Das EU-GAP-Netzwerk organisierte mit Unterstützung des Europäischen Evaluierungs-Helpdesks für die GAP am 12. und 13. Juni in Hannover den zehnten Good Practice Workshop zur Bewertung der Umweltauswirkungen der GAP. Im Mittelpunkt dieses Workshops standen die Möglichkeiten der Nutzung von Big Data und verschiedenen Datenquellen für die Bewertung der Umweltauswirkungen der GAP.

Hintergrund

Die Förderung und Verbesserung des Umweltschutzes und des Klimaschutzes sind wichtige Prioritäten der EU, und die GAP soll einen Beitrag zur Verringerung negativer Auswirkungen und zur Förderung positiver Umwelteffekte leisten. Für die Bewertung dieser Auswirkungen sind hochwertige Daten aus etablierten Quellen und Indikatoren erforderlich.

Seit 2016 konzentriert sich die Europäische Kommission auf die Verbesserung der Datenerhebung und -nutzung, um die Politikgestaltung zu verbessern, und hebt dabei unter anderem das Potenzial von Big Data für ein schnelleres Feedback und evidenzbasierte Entscheidungen hervor. Big Data – Datensätze, die sich durch ihre Menge, Geschwindigkeit und Vielfalt auszeichnen – übersteigen die traditionellen Verarbeitungskapazitäten, können jedoch durch technologische Fortschritte und digitale Innovationen in der Landwirtschaft genutzt werden.

Bei der Bewertung der GAP können Big Data aus Quellen wie Fernerkundung oder Erdbeobachtung (EO), In-situ-Sensoren oder Daten, die mit dem integrierten Verwaltungs- und Kontrollsystem (IACS) verknüpft sind, die Analyse unterstützen und evidenzbasierte politische Entscheidungen über Umweltauswirkungen fundieren.

Ziele des Workshops

Das übergeordnete Ziel des zehnten Good Practice Workshops war es, die Möglichkeiten der Nutzung von Big Data und verschiedenen Datenquellen für die Bewertung der Umweltauswirkungen der GAP aufzuzeigen. Die spezifischen Ziele des Workshops waren