Qualitative Ansätze: schnelle Bewertung landwirtschaftlicher Innovationssysteme (RAAIS)

• Es werden nacheinander verschiedene Methoden zur Datenerhebung eingesetzt, von der Identifizierung von Interessenvertretern bis hin zur Organisation von Tiefeninterviews, Multi-Stakeholder-Workshops und Umfragen, die durch Sekundärdatenanalysen ergänzt werden.
• Es richtet sich an verschiedene Interessensgruppen, die für das Einstiegsthema relevant sind, und schafft das notwendige Bewusstsein, um Lösungen zu erforschen und zu entwerfen, mit denen es angegangen werden kann.
• Es erleichtert die Darstellung der wichtigsten Ansatzpunkte für Innovationen zur Lösung von Problemen auf verschiedenen Ebenen eines Systems durch die Analyse: (1) der Wechselwirkungen zwischen verschiedenen Dimensionen (z. B. biophysikalisch, technologisch, soziokulturell, wirtschaftlich, institutionell und politisch), Ebenen (z. B. national, regional und lokal) und der Dynamik der Interessenvertreter; (2) der Innovationsfähigkeit in Agrar- und Lebensmittelsystemen; und (3) der Existenz und Leistung des landwirtschaftlichen Innovationssystems.
• Es kann relativ schnell angewendet werden und mit relativ begrenzten Ressourcen Erkenntnisse über das Einstiegsthema liefern.

Es handelt sich um ein Diagnosewerkzeug, das auf Folgendem basiert:

• der Identifizierung von Gruppen von Interessenvertretern und der Vielfalt innerhalb dieser Gruppen
• der Identifizierung der strukturellen Bedingungen, die Innovationen in einem landwirtschaftlichen Innovationssystem (AIS) ermöglichen oder behindern
• einer Analyse der Interaktionen innerhalb des Systems auf der Grundlage von Interviews und Fokusgruppen.

RAAIS zielt darauf ab, ein kohärentes Paket bereitzustellen:

• Analysen der Innovationsfähigkeit und -unterstützung im Agrarsystem unter Einbeziehung seiner strukturellen Bedingungen (z. B. Akteure, Interaktionen und Infrastruktur)
• spezifische Ansatzpunkte für Innovationen, die zur Bewältigung komplexer landwirtschaftlicher Probleme erforderlich sind
• allgemeine Ansatzpunkte für die Entscheidung über politische Maßnahmen zur Steigerung der Innovationsfähigkeit und zur Unterstützung des Agrarsystems

• Verständnis des konzeptionellen Rahmens von RAAIS.
• Evaluator mit Erfahrung in der Anwendung von RAAIS.
• Iteratives und flexibles Bewertungsdesign, das an den Kontext angepasst werden kann.
• Einbindung der Interessenvertreter in allen Phasen der Bewertung.
• Gute Moderationsfähigkeiten.
• Die Kombination mehrerer Methoden zur Datenerhebung: Multi-Stakeholder-Workshops, halbstrukturierte Tiefeninterviews, Fragebögen und Sekundärdatenanalyse.

• vier Sitzungen zur Identifizierung von Einschränkungen und Herausforderungen.
• fünf Sitzungen zur Kategorisierung von Einschränkungen und Herausforderungen.
• zwei Sitzungen zur Untersuchung spezifischer und allgemeiner Ansatzpunkte für Innovationen.
• eine Sitzung zur Machbarkeitsanalyse.
• eine Sitzung zur Nutzenanalyse.

zwei Sitzungen zur Priorisierung und Entwicklung grundlegender Aktionspläne (siehe Tabelle 4 des RAAIS-Toolkits, 2. Auflage).

Schritt 4 – Analyse der Ergebnisse der RAAIS Lite-Workshops

Wenn die Ressourcen es erlauben, bereiten Sie das vollständige RAAIS-Modul vor. Dazu gehören eingehende Folgeinterviews, Umfragen und Sekundärdatenanalysen, die zur Validierung der Ergebnisse des RAAIS Lite-Workshops und zur weiteren Bewertung der Durchführbarkeit der priorisierten Ansatzpunkte für Innovationen erforderlich sind.

