project - EIP-AGRI Operational Group

Innovation odor detection
Innovatie luizendetectie

To download the project in a PDF format, please click on the print button and save the page as PDF
Ongoing | 2022 - 2024 Netherlands
Ongoing | 2022 - 2024 Netherlands
Derzeit wird der Seiteninhalt nach Möglichkeit in der Muttersprache angezeigt

Kontext

De teelt van pootaardappelen en suikerbieten is samen goed voor ca. 120 kHa, oftewel 24% van het Nederlandse akkerbouw areaal. Nederland exporteert jaarlijks 800.000 ton aardappelpootgoed naar meer dan 70 landen en heeft daarmee wereldwijd een marktaandeel van 60%, met een geschatte waarde van bijna een half miljard euro. De sterke exportpositie is te danken aan de hoge kwaliteit en gezondheid van het pootgoed, wat gewaarborgd wordt door een uitgebreid certificeringssysteem. In de laatste vijf jaar is er echter sprake van een toenemend aantal partijen (>15%) dat bij de nacontrole op PVY besmet blijkt, met een lagere waardering, financiële schade en reputatieschade tot gevolg.  PVY wordt door bladluizen van zieke naar gezonde planten overgebracht. Een empirische relatie tussen bladluisdruk en het percentage met PVY geïnfecteerde knollen vormt de basis voor adviezen voor het juiste moment van loofdoden en rooien.

Objectives

The project focuses on automating and digitizing the capture, counting, identification and analysis of aphids and other pests on crops such as potatoes and sugar beets. The goal is to develop technology to target crop protection products and reduce use. Software and algorithms are being developed to distinguish different insect species and detect and control new pest species early. This will prevent yield loss and minimize the use of pesticides.

Objectives

Het project richt zich op het automatiseren en digitaliseren van het vangen, tellen, identificeren en analyseren van bladluizen en andere schadelijke insecten op gewassen zoals aardappelen en suikerbieten. Doel is het ontwikkelen van technologie om gericht gewasbeschermingsmiddelen in te zetten en gebruik te verminderen. Software en algoritmen worden ontwikkeld om verschillende insectensoorten te onderscheiden en nieuwe schadelijke soorten vroegtijdig te detecteren en bestrijden. Hiermee wordt opbrengstderving voorkomen en het gebruik van bestrijdingsmiddelen tot een minimum beperkt.

Activities

With partners, Ana Vita is developing a system that counts, identifies and analyzes aphids. Infrastructure and software in crops enable fast and efficient detection. Local locations of aphids are determined for targeted deployment of pesticides or natural enemies, avoiding unnecessary spraying. In addition, algorithms are developed to identify and preventively control new insect pests. Natural enemies are recorded and integrated into the control plan, sometimes with advice not to spray.

Activities

Ana Vita ontwikkelt met partners een systeem dat bladluizen telt, identificeert en analyseert. Infrastructuur en software in gewassen maken snelle en efficiënte detectie mogelijk. Plaatselijk wordt bepaald waar bladluizen zitten voor gerichte inzet van bestrijdingsmiddelen of natuurlijke vijanden, waardoor onnodig spuiten wordt vermeden. Daarnaast worden algoritmes ontwikkeld om nieuwe schadelijke insecten te identificeren en preventief te bestrijden. Natuurlijke vijanden worden geregistreerd en geïntegreerd in het bestrijdingsplan, soms met het advies om niet te spuiten.

Project details
Main funding source
Rural development 2014-2020 for Operational Groups
Rural Development Programme
2014NL06RDNP001 Plattelandsontwikkelingsprogramma voor Nederland 2014-2020 (POP3)
Ort
Main geographical location
Noord-Friesland
Other geographical location
Zuidwest-Friesland, Zuidoost-Friesland

EUR 557 112.00

Total budget

Total contributions from EAFRD, national co-financing, additional national financing and other financing.

Ressourcen

Derzeit wird der Seiteninhalt nach Möglichkeit in der Muttersprache angezeigt

Contacts

Project coordinator

Project partners