project - EIP-AGRI Operational Group

GO INVERCONEC CONNECTED GREENHOUSE from culture to final consumer
GO INVERCONEC INVERNADERO CONECTADO desde el cultivo hasta el consumidor final

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Completed | 2021 - 2023 Spain
Completed | 2021 - 2023 Spain
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Context

GO INVERCONEC is proposed as a strategy to incor porate digitization in the greenhouse production sys tem, incorporating sustainability in the use of re sources.
The fruit and vegetable sector loses competitiveness 
against third parties and it is essential to use digitiza tion as a tool to improve production efficiency.
The objectives of this GO are integrated into the 
Strategy for the digitization of the agri-food, forestry 
and the rural environment sector of the Ministry of 
Agriculture, Fisheries and Food of Spain.
The project is also part of the objectives of the 
growth strategy of the European Union (EU) for the 
period 2014-2020, looking for smart, sustainable and 
inclusive agriculture. Among the five objectives that 
the European Union has set for 2020, the project will 
focus on climate and energy innovation.
Although the target market of this project includes 
producers, marketing chains, supermarkets and con sumers, farmers who have crops under greenhouses 
will be the main recipients of the solutions resulting 
from this project.

Objectives

DEVELOP an APP for farmers that allows 
comprehensive management of greenhouse 
production and a traceability system for information 
about sustainability. This tool will allow to record / 
integrate data related to the management of 
production factors, incorporate the strategy for the 
control and reduction of inputs and integrate the 
information with the traceability system of the 
warehouses.

Objectives

DESARROLLAR una APP para los agricultores que 
permita una gestión integral de la producción bajo 
invernadero y un sistema de trazabilidad de 
información relacionada con la sostenibilidad. Esta 
herramienta permitirá registrar/integrar los datos 
relativos al manejo de los factores de producción, 
incorporar la estrategia para el control y la reducción 
de insumos e integrar la información en el sistema de 
trazabilidad de los almacenes.

Activities

• Characterization of the technology and 
digital information available in greenhouses
• Analysis of technological requirements
• Design and construction of a cloud platform 
in which the recommendations for crop 
management and logistics will be analyzed 
and generated
• Start-up and management of a pilot 
greenhouse with the developments of the 
project
• Development of a greenhouse management 
computer application (data visualization 
web, management computer application, 
APP for mobile phones and tablets, 
connection with warehouses)
• Evaluation and divulgation of the results

Activities

• Caracterización de la tecnología y la 
información digital disponible en 
invernaderos
• Análisis de los requerimientos tecnológicos
• Diseño y construcción de una plataforma 
cloud en la que se analizarán y generarán las 
recomendaciones de manejo de cultivo y 
logística
• Puesta en marcha y gestión de un 
invernadero piloto con los desarrollos del 
proyecto
• Desarrollo de una aplicación informática de 
gestión del invernadero (web de 
visualización de datos, aplicación informática
de gestión, APP para móviles y tablets, 
conexión con almacenes)
• Evaluación y difusión de los resultados

Project details
Main funding source
Rural development 2014-2020 for Operational Groups
Rural Development Programme
2014ES06RDNP001 España - Programa Nacional de Desarrollo Rural
Location
Main geographical location
Almería
Other geographical location
Alicante / Alacant, Murcia

EUR 529 724.00

Total budget

Total contributions from EAFRD, national co-financing, additional national financing and other financing.

Resources

Audiovisual Material

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13 Practice Abstracts

The solution to the first technological challenge consists of generating phytosanitary treatment application maps from position and flow data, starting from two data sheets, one generated by the applicator system, in which the impulsion system is located and which provides flow data, and the other generated by a device carried by the operator who performs the treatment, which provides the georeferencing. First, both data sheets are converged to obtain a single file. Subsequently, the generated file is imported into QGIS as a point cloud. Next, the region of interest is delimited and the “clustering for k-means” command of the SAGA tool is applied to generate a homogeneity map, grouping the raster pixels with similar values and generating a vector layer. The next step is the generation of a grid simulating the planting frame and its fusion with the homogeneity vectors to assign a value to each plant, which allows the creation of the application map.

The second challenge is based on digital photographs of the crop, which are analyzed with the LabelImg program. The first step is labeling, using bounding boxes on the SxS grid for cell prediction, creating and assigning the corresponding label to the fruit. Subsequently, the fruits are identified and flat files (.txt) are created together with the images in order to send them to Roboflow for validation and adjustment. This API allows training and increased certainty. An algorithm has been created in Google Colaboratory for the detection of the fruit, the quantity per plant, its ripening stage in percentage index and the estimated weight.