Schritt 5 – Organisation von RAAIS-Interviews mit Vertretern der verschiedenen Gruppen von Interessensvertretern

Als Leitfaden für die halbstrukturierten Interviews wird eine Themenliste erstellt und auf jedes Interview zugeschnitten, um interessante Handlungsstränge im Zusammenhang mit dem zu untersuchenden Problem zu identifizieren und zu antizipieren und die in früheren Interviews oder RAAIS-Lite-Workshops gesammelten Daten zu validieren.

Schritt 6 – Durchführung von Umfragen für eine breitere Studie unter bestimmten Gruppen von Interessensvertretern, um einige der in den Workshops und Interviews identifizierten Einschränkungen zu untersuchen

Schritt 7 – Analyse von Sekundärdaten (z. B. quantitative Verwaltungs- oder Statistikdaten, politische Dokumente, Projektvorschläge und -berichte, Gesetze oder rechtliche Verfahren, Projektbewertungen usw.)

Schritt 8 – Kombination der oben gesammelten Informationen, um das Innovationspotenzial des Agrarsystems abzuschätzen und sowohl spezifische als auch allgemeine Ansatzpunkte für Innovationen zu identifizieren

Schritt 9: Optional

Erweitern Sie das Tool mit der RAAIS-Theorie des Wandels, um Aktionspläne für die Umsetzung der identifizierten Innovationen zu entwickeln, und mit RAAIS-Monitoring und -Bewertung, um eine kontinuierliche Reflexion über die Theorie des Wandels und die Umsetzung des Aktionsplans zu ermöglichen und sicherzustellen, dass Ergebnisse und Auswirkungen erzielt werden.

• RAAIS ist ein Diagnosetool, das die integrierte Analyse komplexer landwirtschaftlicher Probleme, der Innovationsfähigkeit im Agrarsystem und der Leistung der Systeme zur Unterstützung landwirtschaftlicher Innovationen unterstützt und leitet.
• RAAIS kombiniert mehrere qualitative und quantitative Methoden sowie Analysen von Insidern (Interessenvertretern) und Außenstehenden (Forschern), was eine kritische Triangulation und Validierung der gesammelten Daten ermöglicht. Dieser Ansatz kann spezifische Ansatzpunkte für Innovationen zur Lösung komplexer landwirtschaftlicher Probleme und allgemeine Ansatzpunkte zur Stärkung der Innovationsfähigkeit und zur Verbesserung der Funktionsweise des landwirtschaftlichen Innovationsunterstützungssystems bieten.
• Die Anpassung einer modularen Abfolge von Datenerhebungsmethoden, bei der Workshops einen „schnellen“ Ansatz zur Identifizierung von Ansatzpunkten für Innovationen bieten, gefolgt von eingehenderen Interviews und Umfragen unter Interessenvertretern, verbessert die Diagnosekapazität von RAAIS.
• Die partizipative Entwicklung konkreter Aktionspläne auf der Grundlage von RAAIS kann eine Grundlage für die kontinuierliche Zusammenarbeit mehrerer Interessenvertreter bei der Operationalisierung und Umsetzung spezifischer und allgemeiner Ansatzpunkte für Innovationen bieten.

• In diesem speziellen Fall wurde RAAIS durch drei Forschungslinien realisiert: eintägige Multi-Stakeholder-Workshops, bei denen die Teilnehmer relevante Typologien lokaler Interessenvertreter vertraten. Diese Workshops ermöglichten die Sammlung struktureller Informationen über die Innovationsfähigkeit und -unterstützung innerhalb der spezifischen Agrarsysteme, indem sie sich auf die Identifizierung und Kategorisierung von Einschränkungen konzentrierten und spezifische und allgemeine Ansatzpunkte für Innovationen untersuchten.
• Umfragen zur umfassenden Untersuchung bestimmter Gruppen von Interessenvertretern und zur weiteren Erforschung einiger der im Rahmen des Workshops aufgetretenen Einschränkungen. So wurde beispielsweise eine sozioökonomische Umfrage unter Landwirten durchgeführt, um die Auswirkungen parasitärer Unkräuter auf den Reisanbau mit Regenbewässerung zu untersuchen. In Tansania wurde eine Umfrage unter Landwirten und Beratern durchgeführt, um die Wirksamkeit der nationalen Politik zur landwirtschaftlichen Beratung zu untersuchen.
• Halbstrukturierte einstündige Interviews mit nationalen und lokalen Vertretern von Bauerngenossenschaften und -verbänden, NGOs/Zivilgesellschaft, Privatsektor, Regierung und Forschungs- und Ausbildungseinrichtungen. Die Interviews trugen dazu bei, einige zuvor aufgekommene Aspekte zu vertiefen, interessante Handlungsstränge im Zusammenhang mit den untersuchten Problemen zu identifizieren (z. B. fehlende Infrastruktur für landwirtschaftliche Betriebsmittel, die den Einsatz von Düngemitteln einschränkte) und die gesammelten Informationen zu validieren. Die Erhebung von Sekundärdaten erfolgte durch die Überprüfung relevanter Unterlagen (z. B. Strategiepapiere und Rechtsvorschriften oder rechtliche Verfahren).

