La plataforma SAMM_IRO va a permitir obtener información en tiempo real del contexto clima-suelo-planta en el cultivo del olivar en el momento adecuado y preciso, permitiendo la toma de decisiones rápidas para el eficiente manejo de los recursos hídricos y nutricionales y permitiendo así la gestión optimizada del riego y de la seguridad fitosanitaria, haciendo posible una mayor productividad para los agricultores.

Los objetivos del GO se conseguirán a partir de una serie de innovaciones tecnológicas previstas en el proyecto, que serán llevadas a cabo durante la ejecución de los diferentes módulos en que se estructura la futura plataforma y que construyen una red de sensores IoT de última generación, que junto a datos de Teledetección alimentan una infraestructura BigData. Y con los instrumentos analíticos que hace posible esta infraestructura BigData (instrumentos basados en AI/ML sobre todo) se van a elaborar modelos descriptivos y predictivos para la gestión del riego y fitosanitaria del olivar.

Estos componentes existen en otras soluciones de Smart-Sustainable Agriculture, pero el valor añadido propuesto por el GO radica fundamentalmente en "cómo" se articulan esos distintos componentes ya bastante habituales y en difundir sus principales características entre los agricultores del olivar.

Estos aspectos fundamentales de divulgación de los componentes de Smart-Agriculture incluyen la calidad y cantidad de sensores incorporados a las redes IoT, el uso masivo de datos de Teledetección de fuentes públicas y abiertas, la eficiencia del almacenamiento en repositorios BigData y la cantidad de información disponible para los modelos predictivos y el consiguiente incremento de la calidad de los mismos que hace posible