Climate change is increasing irrigation demand in agriculture while intensifying competition for water resources. In the vegetable-growing regions of Rhineland-Palatinate, groundwater levels are declining, and additional costs, such as the planned “water cent,” are placing further economic pressure on farms. The water requirements for marketable produce depend on crop type, soil, available field capacity, site conditions and weather. However, established methods for estimating water demand are often imprecise in practice and do not allow for site- and crop-specific irrigation control. Digital, satellite- and sensor-based systems offer new opportunities but are still only used to a limited extent.

The aim of the project is to assess the potential and limitations of digital approaches for determining crop water requirements under practical conditions and to evaluate their suitability for vegetable production in Rhineland-Palatinate. To this end, digital irrigation control systems are being tested, further developed and evaluated for functionality and practical applicability on partner farms and experimental fields of Bingen University of Applied Sciences. The results will support farmers in selecting suitable systems and optimizing their irrigation management.

Das Projekt DigiBOB erfasst die Potenziale und Limitationen digitaler Ansätze zur Ermittlung des Wasserbedarfs für die Bewässerungssteuerung unter Praxisbedingungen. Ziel ist es, landwirtschaftliche Betriebe bei der Auswahl geeigneter Systeme und deren nachhaltiger Etablierung zur Optimierung des Bewässerungsmanagements zu unterstützen. Der Beregnungsverband Vorderpfalz strebt zudem eine überbetriebliche Umsetzung digitaler Bewässerungssteuerungen an, da automatisierte Systeme von den Kapazitäten des Bewässerungsnetzes abhängen.

Im Projekt werden geeignete digitale Systeme ausgewählt und in landwirtschaftlichen Betrieben getestet. Untersucht werden Praktikabilität, technische Funktionalität sowie Auswirkungen auf Ertrag und Qualität, Wassereinsparpotenzial und Nährstoffnutzungseffizienz. Zudem werden die Berechnung von Bewässerungszeitpunkt und Wasserbedarf optimiert und eine frei verfügbare, herstellerunabhängige Lösung zur vereinfachten IoT-Integration entwickelt. Eine benutzerfreundliche Software mit verbesserter Datenvisualisierung unterstützt betriebliche Entscheidungen. Darüber hinaus werden Empfehlungen für Beregnungsverbände zur Integration geeigneter Technologien in zukünftige automatisierte Netzwerke erarbeitet. Eine interaktive Internetplattform sowie Austausch, Publikationen und Lehrangebote sichern den Wissenstransfer.