RAAIS lieferte Einblicke in den aktuellen Zustand des Agrarsystems sowie spezifische und allgemeine Ansatzpunkte für die Entwicklung und Umsetzung kohärenter Strategien zur Bewältigung struktureller Einschränkungen des lokalen AKIS, um den Übergang zu dem wünschenswerten Zustand zu lenken, in dem das Problem der parasitären Unkräuter angegangen und die Innovationsfähigkeit insgesamt gesteigert worden wäre (spezifische Theorie des Wandels in diesem Fall).

Wichtig ist, dass diese Methode dazu beitrug, die Zusammenhänge zwischen verschiedenen Problemdimensionen, Interaktionen auf mehreren Ebenen und Dynamiken zwischen mehreren Interessenvertretern im Zusammenhang mit parasitären Unkrautproblemen aufzudecken. Zu den spezifischen Ansatzpunkten für Innovationen gehörten beispielsweise:

• die Identifizierung der potenziellen Beziehung zwischen der Präferenz für den Anbau lokaler, aromatischer Reissorten (soziokulturelle Dimension);
• die geringe Kapazität der Landwirte, zertifiziertes Saatgut zu kaufen (wirtschaftliche Dimension);
• die Verbreitung parasitärer Unkrautsamen durch das lokale Reissaatgutsystem (technologische Dimension);
• zusammen mit der unzeitigen und unzureichenden Verfügbarkeit von landwirtschaftlichen Betriebsmitteln, die von der Regierung bereitgestellt werden (institutionelle Dimension); und
• die begrenzte Interaktion und Zusammenarbeit zwischen den Netzwerken der wichtigsten Interessenvertreter (politische Dimension), die zusätzliche Hindernisse bei der Lösung solcher Probleme darstellen.

Was die Bereitstellung von generischen Einstiegspunkten für Innovationen betrifft, so zeigte RAAIS, dass die Innovationskapazität für Düngestrategien, die zur Minderung parasitärer Unkrautprobleme hätten beitragen können, durch das Fehlen einer leistungsfähigen Infrastruktur für die Düngemittelverteilung, die begrenzte Interaktion zwischen Landwirten und Beratern und das Fehlen funktionierender Institutionen für die Qualitätskontrolle eingeschränkt wurde.

Weitere Informationen finden Sie unter:

• Schut, M., Klerkx, L., Rodenburg, J., Kayeke, J., Hinnou, L. C., Raboanarielina, C. M., Adegbola, P. Y., Van Ast, A., & Bastiaans, L. (2015). RAAIS: Rapid Appraisal of Agricultural Innovation Systems (Part i). A diagnostic tool for integrated analysis of complex problems and innovation capacity. Agricultural Systems, 132, 1–11.
• Schut, M., Rodenburg, J., Klerkx, L., Hinnou, L. C., Kayeke, J., & Bastiaans, L. (2015). Partizipative Bewertung institutioneller und politischer Hindernisse und Möglichkeiten für Innovationen zur Bekämpfung parasitärer Unkräuter in Reis. Crop Protection, 74, 158–170.
• Barrett, T., Feola, G., Krylova, V. and Khusnitdinova, M. (2017). Die Anwendung von Rapid Appraisal of Agricultural Innovation Systems (RAAIS) auf die landwirtschaftliche Anpassung an den Klimawandel in Kasachstan: eine kritische Bewertung. Agricultural Systems, 151. S.

• Das RAAIS-Toolkit, 2. Auflage, 2017: RAAIS Toolkit - WUR