La solución al primer reto tecnológico consiste en generar mapas de aplicación de tratamientos fitosanitarios a partir de los datos de posición y caudal, partiendo de dos hojas de datos, una generada por el sistema aplicador, en el que se encuentra el sistema de impulsión y que proporciona datos de caudal, y otra generada por un dispositivo portado por el operario que realiza el tratamiento que proporciona la georreferenciación. En primer lugar se hacen converger ambas hojas de datos para obtener en un único archivo. Posteriormente, se realiza la importación del archivo generado a QGIS como nube de puntos. A continuación se delimita la región de interés y se aplica el comando “clustering for k-means” de la herramienta SAGA para generar un mapa de homogeneidad, agrupando los pixeles del ráster con unos valores similares y generando una capa vectorial. El siguiente paso es la generación de una rejilla simulando el marco de plantación y su fusión con las vectoriales de homogeneidad para asignar un valor a cada planta, lo que permite crear el mapa de aplicación.

Para el segundo reto se parte de fotografías digitales del cultivo, que se analizan con el programa LabelImg. Primero se procede al etiquetado, utilizando bounding boxes sobre la cuadricula de SxS para predicción de celdas, creando y asignando la etiqueta correspondiente al fruto. Posteriormente, se identifican los frutos y se crean los archivos planos (.txt) junto a las imágenes con el fin de enviarlas a Roboflow para la validación y ajuste. Esta API permite el entrenamiento y el aumento de certidumbre. Se ha creado un algoritmo en Google Colaboratory  para la detección del fruto, la cantidad por planta, su estado de maduración en índice porcentual y el peso estimado.

The launch of the technological challenges posed within the INVERCONEC operational group took place in collaboration with the Universities of Seville and Almeria. The bases of the call were agreed between the members of the consortium and the directors responsible for the master's degree in digitalization at both universities, as well as the coordinator of Industrial Engineering at the University of Almeria. The official launch of the call for challenges was carried out online, inviting master's degree students from both universities. After the period established for the submission of applications, the selection process of the finalists was organized with the rest of the members of the operational group and representatives of the universities for the evaluation of the different applications. Finally, it was decided to form mixed working groups made up of one student from each university to solve the challenges.

El lanzamiento de los retos tecnológicos planteados en el seno del grupo operativo INVERCONEC tuvo lugar en colaboración con las Universidades de Sevilla y Almería. Las bases de la convocatoria fueron acordadas entre los miembros del consorcio y los directores responsables del máster de digitalización de ambas universidades, así como con el coordinador de Ingeniería Industrial de la Universidad de Almería. El lanzamiento oficial de la convocatoria de retos se realizó de forma online, invitando a los alumnos de máster de ambas universidades. Transcurrido el periodo establecido para la presentación de candidaturas, se organizó el proceso de selección de los finalistas con el resto de los miembros del grupo operativo y representantes de las universidades para la evaluación de las distintas candidaturas. Finalmente, se decidió la formación de grupos trabajo mixtos formados por un alumno de cada universidad para la resolución de los retos.

Within INVERCONEC operational group, two technological challenges related to the control of crop development and the use of inputs in greenhouses were launched in order to promote entrepreneurship among young people. The first challenge focused on the development of a digital tool to automatically quantify the amount of fertilizer used in phytosanitary treatments and its distribution in the crop, so that it would be possible to intuitively visualize possible inefficiencies, based on a set of data provided by the operational group with the position of the applicator in the greenhouse and the instantaneous flow rate recorded by a flowmeter. The second challenge was the development of a digital tool to estimate tomato fruit production in a given harvest by analyzing images taken of the crop with a cell phone the previous week, based on a set of photographs of different tomato plants at different stages of the crop, as well as the fruit production in the corresponding harvest for each of them.

