project - EIP-AGRI Operational Group

ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR SIERRA MORENA QUALITY LAMBS. Sistema de calidad de los corderos de Sierra Morena, basados en tecnologías de Inteligencia A
ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR SIERRA MORENA QUALITY LAMBS. Sistema de calidad de los corderos de Sierra Morena, basados en tecnologías de Inteligencia Artificial.

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Objectives

Applying Artificial Intelligence and ICT to the ovine quality system, specifically to the livestock grading process received from the farms associated with the cooperative, encompassing weight, gender, health, and genetics, all under profitable conditions for CorSevilla and animal welfare for the lambs, so that the efficiency achieved in the developed process also enables a swift and tailored availability of the animals to meet the various quality requirements of the current market and potential others.

Objectives

Aplicar Inteligencia Artificial y TIC al sistema de calidad ovino, concretamente al proceso de tipificación del ganado que se recibe de las ganaderías asociadas a la cooperativa, abarcando peso, sexo, sanidad y genética, todo ello en condiciones de rentabilidad para CorSevilla y de bienestar animal para los corderos, de modo que la eficiencia conseguida en el proceso desarrollado permita igualmente una puesta a disposición de los animales ágil y adaptada a los distintos requerimientos de calidad del mercado actual y de otros potenciales.

Activities

Development of identification, classification, and weighing systems for sheep livestock based on convolutional neural networks. CNNs belong to the family of deep learning techniques and are specifically recommended for image analysis. Different types of digital cameras will be placed to capture snapshots of the animals, serving as a basis for training the neural network. Radiation sensors will also be used to determine the temperature of the animals. By using ICT, quality indicators of their lambs will be provided to the livestock farmers.

Activities

Desarrollo de sistemas de identificación, clasificación y pesaje de ganado ovino basados en redes neuronales convolucionales. Las CNN pertenecen a la familia de las técnicas de aprendizaje profundo o deep learning, y están específicamente recomendadas para el análisis de imágenes. Para ello se colocarán distintos tipos de cámaras digitales que capten instantáneas de los animales y sirvan de base para el entrenamiento de la red neuronal. También se utilizarán sensores de radiación para la determinación de la temperatura de los animales. Mediante el uso de TIC se facilitarán a los ganaderos los indicadores de calidad de sus corderos

Project details
Main funding source
Rural development 2014-2020 for Operational Groups
Rural Development Programme
2014ES06RDRP001 Spain - Rural Development Programme (Regional) - Andalucía
Ort
Main geographical location
Sevilla

EUR 277718.64

Total budget

Total contributions from EAFRD, national co-financing, additional national financing and other financing.

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1 Practice Abstracts

The objective of this project is to apply Artificial Intelligence to the sheep typification process, covering weight, sex, health and genetics, all under conditions of profitability for the Cooperatives and animal welfare for the lambs. Specifically, the aim is to develop an automated system that, through the analysis of conventional and thermal images: (1) classifies the animals according to their weight and meat aptitude, (2) identifies each lamb individually and (3) takes their temperature for health control purposes. A prototype will also be tested in a livestock cooperative in the Sierra Norte de Sevilla. The expected results represent a great technical innovation in the sector: in particular, they will speed up the weighing and typification process, which is key to increase its economic efficiency and, consequently, to improve the commercial margins of the producing entities. Tools based on information and communications technologies will also be developed to provide users with immediate access to all data, which will improve herd management and facilitate their adaptation to market requirements, thereby improving the productivity and profitability of livestock farms.

Este proyecto tiene como objetivo aplicar Inteligencia Artificial al proceso de tipificación del ganado ovino, abarcando peso, sexo, salud y genética, todo ello en condiciones de rentabilidad para las Cooperativas y de bienestar animal para los corderos. Se pretende en concreto desarrollar un sistema automatizado que, mediante el análisis de imágenes convencionales y térmicas: (1) clasifique a los animales en función de su peso y aptitud cárnica, (2) identifique a cada cordero de manera individual y (3) tome la temperatura de los mismos para llevar un control sanitario. Se probará asimismo un prototipo en una Cooperativa ganadera de la Sierra Norte de Sevilla. Los resultados esperados suponen una gran innovación técnica en el sector: en particular, agilizarán el proceso de pesado y tipificación, lo que resulta clave para aumentar su eficiencia económica y, en consecuencia, mejorar los márgenes comerciales de las entidades productoras. Se desarrollarán asimismo herramientas basadas en tecnologías de la información y comunicaciones para proporcionar a los usuarios acceso inmediato a todos los datos, lo que mejorará la gestión de la cabaña y facilitará su adecuación a los requerimientos de los mercados, mejorando por tanto la productividad y rentabilidad de las explotaciones ganaderas.

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Contacts

Project coordinator

  • CorSevilla Sociedad Cooperativa Andaluza

    Project coordinator

Project partners

  • AICIA. Asociación de Investigación y Cooperación Industrial de Andalucía

    Project partner

  • ASOCIACIÓN GRUPO DESARROLLO RURAL SIERRA MORENA SEVILLANA

    Project partner

  • Cooperativas Agro-alimentarias Andalucía

    Project partner