Objectives
Big Data analytics is an ideal tool to process and relate an extremely large volume of information coming from different devices to guide actors of the wine supply-chain through a more informed decision making. Starting from the processing of a raw and unorganized database made available by two Social Cooperative Wineries and two SMEs, the innovation developed will generate some charts and tables that will allow winegrowers to make analyses considering the historical trends of productivity and the grape variety performance, making it possible to formulate forecast models relating the harvesting time with positive effects on the management and production planning at all levels of the supply chain.
Objectives
Il Piano intende sfruttare la capacità dei Big Data di elaborare e mettere in relazione volumi molto ampi di dati grezzi e non organizzati al fine di predisporre un protocollo operativo che consenta ai vari attori della filiera vitivinicola una gestione più sostenibile dell’impresa. L’innovazione renderà disponibili strumenti interpretativi che permetteranno non solo di analizzare lo storico di produttività e di performance dei vitigni ma anche di erogare consigli di tipo predittivo rendendo possibile, ad esempio, la formulazione di modelli previsionali circa i periodi di vendemmia con ricadute positive sull’attività di pianificazione e programmazione su tutti i livelli della filiera.
Activities
'The project includes the following work packages:
- Project management;
- WP 1: Design and test of the IT dataset framework and data management;
- WP 2: Extension of the dataset management framework;
- WP 3:Implementation of the framework and forecast solution;
- Dissemination;
- Training courses
Activities
'Il progetto prevede le seguenti azioni:
- Esercizio della cooperazione;
- Azione 1: Creazione e test del cruscotto informatico di visualizzazione e gestione preliminare dei dati;
- Azione 2: Estensione del cruscotto di gestione dati;
- Azione 3: Implementazione del cruscotto con scopo previsionale;
- Divulgazione;
- Formazione.
Project details
- Main funding source
- Rural development 2014-2020 for Operational Groups
- Rural Development Programme
- 2014IT06RDRP003 Italy - Rural Development Programme (Regional) - Emilia-Romagna
Ort
- Main geographical location
- Piacenza
- Other geographical location
- Ravenna, Rimini
€ 292907.31
Total budget
Total contributions from EAFRD, national co-financing, additional national financing and other financing.
1 Practice Abstracts
There are three types of expected results and their related specifications:
Descriptive results:
a) Development of a clear and immediate framework concerning the quantities supplied, the contribution of each wine variety and their own performance in terms of sugar content and upstream grades, which works overtime;
b) assessment of the climate change impact on the distribution of cultivars, yield and, above all, on wine type;
c) validation of the hypothesis of the likely correlation between wine properties and type of soil, and identification of the optimal soil-climate combination;
Prescriptive result:
a) Redesign of the genotypes to be used in new plantings or of the grape blends in relation to the specific company’s market target;
b) identification of areas or territories that can be more easily exposed to summer water stress.
Predictive results:
a) Forecast models for predicting “on” and “off” years in terms of total yield;
b) forecast models of the supposed grapes harvest period;
c) predictive models relating to the wine placement on the market on the basis of the regression analysis between sales performance of a certain wine commercial type and the ambient temperature.
Tre sono le tipologie dei risultati attesi.
Risultati descrittivi attesi:
a) messa a punto di un quadro chiaro e immediato, nel tempo, delle quantità conferite, del contributo relativo dei vitigni e delle performance dei vitigni stessi in termini di gradazione zuccherina e monte gradi;
b) valutazione dell’impatto del cambiamento climatico su base ampelografica, produttività e, soprattutto, sulla tipologia di prodotto;
c) validazione delle tesi che tendono a ricondurre una “determinata tipologia di vino” ad una “determinata tipologia di suolo” e individuazione della combinazione ottimale suolo-clima;
Risultati prescrittivi attesi:
a) rimodulazione della base ampelografica oppure dell’assemblaggio delle uve in base ad uno specifico target merceologico aziendale;
b) individuazione di aree o territori che possono essere più facilmente esposti a fenomeni di stress idrico estivo.
Risultati predittivi attesi:
a) schemi previsionali sulla probabile annata di carica e scarica produttiva;
b) modelli previsionali sulla probabile data di vendemmia;
c) modelli predittivi relativi alla collocazione sul mercato dei vini sulla base dell’analisi di regressione tra andamento delle vendite di una certa tipologia commerciale e temperatura ambientale.
Contacts
Project coordinator
-
Università Cattolica del Sacro Cuore
Project coordinator
Project partners
-
Azienda Agricola Il Poggiarello S.S. Societa' Agricola
Project partner
-
Cantina dei Colli Romagnoli Società Cooperativa Agricola
Project partner
-
Irecoop Emilia-Romagna Società Cooperativa
Project partner
-
Società Agricola Podere Pradarolo s.r.l
Project partner
-
Terre Cevico Società Cooperativa Agricola
Project partner