En el seno del grupo operativo INVERCONEC se lanzaron dos retos tecnológicos relacionados con el control del desarrollo del cultivo y el uso de insumos en invernaderos, con el fin de promover el emprendimiento entre los jóvenes. El primer reto se enfocó en el desarrollo de una herramienta digital que permitiera cuantificar automáticamente el gasto de caldo en tratamientos fitosanitarios y su distribución en el cultivo, de forma que fuese posible visualizar de manera intuitiva posibles ineficiencias, partiendo de un set de datos aportado por el grupo operativo con la posición del aplicador en el invernadero y el caudal instantáneo registrado por un caudalímetro. El segundo reto pretendía el desarrollo de una herramienta digital para estimar la producción de frutos de tomate en una recolección dada mediante el análisis de imágenes tomadas del cultivo con móvil la semana previa, partiendo de un set de fotografías de diferentes plantas de tomate en distintas fases del cultivo, así como de la producción de frutos en la recolección correspondiente para cada una de ellas.

The reporting modules of INVERCONEC have proven to be a vital tool for strategic decision-making in agriculture. Reports on crop projections, plantation progress, and operational activities provide a detailed and customizable view of production processes, enabling users to analyze performance and anticipate challenges. These reports, exportable in standard formats such as Excel, enhance usability by facilitating integration into other systems and presentation in strategic meetings. However, to increase their value, it is recommended to standardize report formats and align them with the specific needs of users, including technical directors, plant managers, and external advisors. Additionally, incorporating interactive graphics and advanced visualization tools will enhance data analysis and comprehension. These improvements will not only improve the user experience but also facilitate the use of reports in executive presentations and strategic documents. Lastly, continuous user feedback should be integrated as part of the iterative development of the modules, ensuring that future enhancements directly address emerging sector needs.

Los módulos de generación de informes de INVERCONEC han demostrado ser una herramienta clave para la toma de decisiones estratégicas en el sector agrícola. Los reportes de proyección de cosecha, avance de plantaciones y actividades operativas ofrecen una visión detallada y personalizable de los procesos productivos, permitiendo a los usuarios analizar el rendimiento y anticipar desafíos. Estos informes, exportables en formatos estándar como Excel, amplían su utilidad al facilitar su integración en otros sistemas y su presentación en reuniones estratégicas. No obstante, para incrementar su valor, se recomienda estandarizar los formatos de los informes y alinearlos con las necesidades específicas de los usuarios, incluyendo directores técnicos, gerentes de planta y asesores externos. Asimismo, la incorporación de gráficos interactivos y herramientas de visualización avanzada potenciará la capacidad de análisis y comprensión de los datos. Estos cambios no solo mejorarán la experiencia del usuario, sino que también facilitarán el uso de los informes en presentaciones ejecutivas y documentos estratégicos. Finalmente, la retroalimentación continua de los usuarios debe integrarse como parte del desarrollo iterativo de los módulos, asegurando que las futuras mejoras respondan directamente a las necesidades emergentes del sector.

The crop projection functionality implemented in INVERCONEC establishes an efficient link between field activities and the enterprise resource planning (ERP) systems used in transformation and storage plants. This advancement is essential for ensuring complete product traceability, optimizing plant operation planning, and improving logistical coordination. During the pilot project, integration with ERPAgro validated the flow of data from the field to the ERP system, facilitating resource planning based on harvest forecasts generated by agricultural technicians. To maximize the potential of this feature, it is crucial to expand INVERCONEC's interoperability with other ERP systems used across the agrifood industry. This can be achieved by extending and customizing the existing API to ensure compatibility with various technological environments. Additionally, conducting pilot tests in other warehouses and plants will help evaluate processes in diverse operational contexts, enabling functionality adjustments tailored to the specific needs of each facility. These measures will ensure a significant impact on traceability and operational efficiency throughout the supply chain.

La funcionalidad de proyección de cosecha implementada en INVERCONEC permite establecer un puente eficiente entre las actividades en campo y los sistemas de gestión empresarial (ERP) utilizados en las plantas de transformación y almacenamiento. Este avance es esencial para garantizar la trazabilidad completa del producto, optimizar la planificación de las operaciones en planta y mejorar la coordinación logística. Durante el proyecto piloto, la integración con ERPAgro permitió validar el flujo de datos desde el campo hacia el sistema ERP, facilitando la planificación de recursos en función de las previsiones de cosecha generadas por los técnicos agrícolas. Sin embargo, para maximizar el alcance de esta funcionalidad, es crucial extender la interoperabilidad de INVERCONEC a otros sistemas ERP utilizados en la industria agroalimentaria. Esto puede lograrse a través de la ampliación y personalización de la API existente, garantizando su compatibilidad con distintos entornos tecnológicos. Además, se recomienda realizar pruebas piloto en otros almacenes y plantas, evaluando los procesos en contextos operativos diversos, lo que permitirá ajustar la funcionalidad según las necesidades específicas de cada instalación. Estas medidas asegurarán un impacto significativo en la trazabilidad y la eficiencia operativa en toda la cadena de suministro.

