Objectives
The overall objective of the project is to optimize the use of agrochemicals and other inputs in tomato industry cultivation, improve quality and facilitate the integral management of the industry tomato growing cycle, using information and comunication technology, hyperspectral technology and development of new specific predictive algorithms, which supports decision in key processes, thus achieving better productivity and a more sustainable crop to producers and cooperatives.
Objectives
El objetivo general del proyecto es la optimización del uso de agroquímicos y otros insumos en el cultivo de tomate de industria, mejora de la calidad y facilitar la gestión integral del ciclo de cultivo de tomate de industria, mediante una plataforma basada en tecnologías de la información y las comunicaciones, tecnología hiperespectral y desarrollo de nuevos algoritmos predictivos específicos para el tomate de industria, que dé soporte a la decisión en los procesos clave, consiguiendo así mejor productividad y un cultivo más sostenible a productores y cooperativas.
Activities
Study of the state of the art of current remote sensing technologies.
Design and development of the UAV platform prototype and a platform or hangar that enables the autonomous take-off and landing of a multirotor UAV.
Design and development of the subsystem responsible for the autonomous navigation of the UAV.
Analysis of factors related to soil that should be integrated into the platform.
Soil management test
Comprehensive monitoring of the crop
Processing of images
Definition of requirements, specifications and system design
Definition of the BI data model. Construction of control panels.
Model integration and algorithm development
Study and management of air safety
Activities
Estudio de estado del arte de las tecnologías de teledetección actuales.
Diseño y desarrollo del prototipo de plataforma UAV y de una plataforma o hangar que posibilite el despegue y aterrizaje autónomo de un UAV multirrotor
Diseño y desarrollo del subsistema responsable de la navegación autónoma del UAV
Análisis de factores relativos a suelo que deberán integrarse en la plataforma
Ensayo de gestión de suelo
Monitorización integral del cultivo
Procesado de imágenes
Definición de requisitos, especificaciones y diseño del sistema
Definición del modelo de datos de BI. Construcción de cuadros de mando
Integración de modelos y desarrollo de algoritmos
Estudio y gestión de seguridad aérea
Additional information
FULL MEMBERSHIP
MAIN PARTNERS: Soltel It Solutions S.L.U./ Asociación Empresarial de Investigación Centro Tecnológico Nacional Agroalimentario Extremadura (Ctaex)/ Acopaex S. Coop./Fundación Instituto Tecnológico de Gallcla/ Ambling Ingeniería y Servicios S.L./ Cartogallcia, S.L / /
OTHER PARTNERS: Cooperativas Agroalimentarias Extremadura
Project details
- Main funding source
- Rural development 2014-2020 for Operational Groups
- Rural Development Programme
- 2014ES06RDNP001 España - Programa Nacional de Desarrollo Rural
Location
- Main geographical location
- Badajoz
- Other geographical location
- A Coruña, Sevilla
EUR 599962.24
Total budget
Total contributions from EAFRD, national co-financing, additional national financing and other financing.
Project keyword
Resources
Audiovisual Material
- Post in ACOPAEX's web page
- News in ACOPAEX's web page
- Post in Ambling's web page
- News in finanzas.com
- Project information on Cartogalicia's website
- News in fyh
- Podcast radio "La despensa"
- Project's web page
- Twitter search hashtag #smartom
- CTAEX technology transfer´s page
- Brochure
- Post in ITG's web page
- Post in Soltel's web page
- youtube
1 Practice Abstracts
SMARTOM has developed an integrated management platform for industry tomato cultivation that allows:
- Optimize the use of agrochemicals and other inputs.
- Improve quality and facilitate crop management.
- Obtain real-time information on critical processes: nutritional status, irrigation, production potential, ripening status...).
This platform is based on information and communication technologies, hyperspectral technology and the development of new specific predictive algorithms for industry tomatoes, providing decision support in key processes, thus achieving better productivity and a more sustainable crop for producers and cooperatives.
The information obtained from different sources (agroclimatic sensors, hyperspectral images and field notebooks) is processed by specific algorithms and displayed on dashboards where the status of each plot in terms of moisture, nutrient concentration, ripening and expected production can be consulted at a glance to help in making decisions on management and harvest logistics.
The SMARTOM tool facilitates farm management by:
- Obtaining real-time information on key parameters: fertilization, irrigation, ripening and other incidents.
- Automatic processing of the information, so that the user receives the result in a visual and simple way.
The results obtained in the validation and demonstration trials have led to savings in irrigation water of more than 800m3/ha and more than 18% in fertilizers.
SMARTOM allows to know the estimated production in kg/ha in a predictive way and the percentage of green/red fruit at each moment of the crop cycle.
SMARTOM ha desarrollado una Plataforma de gestión integral del cultivo del tomate de industria que permite:
• Optimizar el uso de agroquímicos y de otros insumos.
• Mejorar la calidad y facilitar la gestión del cultivo.
• Obtener información a tiempo real de procesos críticos: estado nutricional, riego, potencial productivo, estado de maduración…)
Esta plataforma está basada en tecnologías de la información y las comunicaciones, tecnología hiperespectral y desarrollo de nuevos algoritmos predictivos específicos para el tomate de industria, que da soporte a la decisión en los procesos clave, consiguiendo así mejor productividad y un cultivo más sostenible a productores y cooperativas.
La información obtenida a través de distintas fuentes (sensores agroclimáticos, imágenes hiperespectrales y cuadernos de campo), se procesa a partir de algoritmos específicos y se muestra en cuadros de mando donde se puede consultar de un vistazo el estado de cada parcela en cuanto a humedad, concentración de nutrientes, maduración y producción prevista, para ayudar en la toma de decisiones de manejo y logística de cosecha.
La herramienta SMARTOM facilita la gestión de las explotaciones a partir de:
• Obtención de información a tiempo real sobre parámetros claves: fertilización, riego, maduración y otras incidencias.
• Procesado automático de la información, de forma que el usuario recibe el resultado de manera visual y sencilla.
Los resultados obtenidos en los ensayos de validación y demostración han supuesto un ahorro en agua de riego superior a 800m3/ha y superior a un 18% en fertilizantes.
SMARTOM permite conocer la estimación de la producción en kg/ha de forma predictiva y el porcentaje de fruto verde/rojo en cada momento del ciclo de cultivo.
Contacts
Project coordinator
-
SOLTEL IT SOLUTIONS S.L.U.
Project coordinator
Project partners
-
ACOPAEX S. COOP.
Project partner
-
AMBLING INGENIERÍA Y SERVICIOS S.L.
Project partner
-
ASOCIACIÓN EMPRESARIAL DE INVESTIGACIÓN CENTRO TECNOLÓGICO NACIONAL
Project partner
-
CARTOGALlCIA, S.L.
Project partner
-
FUNDACIÓN INSTITUTO TECNOLÓGICO DE GALlClA
Project partner