Activities
Act 1. R1: Diseño de grupos óptimos por alzada y peso
Act 2. R1: Identificación de conductas disruptivas que limiten el desarrollo
Act 3. R1: Identificación de patrones de conducta estereotipada
Act 4. R1: Cuantificación del patrón de acceso a recursos
Act 5 R1: Determinar el tamaño del grupo óptimo para un acceso a recursos y desarrollo homogéneo
Act 1.R2: Análisis de la distribución de los arcos en los puntos de interés
Act 2.R2: Diseño de los arcos y de los sensores RFID
Act 3.R2: Despliegue de arcos
Act 4.R2: Sensorización de ejemplares
Act 5.R2: Validación arcos/sensores
Act 1.R3: Definición del formato de intercambio de datos
Act 2.R3: Diseño e implementación de la base de datos
Act 3.R3: Diseño y desarrollo de las APIs
Act 4.R3: Desarrollo de la plataforma
Act 5.R3: Implementación del sistema para el intercambio de datos con otras plataformas (interoperabilidad).
Act 1.R4: Definición de las necesidades del sector en relación a la gestión y explotación de la ganadería equina
Act 2.R4: Diseñar y desarrollo de algoritmia para dar respuesta a las necesidades
Act 3.R4: Verificación de la plataforma en condiciones reales
Act 1.R5: Desarrollo de los perfiles de transformación y valor añadido medio
Act 2.R5: Parametrización del coeficiente de transformación que requiere un ejemplar equino para su puesta en valor
Act 3.R5: Verificación de la curva de inversión/valor
Act1. R6: Análisis del escenario de adiestramiento y el entorno de transformación
Act 1.R7 Desarrollo de materiales formativos para la plataforma Moodle para mejorar las competencias digitales
Activities
R1-O1: Definition of the agents that interfere in the breeding and transformation required for horse breeding.
R2-O1: Monitoring of horses to cover the identified needs. A monitoring system based on RFID technology will be developed.
R3-O2: Intuitive real-time monitoring platform.
R4-O2: Support for decision making.
R5-O3: Creation of the investment/added value curve for training.
R6-O3: Diagnosis of the ideal scenario for training.
R7-O4: Improvement of digital competencies.
Project details
- Main funding source
- CAP Strategic Plans 2023-2027 for Operational Groups
- Additional funding source
- Private funding
- Project contribution to EU Strategies
- Improving animal welfare
- Territorial scope
- Cross-border
Budget information
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EAFRD contribution EUR 235 554.37
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National co-financing EUR 58 888.59
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Other financing EUR 32 382.47
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EAFRD contribution EUR 139 080.92
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National co-financing EUR 34 770.23
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Other financing EUR 19 592.02
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EAFRD contribution EUR 44 603.61
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National co-financing EUR 11 150.90
-
Other financing EUR 1 614.97
Project keyword
2 Practice Abstracts
GO_HorseData es consciente de la necesidad de impulsar la transformación digital de un sector tradicional y modernizarlo para dar soporte a las decisiones de negocio de los distintos actores de la cadena de valor del sector equino mediante la innovación, incorporando sistemas de recolección y análisis de datos en tiempo real al proceso de cría y transformación equina. De esta manera, mediante la digitalización propuesta, se mejora la capacidad de los ganaderos para tratar individualmente a cada animal, respondiendo más rápidamente a problemas de salud, bienestar, conducta o desarrollo que como tradicionalmente se hace mediante un trabajo completamente manual. Además, esta modernización en el seguimiento individualizado tiene consecuencias directas en la sostenibilidad, logrando una gestión más eficiente de los recursos, incrementando el rendimiento de las explotaciones y el bienestar animal al mismo tiempo que se minimiza el impacto ambiental.
El proyecto del GO_HorseData “Monitorización digital de caballos en semilibertad para la optimización de los procesos de cría y transformación de explotaciones ganaderas extensivas”, desarrollará un sistema de monitorización inteligente basado en transpondedores RFID fijados a los caballos para registrar y analizar movimientos relacionados con el manejo por grupos de animales y optimizar los procesos de cría y transformación equina, ofreciendo un sistema de alertas en tiempo real para los ganaderos.
GO_HorseData is aware of the need to drive the digital transformation of a traditional sector and modernize it to support the business decisions of the different actors in the equine value chain through innovation, incorporating real-time data collection and analysis systems to the equine breeding and transformation process. In this way, through the proposed digitalization, the ability of breeders to treat each animal individually is improved, responding more quickly to health, welfare, behavior or development problems than is traditionally done through completely manual work. In addition, this modernization in individualized monitoring has direct consequences on sustainability, achieving a more efficient management of resources, increasing farm performance and animal welfare while minimizing environmental impact.
The GO_HorseData project "Digital monitoring of horses in semi-freedom for the optimization of breeding and transformation processes in extensive livestock farms" will develop an intelligent monitoring system based on RFID transponders attached to horses to record and analyze movements related to management by groups of animals and optimize equine breeding and transformation processes, offering a real-time alert system for farmers.
The main objective of the project is to design an innovative program of integrated control and monitoring of horses for the optimization of the processes of breeding and transformation of extensive livestock farms.
The final result of the project will be an innovative program of integrated control and monitoring of horses that will allow the optimization of the processes of breeding and transformation of extensive livestock farms.
R1-O1: Definition of the agents that interfere with the breeding and transformation required by horse breeding.
R2-O1: Monitoring of the specimens to cover the identified needs. A monitoring system based on RFID technology will be developed.
R3-O2: Intuitive real-time monitoring platform.
R4-O2: Support for decision making.
R5-O3: Creation of the investment/added value curve that training entails.
R6-O3: Diagnosis of the ideal scenario for training.
R7-O4: Improving digital skills.
El objetivo general del proyecto es Diseñar un programa innovador de control integrado de monitorización de caballos para la optimización de los procesos de cría y transformación de explotaciones ganaderas extensivas.
El resultado final del proyecto será un programa innovador de control integrado de monitorización de caballos que permita la optimización de los procesos de cría y transformación de explotaciones ganaderas extensivas.
R1-O1: Definición de los agentes que interfieren en la crianza y transformación que requiere la cría de ganado caballar.
R2-O1: Monitorización de los ejemplares para cubrir las necesidades identificadas. Se desarrollará un sistema de monitorización basado en tecnología RFID.
R3-O2: Plataforma intuitiva de monitorización en tiempo real.
R4-O2: Apoyo a la toma de decisiones.
R5-O3: Creación de la curva de inversión/valor añadido que supone el adiestramiento.
R6-O3: Diagnóstico del escenario idóneo para el adiestramiento.
R7-O4: Mejora de las competencias digitales.
Contacts
Project coordinator
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Project partners
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Project partner
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