The development of INVERCONEC, complemented by its mobile app, has revolutionized agricultural management by offering a comprehensive solution encompassing everything from planning to field operations. The mobile app, designed with an intuitive interface, allows users to record and consult data in real-time, even without connectivity, thanks to its offline functionality. This is critical in rural areas or regions with limited internet access, ensuring uninterrupted operations. Key features include generating work orders, tracking activities, and accessing essential metrics such as weather and irrigation data. It is recommended to conduct intensive training programs for end users, focusing on practical use of advanced app features like data integration and recommendation analysis. Moreover, maintaining a regular update schedule is crucial, including user experience improvements and the integration of new analytical and graphical capabilities to enhance real-time decision-making. These actions will ensure more effective and sustainable adoption of this technological solution.

El desarrollo de INVERCONEC, acompañado por su aplicación móvil, ha transformado la gestión agrícola al proporcionar una solución integral que abarca desde la planificación hasta la ejecución de labores en campo. La aplicación móvil, diseñada con una navegación intuitiva, permite a los usuarios registrar y consultar datos en tiempo real, incluso en ausencia de conectividad, gracias a su funcionalidad offline. Esto resulta crucial en entornos rurales o áreas con acceso limitado a internet, asegurando la continuidad operativa. Entre sus características destacan la generación de órdenes de trabajo, el seguimiento de actividades y el acceso a indicadores clave, como clima y datos de riego. Se recomienda llevar a cabo programas de formación intensivos para los usuarios finales, con un enfoque práctico en la explotación de las funcionalidades avanzadas de la app, como la integración de datos y el análisis de recomendaciones. Además, es fundamental mantener un cronograma de actualizaciones periódicas que incluya mejoras en la experiencia del usuario, así como la incorporación de nuevas capacidades analíticas y gráficas que fortalezcan la toma de decisiones en tiempo real. Estas acciones asegurarán una adopción más efectiva y sostenible de la solución tecnológica.

The data visualization web of the GO Inverconec project provides access to real-time information generated in the pilot greenhouse, enabling efficient crop management through data analysis. Developed by Agroplanning, this cloud platform integrates and processes data from installed equipment, including agroclimatic stations and irrigation systems. Its design ensures interoperability with other digital tools and allows the retrieval of key information, such as application and irrigation task details, through its connection with the Guadalfeo API. While the core platform is restricted to programmers, the visualization interface and app are open to users, offering intuitive access to essential data for decision-making. The system validation is carried out through screenshots and operational checks in the "Data Visualization" and "APP" tasks, ensuring its proper functionality and usefulness for farmers and industry professionals.

La web de visualización de datos del proyecto GO Inverconec permite acceder a la información generada en el invernadero piloto, facilitando la gestión eficiente del cultivo a través del análisis de datos en tiempo real. Desarrollada por Agroplanning, esta plataforma cloud integra y procesa los datos provenientes del equipamiento instalado, incluyendo estaciones agroclimáticas y sistemas de riego. Su diseño garantiza la interoperabilidad con otras herramientas digitales y permite la recuperación de información clave, como detalles de tareas de aplicación y riego, mediante su conexión con la API de Guadalfeo. Mientras que la plataforma central está reservada a programadores, la interfaz de visualización y la APP están abiertas a los usuarios, proporcionando acceso intuitivo a los datos esenciales para la toma de decisiones. La validación del sistema se realiza a través de capturas de pantalla y comprobaciones operativas en las tareas de “Visualización de Datos” y “APP”, asegurando su correcto funcionamiento y utilidad para los agricultores y técnicos del sector.

The integrated greenhouse management system combines multiple technologies to optimize crop control and decision-making efficiency. In the project's pilot greenhouse, various systems generate and transmit key data to the cloud platform, where they are integrated into a unified analysis environment. This data collection includes climate conditions, irrigation, fertigation, and crop parameters, ensuring a comprehensive overview of the greenhouse's status. Once centralized, the data enables the execution of optimization algorithms that process real-time information, generating strategic recommendations for farmers. This technological integration allows for more precise and automated management, improving resource efficiency, reducing costs, and promoting sustainable agricultural production. With this platform, producers can make well-informed decisions tailored to the specific needs of the crop and its environment at any given time.

