project - EIP-AGRI Operational Group
Development of inter-professional organization services for knowledge and organization of the industrial tomato supply chain - S.O.I.PomI
Sviluppo dei servizi dell'O.I. per la conoscenza e l'organizzazione della filiera del pomodoro da industria - S.O.I.PomI
Objectives
The general objective of the project is to make the role of the inter-professional organization increasingly central to the process that generates information to support the supply chain, so as to be able to manage them and play a leading role as a hinge between farmers and the processing industries for an increasing use of tomatoes on the markets.On behalf of its members, the OI aims to develop a system of cultural classification and production forecasts based on Sentinel 2 ESA satellite images.
Objectives
Obiettivo generale del progetto è quello di rendere sempre più centrale il ruolo dell'organizzazione interprofessionale nell'ambito del processo che genera informazioni a supporto della filiera, così da poter gestire le stesse e svolgere un ruolo guida di cerniera fra mondo agricolo e mondo industriale per una sempre maggiore valorizzazione del pomodoro sui mercati.L’Oi si prefigura a nome dei propri associati di mettere a punto un sistema di classificazione colturale e previsione produttive a partire dalle immagini satellitari Sentinel 2 ESA.
Activities
The project includes the following activities:
1. strategies for the classification and crop monitoring of industrial tomatoes starting from the ESA Sentinel images
2. validation of the classification procedures.
3. crop classification starting from Sentinel 2 ESA time series.
4. production forecast in favor of the organization of the industrial tomato supply chain
5. preparation of an information system to improve logistics linked to collection and transport
6. implementation of the software platform for the "big-data" statistical management.
Activities
Il progetto prevede le seguenti attività:
1. strategie di classificazione e di monitoraggio colturale del pomodoro da industria a partire dalle immagini ESA Sentinel
2. validazione delle procedure di classificazione.
3. classificazione colturale a partire dalle serie temporali Sentinel 2 ESA.
4. previsione della produzione a favore della organizzazione della filiera del pomodoro da industria
5. predisposizione di un sistema informativo per migliorare la logistica legata alla raccolta e ai trasporti
6. implementazione della piattaforma software per la gestione statistica di “big-data”.
Further details
- Main funding source
- Rural development 2014-2020 for Operational Groups
- Rural Development Programme
- 2014IT06RDRP003 Italy - Rural Development Programme (Regional) - Emilia-Romagna
Location details
- Main geographical location
- Parma
- Other geographical location
- Piacenza, Rimini
Project keyword
€ 235762.16
Total budget
Total contributions from EAFRD, national co-financing, additional national financing and other financing.
Contacts
-
Organizzazione Interprofessionale del pomodoro da industria del Nord Italia
Project coordinator
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Agronica s.r.l.
Project partner
-
Azienda Agricola La Risorgiva
Project partner
-
Azienda Agricola Marzocchi Arianna
Project partner
-
Citimap S.C.a R.L.
Project partner
-
Dinamica S.C.a r.l.
Project partner
-
Ri.Nova Soc. Coop.
Project partner
-
Università Cattolica del Sacro Cuore
Project partner
2 Practice Abstracts
The three main obtained results are:
- Implementation of crop growth models calibrated from satellite imagery to meet the needs of the production community for support in crop management;
- Development of crop classification and monitoring methods, production forecasts from Sentinel 2 (ESA) satellite images that will enable the release of useful and accurate information to processors regarding plot locations and advance yield forecasting that are used to support harvest campaign management;
- Implementation of a data collection platform that, properly managed by the IO, shared between companies, processing industries is able to transmit useful information to the supply chain in real time. The platform enables rapid and secure transmission of tomato delivery data between Processing Industries, POs and IOs. Based on the analytical data collected and normalized by the platform, forecasting, trending, comparative processing in big-data mode for both synthetic and analytical aggregate data is possible. The multi-user/multi-industry platform allows supply chain actors to access available data or partial subsets of information in relation to their role and thus to the information system access permissions that the IO contact persons will adopt for each user.
I risultati ottenuti sono principalmente tre:
•Implementazione di modelli di crescita della coltura calibrati a partire da immagine satellitari per soddisfare le esigenze del mondo produttivo così da avere supporti nella gestione della coltura;
•Sviluppo di metodi di classificazione e monitoraggio colturale, previsioni produttive a partire da immagini satellitari Sentinel 2 (ESA) che permettano di rilasciare informazioni utili e precise alle industrie di trasformazione, relativamente alla collocazione degli appezzamenti una previsione anticipata delle rese che servono di supporto alla gestione della campagna di raccolta;
•Implementazione di una piattaforma di raccolta dati che, opportunamente gestita dall’OI, condivisa tra aziende, industrie di trasformazione è in grado di trasmettere in tempi reali informazione utili alla filiera. La piattaforma permette una trasmissione rapida e sicura dei dati delle consegne di pomodoro fra Industrie di Trasformazione, OP ed OI. Sulla base dei dati analitici raccolti e normalizzati dalla piattaforma è possibile eseguire elaborazioni di previsione, di tendenza, di confronto, in modalità big-data per dati aggregati siano essi sintetici o analitici. La piattaforma multi-utente/multi-industria consente agli attori della filiera, di accedere ai dati disponibili o a parziali subset informativi in relazione al proprio ruolo e quindi ai permessi di accessibilità al sistema informativo che i referenti dell’OI adotteranno per ciascun utente.
The expected results are mainly three: a) implementation of crop growth models, calibrated from satellite images to meet the needs of the farmer association that desire supports in the management of its own crop; b) development of crop classification methods and production forecasts, starting from satellite images that can release useful information for the processing industries, regarding the location of the plots and an previous forecast of the yields, that can help the management of the harvest period; c) implementation of a data collection platform shared between farms and processing industries which, rightly managed by the OI, will be able to release information useful to the supply chain in real time. The platform must be able to receive all the data that is sent immediately, select it and store it on the basis of parameters chosen during the start-up of the plan and return the information. These could concern the dates of harvest, quantity and quality of the product delivered; however in the future, the platform could release information on the most suitable types of soil, on the production potential of the different areas, on the average productivity of a variety, on the effectiveness of a determined plant protection active ingredient, etc., opening up new information management perspectives for product quality improvement.
•I risultati attesi sono principalmente tre: a) implementazione di modelli di crescita della coltura calibrati a partire da immagini satellitari per soddisfare le esigenze del mondo produttivo che vuole avere supporti oggettivi nella gestione della propria coltura; b) sviluppo di metodi di classificazione colturale e previsioni produttive a partire da immagini satellitari che possano rilasciare informazioni utili alle industrie di trasformazione, relativamente alla collocazione esatta degli appezzamenti e ad una previsione anticipata delle rese che servano di supporto alla gestione della campagna di raccolta; c)implementazione di una piattaforma di raccolta dati condivisa tra aziende agricole e industrie di trasformazione che opportunamente gestita dall’OI, potrà rilasciare in tempo reale informazioni utili alla filiera. La piattaforma deve essere in grado di recepire immediatamente tutti i dati che vengono inviati, selezionarli e archiviarli sulla base di parametri scelti in fase di avvio del piano e restituire le informazioni. Queste potrebbero riguardare le date di raccolta, quantità e qualità del prodotto consegnato, tuttavia in futuro, la piattaforma potrebbe rilasciare informazioni sulle tipologie di suolo più adatte, sulla potenzialità produttiva delle diverse aree, sulle produttività media di una varietà, sull’efficacia di un determinato fitofarmaco, ecc., aprendo nuove prospettive di gestione delle informazioni per un miglioramento qualitativo del prodotto.