El trabajo del IFAPA se centra en la determinación a partir de imágenes tomadas mediante  sistemas de vuelos no tripulados de la época óptima de recolección del fruto que permita obtener la mayor cantidad de aceite de las mejores características organolépticas y nutricionales.



Para ello a los olivos filmados mediante los sistemas no tripulados se les realizara un seguimiento de la síntesis de aceite y en el momento de recolección se extraerá el aceite al que se determinara los parámetros de calidad, características sensoriales y compuestos de interés nutricional.



Los resultados permitirán mejorar los rendimientos de las explotaciones ya que permitirá establecer el momento en que se ha formado todo el aceite. Además, se podrá establecer el momento optimo de recolección para obtener aceites de la máxima calidad, lo que implica una mejora de los beneficios , además de evitar la caída natural del fruto al suelo y las pérdidas económicas asociadas a ella.



En definitiva, permitirán aumentar la rentabilidad del olivar y aportaran valor añadido al aceite producido.

Fundación Caja Rural de Jaén a través de su laboratorio, Olivarum, realizará las siguientes funciones:



-Análisis inicial y metodología a seguir en el proyecto.

-Contribución en el diseño y planificación de muestreos y en los protocolos de toma de muestras en campo de las diferentes materias a analizar.

-Análisis de aceituna

-Análisis de calidad de aceites.

-Análisis de hoja de olivo.

-Análisis de suelo.

-Colaboración en el estudio y análisis de datos.

-Colaboración en la elaboración de las conclusiones del trabajo.



La utilidad de los resultados obtenidos tendrá implicación en los siguientes aspectos:



-Determinar el momento óptimo para la recolección del fruto, que garantice un balance óptimo entre calidad del aceite y rendimiento graso.

-Realizar un diagnostico del estado nutricional en olivo de forma rápida y con ello ajustar las dosis de fertilizantes según las necesidades del cultivo, a partir de los datos de contenido de nutrientes en hoja y disponibilidad de nutrientes en suelo y las características físico-químicas de este.

-Realizar programaciones de riego ajustadas a las necesidades hídricas del cultivo, basándose en las propiedades físico-químicas del suelo.

Desde el Grupo de Robótica, Automática y Visión por Computador de la Universidad de Jaén se trabajará fundamentalmente en las siguientes fases:



- Colaboración para la selección de los sensores que irán instalados en los drones.



- Colaboración para preparar los planes de vuelo y los planes de muestreo.



- Diseño e implementación de una base de datos para almacenar las imágenes capturadas por los drones y los resultados de laboratorio.



- Buscar relaciones entre las imágenes capturadas y los resultados de laboratorio a través de algoritmos de procesado de imágenes y análisis estadísticos.







Los resultados obtenidos tras acometer las diferentes fases del proyecto podrán ser útiles para las siguientes aplicaciones prácticas:



- Determinación del momento óptimo de recolección del fruto a través de la determinación automática de su índice de madurez.



- Establecer programas de riego más eficientes a través de medidas de la humedad del suelo, de la temperatura de la planta y de la evapotranspiración del suelo.



- Establecer programas específicos y selectivos de aplicación de fertilizantes adaptado al estado de salud de la planta a través de medidas de niveles de clorofila en las hojas, la densidad de hojas por planta, el estrés hídrico de la planta y el estrés nutricional.



 

Dentro del Proyecto se esperan alcanzar resultados que respalden la aplicación de la agricultura de precisión basada en RPAS (Sistemas Aéreos Remotamente Tripulados, habitualmente llamados “drones”) en la agricultura del olivar.



Para ello, a traves de FADA.-



1. Se seleccionará el tipo de sensores necesarios para el estudio.

2. Se integrarán los sensores seleccionados a bordo de los drones y se verificará su correcta disponibilidad para el vuelo.

3. Se realizarán los vuelos en las zonas seleccionadas para obtener las imágenes objeto de análisis.

4. Se relacionarán las imágenes capturadas y los resultados de laboratorio a través de algoritmos de procesado de imágenes y análisis estadísticos con la finalidad de obtener conclusiones dentro del proyecto.



Las tecnologías basadas en teledetección aplicadas a la agricultura están más o menos evolucionadas para otros tipos de cultivos, si bien en el cultivo del olivar aún no han llegado a perfeccionarse.



Los resultados esperados son los de poder obtener datos importantes de los olivares desde sensores a bordo para gestionar las actividades agrarias de una manera más eficiente.



Si estos resultados se alcanzan debería ser posible diseminar los mismos en diferentes instancias (universidades, foros sectoriales, industria, etc.) de manera que el nivel de tecnología alcanzado pueda ser aplicado por la industria (principalmente pequeñas y medianas empresas) de una manera generalizada, y así ayudar a los agricultores a obtener sus productos de una manera más eficiente desde el punto de vista no sólo de los costes, sino también en el uso de agua, productos y energía.