La gestión del invernadero integrado combina múltiples tecnologías para optimizar el control del cultivo y la eficiencia en la toma de decisiones. En el invernadero piloto del proyecto, diversos sistemas generan y envían datos clave a la plataforma cloud, donde se integran en un entorno único de análisis. Esta recopilación de información abarca variables como condiciones climáticas, riego, fertirrigación y parámetros del cultivo, asegurando una visión global del estado del invernadero. Una vez centralizados, los datos permiten la ejecución de algoritmos de optimización que procesan la información en tiempo real, generando recomendaciones estratégicas para el agricultor. Esta integración tecnológica facilita una gestión más precisa y automatizada, mejorando la eficiencia en el uso de recursos, reduciendo costos y favoreciendo la sostenibilidad de la producción agrícola. Gracias a esta plataforma, los productores pueden tomar decisiones fundamentadas, adaptadas a las necesidades específicas del cultivo y del entorno en cada momento.

The report developed a set of key recommendations designed to develop a control strategy to optimise greenhouse crop management. The aim is to ensure optimal plant development, minimise input use and improve the sustainability of agricultural practices. In addition, a practical tool in Excel format is included to facilitate the implementation of these recommendations on digital platforms.     Main results:

Climate control: Guidelines are established to maintain ideal environmental conditions (radiation, temperature, humidity and CO2), with specific alerts to prevent crop stress.

Irrigation and fertilisation: Methods to evaluate and improve irrigation uniformity, adjust water and fertiliser doses, and optimise the nutrient solution according to crop needs.

Labour: Detailed calculations of the hours required for each cultural operation, facilitating work planning and evaluation.

Practical recommendations:

Use weather alerts to prevent crop damage and improve yields.

Implement proposed adjustments in irrigation and fertilisation to reduce wastage and maximise efficiency.

Regularly monitor the parameters set out in the report to ensure consistent, high quality production.

Benefits for the farmer:

The application of this strategy saves costs by optimising resources such as water, fertiliser and labour. It also increases productivity, reduces environmental impact and improves crop quality, which translates into higher profitability and market competitiveness.

El informe desarrollado, recoge un conjunto de recomendaciones clave diseñadas para desarrollar una estrategia de control que permita optimizar el manejo de los cultivos en invernaderos. El objetivo es garantizar un desarrollo óptimo de las plantas, minimizar el uso de insumos y mejorar la sostenibilidad de las prácticas agrícolas. Además, se incluye una herramienta práctica en formato Excel que facilita la aplicación de estas recomendaciones en plataformas digitales.

Resultados principales:

Control del clima: Se establecen pautas para mantener las condiciones ambientales ideales (radiación, temperatura, humedad y CO2), con alertas específicas para prevenir el estrés en los cultivos.

Riego y fertilización: Métodos para evaluar y mejorar la uniformidad del riego, ajustar las dosis de agua y fertilizantes, y optimizar la solución nutritiva en función de las necesidades del cultivo.

Mano de obra: Cálculos detallados de las horas necesarias para cada operación cultural, facilitando la planificación y evaluación del trabajo.

Recomendaciones prácticas:

Utilizar las alertas climáticas para prevenir daños al cultivo y mejorar el rendimiento.

Implementar los ajustes propuestos en riego y fertilización para reducir desperdicios y maximizar la eficiencia.

Monitorizar regularmente los parámetros establecidos en el informe para garantizar una producción constante y de alta calidad.

Beneficios para el agricultor:

La aplicación de esta estrategia permite ahorrar costes al optimizar recursos como agua, fertilizantes y mano de obra. Además, incrementa la productividad, reduce el impacto ambiental y mejora la calidad de los cultivos, lo que se traduce en mayor rentabilidad y competitividad en el mercado.

