen Kontexten aufzudecken. Bei traditionellen Bewertungsmethoden können die Nuancen dieser Zusammenhänge übersehen werden, während ANA die Vernetzung menschlicher und nichtmenschlicher Akteure bei der Gestaltung von Ergebnissen aufzeigen kann.
- Langzeiteffekte zu analysieren, die ein Verständnis dafür erfordern, wie sich Akteure und Netzwerke im Laufe der Zeit entwickeln. ANA kann effektiv verfolgen, wie sich Akteure, Interessen und Netzwerke verändern und anpassen, und die kaskadenartigen Auswirkungen politischer Interventionen aufzeigen.
- Die Machtdynamik der beteiligten Akteure mit unterschiedlichem Macht- und Einflussniveau berücksichtigen. ANA kann dabei helfen zu verstehen, wie Machtdynamiken politische Entscheidungen beeinflussen, wie sich Machtungleichgewichte auf die Ergebnisse auswirken können und wie diese Ungleichgewichte abgemildert werden können.
- Die Rolle von Innovationen verstehen, indem ermittelt wird, wie technologische Innovationen mit anderen Akteuren und Netzwerken interagieren, wie sie angenommen werden und wie sie sich letztlich auf die landwirtschaftliche und ländliche Entwicklungslandschaft auswirken.
- Bewertung der Auswirkungen nichtmenschlicher Akteure, da die Wirksamkeit strategischer Ansätze, Strategien und Systeme nicht nur von menschlichen Akteuren, sondern auch von Technologien, Vorschriften, Richtlinien und physischen Räumen beeinflusst wird. ANA erkennt die Rolle dieser nichtmenschlichen Akteure bei der Gestaltung von Ergebnissen an und zeigt den breiteren Kontext auf, in dem die GAP tätig ist.
Voraussetzungen
Ein klares Verständnis der Ziele und des Umfangs der Bewertung ist von entscheidender Bedeutung. Dazu gehört die Definition der Fragen, die ANA beantworten soll, sowie der Akteure, Netzwerke und Prozesse, die analysiert werden sollen.
Ein tiefes Verständnis des Kontexts ist unerlässlich, einschließlich der relevanten politischen Maßnahmen/politischen Instrumente, des historischen Hintergrunds und der spezifischen sozioökonomischen Landschaft.
Zu den Ressourcen gehören Zeit, Datenerfassungstools, ANT und Fachwissen zur qualitativen Datenanalyse.
Die Einbeziehung von Interessenvertretern in den Bewertungsprozess – wie Landwirte, politische Entscheidungsträger, Forscher und andere Akteure – kann die Analyse bereichern und sicherstellen, dass die Bewertung relevant und umsetzbar bleibt. Diese Einbeziehung kann in Form von Interviews, Workshops und anderen partizipativen Methoden erfolgen.
Schritt für Schritt
Der Prozess zur praktischen Anwendung der ANA, insbesondere im Zusammenhang mit der Bewertung der GAP:
Schritt 1 – Festlegung der Bewertungsziele und des Umfangs
- Ermittlung der Schlüsselfragen, die mit der Bewertung beantwortet werden sollen.
- Legen Sie den Umfang der Bewertung fest.
- Definieren Sie die Gesamtziele der Bewertung klar und deutlich.
Schritt 2 – Kontextualisierung der Bewertung
- Entwickeln Sie ein tiefes Verständnis für die politischen Maßnahmen/politischen Instrumente, indem Sie die Ziele, Grundsätze und Mechanismen der Intervention ermitteln, z. B. den strategischen Ansatz von AKIS.
- Erforschen Sie den historischen Hintergrund. Wie hat sich die Politik im Laufe der Zeit entwickelt? Was waren die Hauptgründe für die Änderungen?
- Analysieren Sie die sozioökonomische Landschaft. Was sind die wichtigsten Trends? Welchen zentralen Herausforderungen und Chancen steht der Sektor gegenüber?
Schritt 3 – Identifizieren Sie die Hauptakteure
- Identifizieren Sie alle relevanten Akteure, die an der Umsetzung beteiligt sind. Dazu gehören menschliche Akteure (z. B. Landwirte, politische Entscheidungsträger, Forscher, NGOs und Verbraucher) und nicht-menschliche Akteure (z. B. Technologien, Vorschriften, Richtlinien und physische Räume).
- Entwickeln Sie ein detailliertes Verständnis für die Rollen und Interessen jedes Schlüsselakteurs. Was sind ihre Motivationen? Was steht für sie auf dem Spiel?
- Berücksichtigen Sie die Machtdynamik zwischen den Akteuren. Wer hat den größten Einfluss? Gibt es Machtungleichgewichte, die sich auf die Bewertung auswirken könnten?
Schritt 4 – Beziehungen und Interaktionen abbilden
- Erstellen Sie ein Netzwerkdiagramm oder -diagramm, um die Verbindungen der Akteure visuell darzustellen. Zeigen Sie, wie sie sich gegenseitig beeinflussen und wie ihre Interaktionen die Dynamik des Netzwerks beeinflussen.
- Verwenden Sie Pfeile oder Linien, um die Richtung und Stärke des Einflusses zwischen den Akteuren darzustellen. Ein dicker Pfeil könnte beispielsweise einen starken Einfluss darstellen, während eine gepunktete Linie einen schwächeren oder indirekten Einfluss darstellen könnte.
- Erwägen Sie die Verwendung verschiedener Farben oder Symbole, um verschiedene Arten von Akteuren darzustellen. Dies kann dazu beitragen, die verschiedenen Rollen und Interessen innerhalb des Netzwerks hervorzuheben.
