project - EIP-AGRI Operational Group
Gelders Living Lab: the road to Smart farming
Gelders Living Lab: op weg naar Smart farming
Objectives
● Farmers and contractors work in a Living Lab environment with others with the necessary experience with 'Big data'.
● New models have been developed that map, explain and predict yield variations of maize. This leads to improvement of crop yield, soil and environment.
Objectives
● Agrariërs en loonwerkers doen in een Living Lab omgeving met anderen de nodige ervaring op met ‘Big data’.
● Nieuwe modellen zijn ontwikkeld die opbrengstvariaties van mais in kaart brengen, verklaren en voorspellen. Dit leidt tot verbetering van teeltrendement, bodem en milieu.
Activities
In data-intensive agriculture (also called precision farming or smart farming), a lot of data is collected on variables that influence production.
● First, data on soil, climate, management and yield is collected from a large number of maize plots.
● On the basis of this, new models are developed that map yield yield variations of maize, explain and prefer to predict early.
● Farmers and contract workers, consultants and mechanization companies, educational and research institutions work together on this transition towards data-intensive and sustainable agriculture.
Activities
Bij data-intensieve landbouw (ook wel precisielandbouw of smart farming genoemd) worden veel gegevens verzameld over variabelen die de productie beïnvloeden.
● Eerst wordt er van een groot aantal maispercelen data aangaande bodem, klimaat, management en opbrengst verzameld.
● Op basis hiervan worden nieuwe modellen ontwikkeld die opbrengstvariaties van mais in kaart brengen, verklaren en het liefst ook vroegtijdig voorspellen.
● Agrariërs en loonwerkers, adviseurs en mechanisatiebedrijven, onderwijs- en onderzoeksinstellingen werken samen aan deze transitie naar een data-intensieve en duurzame landbouw.
Kontext
De landbouw staat voor de uitdaging om Meer met Minder en Beter te produceren. Daarbij gaat het niet alleen om de fysieke opbrengst, maar ook om betere kwaliteit naast duurzaamheid en transparantie. Om hogere en betere opbrengsten te realiseren zonder dat dit te koste gaat van het milieu, biedt slim gebruik van data op het boeren bedrijf en in de keten kansen. Althans, dat is de verwachting. Het is nog wel zoeken hoe deze kansen van ‘Big data’ in het voordeel van agrariërs en loonwerkers benut kunnen worden.
Project details
- Main funding source
- Rural development 2014-2020 for Operational Groups
- Rural Development Programme
- 2014NL06RDNP001 Plattelandsontwikkelingsprogramma voor Nederland 2014-2020 (POP3)
Ort
- Main geographical location
- Veluwe
Project keyword
Contacts
Project coordinator
-
Corné Kempenaar / Aeres
Project coordinator
Project partners
-
Melkveebedrijf Ten Have
Project partner
-
Wageningen Universiteit & Research
Project partner