The project successfully launched a pilot greenhouse with advanced automation for input control and integrated tomato crop management during the 2021/22 season. This facility was essential for validating the cloud platform algorithms, ensuring efficient and sustainable crop management in real conditions. The greenhouse was equipped with precise automation systems for water, fertiliser, and phytosanitary product management, optimising resources and reducing costs. A cloud-based solution was tested and refined using real-time data, including climate, soil, and crop development parameters. All cultural practices were carried out, ensuring optimal tomato crop growth and generating reliable data for algorithm validation. Farmers are encouraged to implement automated systems that adjust irrigation and fertilisation based on crop conditions, reducing waste and improving profitability. Data-driven management allows informed decisions to prevent nutritional deficiencies and diseases. Connecting greenhouses to a cloud platform enables remote, centralised monitoring, optimising management and facilitating future analyses. This technological approach enhances resource efficiency, reduces costs, and improves product quality. The real-world validation of these algorithms confirms their practicality, scalability, and high impact for a more sustainable and competitive agriculture.

El proyecto ha logrado con éxito la puesta en marcha de un invernadero piloto con automatización avanzada para el control de insumos y la gestión integrada de un cultivo de tomate durante la campaña 2021/22. Este invernadero ha sido clave para validar los algoritmos de la plataforma en la nube, garantizando una gestión eficiente y sostenible del cultivo en condiciones reales. Se equipó con sistemas de automatización precisa para el uso de agua, fertilizantes y productos fitosanitarios, optimizando recursos y reduciendo costos. Se probó y refinó una solución en la nube basada en datos en tiempo real, incluyendo parámetros climáticos, de suelo y desarrollo del cultivo. Se llevaron a cabo todas las labores culturales necesarias, asegurando un desarrollo óptimo del tomate y generando datos fiables para la validación de los algoritmos. Se recomienda a los agricultores implementar sistemas automatizados que ajusten el riego y la fertilización según las condiciones del cultivo, reduciendo desperdicios y mejorando la rentabilidad. La gestión basada en datos permite tomar decisiones informadas para prevenir deficiencias nutricionales y enfermedades. La conexión del invernadero a una plataforma en la nube permite un monitoreo remoto y centralizado, optimizando la gestión y facilitando análisis futuros. Este enfoque tecnológico mejora la eficiencia en el uso de recursos, reduce costos y eleva la calidad del producto final. La validación en condiciones reales demuestra que estas herramientas son prácticas, escalables y de alto impacto para una agricultura más sostenible y competitiva.

Inverconec Operational Group has developed a cloud platform to provide integration and interoperability for the equipment installed in the pilot greenhouse. Hosted on Agroplanning’s servers, the platform collects data from all installed devices, supporting greenhouse management, visualization, and the mobile app. Access is restricted to programmers, as it contains only the platform's code and database, both accessible via data visualization and the app, which are open to users. The platform's justification will be demonstrated through screenshots of its various components. Its functionality will be verified in the final justification through "Data Visualization" and "App" tasks.

Go Inverconec ha desarrollado una plataforma cloud para ofrecer integración e interoperabilidad al equipamiento instalado en el invernadero piloto. Alojada en los servidores de Agroplanning, la plataforma recibe datos de todos los dispositivos instalados, permitiendo la gestión del invernadero, la visualización y la app. El acceso está restringido a programadores, ya que solo contiene el código de la plataforma y la base de datos, accesibles mediante la visualización de datos y la app, abiertas a los usuarios. La justificación de la plataforma se realizará mediante capturas de pantalla de sus componentes. Su funcionamiento se verificará en la última justificación a través de las tareas de "Visualización de Datos" y "App".

This report presents key findings and recommendations on greenhouse digitisation and automation to enhance efficiency and sustainability in protected agriculture. An automated Almeria-type greenhouse was equipped with advanced sensors for real-time monitoring via an integrated SCADA system. A digital system for the mobile sprayer was developed to automatically register pressure, flow, and crop presence, reducing errors and optimising phytosanitary use. A mobile application allows farmers to record fertigation and phytosanitary applications, ensuring traceability and compliance with regulations like Global GAP. Data interconnection integrates internal and external sources for advanced analysis, improving irrigation, climate, and crop management decisions. Farmers are encouraged to integrate sensors and digital tools to optimise resources and reduce costs. Continuous monitoring through weather stations and soil sensors enhances irrigation strategies and prevents diseases, improving productivity. Digital traceability ensures transparency and access to high-demand markets, increasing competitiveness. These technologies save time, cut costs, and enhance product quality, opening new business opportunities and promoting sustainable agriculture. Investing in these solutions is a step towards Agriculture 4.0, where data-driven decisions boost profitability and reduce risks.