Schritt 5 – Analysieren Sie den Übersetzungsprozess
- Verfolgen Sie, wie Akteure ihre Interessen und Ziele so umsetzen, dass sie mit denen anderer übereinstimmen. Wie verhandeln sie, schmieden Allianzen und mobilisieren Ressourcen, um gemeinsame Ziele zu erreichen?
- Identifizieren Sie Schlüsselmomente der Übersetzung (d. h. Problematisierung, Interesse, Einschreibung, Mobilisierung) innerhalb des Netzwerks.
- Untersuchen Sie die Ergebnisse der Übersetzung. Hat sie zu einer erfolgreichen Umsetzung geführt? Hat sie zu unerwarteten Konsequenzen geführt?
Schritt 6 – Interpretieren Sie die Ergebnisse
- Ziehen Sie Schlussfolgerungen auf der Grundlage der Analyse des Akteursnetzwerks. Welche Schlüsselfaktoren beeinflussen die Umsetzung und die Ergebnisse?
- Berücksichtigen Sie die Auswirkungen der Ergebnisse auf die zukünftige Entwicklung und Bewertung von Richtlinien. Welche Anpassungen könnten vorgenommen werden, um die Wirksamkeit zu verbessern?
Schritt 7 – Zusammenarbeit mit Interessenvertretern
- Präsentieren Sie die Ergebnisse den wichtigsten Interessenvertretern. Dies kann die Präsentation eines Berichts, die Durchführung eines Workshops oder die Durchführung von Interviews umfassen.
- Bitten Sie die Interessenvertreter um Feedback und Beiträge. Dies kann dazu beitragen, die Analyse zu verfeinern und sicherzustellen, dass sie relevant und umsetzbar ist.
Schritt 8 – Dokumentation der Bewertung
- Verfassen Sie einen detaillierten Bericht, in dem die Ergebnisse und Empfehlungen zusammengefasst werden. Dieser Bericht sollte auch das Netzwerkdiagramm mit den Profilen der Hauptakteure und die Analyse des Übersetzungsprozesses enthalten.
Machen Sie die Grenzen der Bewertung transparent. Weisen Sie auf mögliche Verzerrungen oder Bereiche hin, in denen weitere Untersuchungen erforderlich sein könnten.
Die wichtigsten Erkenntnisse
- ANA ist einzigartig, da sie die Einflüsse sowohl menschlicher als auch nichtmenschlicher Akteure in komplexen Systemen anerkennt. Sie betrachtet nicht nur Einzelpersonen, sondern auch Technologien, Richtlinien und sogar physische Räume als Schlüsselakteure.
- ANA ist nützlich für die Bewertung langfristiger Auswirkungen und komplexer Interventionen wie AKIS, LEADER oder GAP-Netzwerke.
- Sie hilft, verborgene Komplexitäten innerhalb der Vernetzung von Akteuren und Netzwerken aufzudecken und gleichzeitig zu beleuchten, wie sie die Ergebnisse beeinflussen. Dies ermöglicht ein differenzierteres Verständnis des Kontexts der Bewertung.
- ANA konzentriert sich auf das Verständnis des „Übersetzungsprozesses“ – wie Akteure verhandeln und ihre Interessen aufeinander abstimmen, um kollektives Handeln zu erreichen. Dieser dynamische Prozess zeigt, wie Machtdynamiken politische Entscheidungen beeinflussen und wie sich verschiedene Akteure gegenseitig beeinflussen.
- Die Einbeziehung von Interessenvertretern während des gesamten Bewertungsprozesses ist unerlässlich, um die Analyse zu bereichern, ihre Relevanz sicherzustellen und sie umsetzbar zu machen.
- Die ANA kann wertvolle Einblicke in die Wirksamkeit der GAP liefern, Verbesserungspotenziale aufzeigen und zu einer fundierteren Entscheidungsfindung für politische Entscheidungsträger, Landwirte und andere Interessenvertreter beitragen.
Aus Erfahrung lernen
- FP7 project PRO AKIS (2013–2014). Perspektiven für die Unterstützung von Landwirten: Beratungsdienste in europäischen AKIS-Koordinatoren: ZALF, Deutschland.
- Prospects for Farmers’ Support: Advisory Services in European AKIS (2015). Aufbau, Umsetzung und Pflege von Netzwerken in der Landwirtschaft/im ländlichen Raum zur Verbesserung der Innovationsfähigkeit von Landwirten in Zusammenarbeit mit anderen Akteuren im ländlichen Raum, Abschlussbericht WP4 – PROAKIS.
- Boissevain, J., (1979). Netzwerkanalyse: Eine Neubewertung, Current Anthropology, Band 20, Nummer 2.
- Hekkert, M.P., Negro, S.O., (2009). Funktionen von Innovationssystemen als Rahmen für das Verständnis nachhaltiger technologischer Veränderungen: Empirische Belege für frühere Behauptungen, Band 76, Ausgabe 4, S. 584-589.
- Tesfaye, A., Hansen, J., Radeny, M., Belay, S., & Solomon, D. (2019). Akteursrollen und Netzwerke in landwirtschaftlichen Klimadiensten in Äthiopien: eine Analyse sozialer Netzwerke. Climate and Development, 12(8), S. 769–780.
- Mohsen H. Farhangi, Margherita E. Turvani, Arnold van der Valk and Gerrit J. (2020). Carsjens, High-tech Urban Agriculture in Amsterdam: An Actor Network Analysis, Sustainability, 12(10), 3995.