Este informe presenta los principales resultados y recomendaciones sobre digitalización y automatización en invernaderos para mejorar la eficiencia y sostenibilidad en la agricultura protegida. Se desarrolló un invernadero automatizado tipo Almería, equipado con sensores avanzados y conectado a un sistema SCADA integrado para monitoreo y control en tiempo real. También se implementó un sistema digital en el pulverizador móvil para registrar automáticamente presión, caudal y presencia del cultivo, reduciendo errores y optimizando el uso de fitosanitarios. Una aplicación móvil permite a los agricultores registrar actividades clave como fertirrigación y aplicaciones fitosanitarias, garantizando trazabilidad y cumplimiento normativo como Global GAP. La interconexión de datos integra fuentes internas y externas para análisis avanzados, mejorando decisiones de riego, clima y manejo del cultivo. Se recomienda la integración de sensores y herramientas digitales para optimizar recursos y reducir costos operativos. El monitoreo continuo mediante estaciones meteorológicas y sensores de suelo permite ajustar estrategias de riego y prevenir enfermedades, mejorando la productividad. La trazabilidad digital asegura transparencia y acceso a mercados exigentes, aumentando la competitividad. Estas tecnologías permiten ahorrar tiempo, reducir costos y mejorar la calidad del producto final, abriendo nuevas oportunidades de negocio y fortaleciendo la sostenibilidad agrícola. Invertir en estas soluciones representa un avance hacia la Agricultura 4.0, donde la información es clave para aumentar la rentabilidad y reducir riesgos.

This report identifies best practices to optimise greenhouse production in Southeast Spain. It characterises greenhouse types such as scrape-and-shake, multi-tunnel, and glass, while assessing ventilation, heating, and fertigation systems. Multi-tunnel and glass greenhouses enable advanced climate control, whereas scrape-and-shake models are more economical. Automated fertigation systems reduce water and fertiliser consumption, increasing sustainability and productivity. The incorporation of zenithal and lateral windows improves humidity and temperature regulation, reducing diseases and enhancing crop quality. Farmers are encouraged to adopt technologies suited to local conditions. Implementing zenithal windows in traditional greenhouses improves the microclimate and reduces plant protection product use. Investing in automated fertigation ensures uniform nutrient and water distribution, increasing yields and cutting costs. Selecting the right structure is key, with multi-tunnel greenhouses ideal for high-value crops, while scrape-and-shake models offer a cost-effective solution for large-scale production. These findings help farmers reduce costs, increase productivity, and compete in demanding markets.

Este informe identifica las mejores prácticas para optimizar la producción en invernaderos del sureste de España. Caracteriza tipos de invernaderos como raspa y amagado, multitúnel y de cristal, evaluando sus sistemas de ventilación, calefacción y fertirrigación. Los invernaderos multitúnel y de cristal permiten un control climático avanzado, mientras que los raspa y amagado son más económicos. Los sistemas de fertirrigación automatizados reducen el consumo de agua y fertilizantes, mejorando la sostenibilidad y productividad. La incorporación de ventanas cenitales y laterales favorece la regulación de humedad y temperatura, reduciendo enfermedades y mejorando la calidad del cultivo. Se recomienda a los agricultores adoptar tecnologías adaptadas a las condiciones locales. La implementación de ventanas cenitales en invernaderos tradicionales mejora el microclima y reduce el uso de productos fitosanitarios. La inversión en fertirrigación automatizada garantiza un suministro uniforme de nutrientes y agua, aumentando los rendimientos y reduciendo costos. La elección de la estructura adecuada es clave, siendo los multitúnel ideales para cultivos de alto valor, mientras que los raspa y amagado ofrecen una solución rentable para producciones extensivas. Estos hallazgos ayudan a los agricultores a reducir costos, aumentar la productividad y competir en mercados exigentes.

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Contacts

Project coordinator

  • JUAN COLOMINA FIGUEREDO

    Project coordinator

Project partners

  • AGROPLANNING AGRICULTURA INTELIGIENTE SL

    Project partner

  • ANECOOP SCA

    Project partner

  • ASOCIACIÓN DE PRODUCTORES-EXPORTADORES DE FRUTAS Y HORTALIZAS DE LA REGIÓN DE MURCIA, PROEXPORT

    Project partner

  • FUNDACIÓN CAJAMAR

    Project partner

  • GRUPO HISPATEC INFORMÁTICA EMPRESARIAL S.A.

    Project partner

  • UNIVERSIDAD DE ALMERÍA

    Project partner