Overview
Sections

project - EIP-AGRI Operational Group

DataYield - Agile data management from farming machines and services to new business
DataSato - Datan ketterä hallinta työkoneista ja palveluista liiketoimintaan

Contacts
To download the project in a PDF format, please click on the print button and save the page as PDF
Ongoing | 2022 - 2024 Finland
Ongoing | 2022 - 2024 Finland
Currently showing page content in native language where available

Objectives

Main focus of the DataYield project is to find ways to support end-users (farmers) new and sustainable business development in a way of agile usage of farm data. This scattered data is currently mainly used by 3rd parties like machine vendors, but this data is actually produced, it belongs and is owned by the end-users. End-users are not yet able to benefit of it neither to produce own business with it. DataYield project will develop and demonstrate new ways and practical technical tools how to manage, authorize and safely transfer this data from farming machines to farmer-owned and authorized farmer data storages. These farmer data storages here will act as a sharing tools for new business development.

Objectives

Maatilat näkevät ongelmaksi niiden tuottaman datan heikon käytettävyyden. Datan entistä ketterämpi hallinta työkoneista ja palveluista liiketoimintaan olisi heidän mukaansa minimivaatimus, jotta he pystyisivät kehittämään dataan pohjautuvaa kestävää liiketoimintaa. Eri järjestelmien ja palveluiden olisi pystyttävä muodostamaan keskenään kokonaisuuksia, jotka kykenevät hyödyntämään nyt liiaksi siiloutuneen datan tehokkaammin. Viljelijöiden visioissa on, että he kykenisivät datan ja sen tehokkaan keskinäisen jakamisen avulla myös muodostamaan voimakkaita viljelijäverkostoja, jotka pystyisivät vahvistamaan viljelijän roolia ja neuvotteluasemaa datataloudessa.

Activities

Project activities will be executed  in 6 working packages WP1-6;  WP1: Data collection and transfer solutions; WP2: Data platforms and refining, farmers data storage; WP3: Data ownership and security issues; WP4: Demonstrations in practice in farms; WP5: Farmers data yield, farmer business models; WP6: Project management and dissemination.

Firstly the data is collected and data transfer solutions are build. Next we use data platforms to build the farmers data storage. Next step is to solve data ownership and security challenges. 4th step is to demonstrate in practice the solutions build in these earlier steps. 5th phase studies farmer originatinf  business models for data usage as business.                                                    

Activities

Hanke toteutetaan työpaketeissa 1-6.TP1: Datan kerääminen ja välittäminen; TP2: Datan alustat ja jalostaminen, Datavarasto; TP3: Datan omistajuus ja tietoturva; TP4: Demonstraatiot maatiloilla; TP5: Viljelijän datan sato, viljelijän businessmallit; TP6: Hallinto ja tiedottaminen.

Aluksi data kerätään ja rakennetaan sen välittämiseen tarvittavat ratkaisut. Seuraavana hyödynnetään data-alustoja viljelijän datavaraston kehittämisessä. Kolmas vaihe ratkaisee datan omistajuuteen ja tietoturvaan liittyviä haasteita. Neljännen vaiheen tavoitteena on demonstroida aiempia toteutuksia. Viides vaihe tutkii viljelijälähtöisiä businessmalleja datan hyödyntämiseksi.                                                    

Project details
Main funding source
Rural development 2014-2020 for Operational Groups
Rural Development Programme
2014FI06RDRP001 Manner-Suomen maaseudun kehittämisohjelma 2014-2020
Location
Main geographical location
Keski-Pohjanmaa
Other geographical location
Keski-Suomi, Helsinki-Uusimaa

EUR 489 208.00

Total budget

Total contributions from EAFRD, national co-financing, additional national financing and other financing.

Project keyword

Resources

Audiovisual materials

Currently showing page content in native language where available

5 Practice Abstracts

Expected main results
1. Selected farm data from machinery and tools flows automatically to farmer owned and managed "data storage", which generates and brings new data economy based business potential for farmers
2. Farmers will further develop own data based business by these new modern skills and technology solutions
3. Technical results: Demonstrations of farmer based and owned data, it's transfer, storage and sharing business in EU data act and strategy compliant "data- space" environment.
4. Innovation group will commit to continue to co-operate this development work as a innovation group and further develop these novel tools and solutions generated by this project as results.

View detail page

Tulokset
1. Data siirtyy automaattisesti viljelijän datavarastoon, mistä syntyy dataan pohjaavaa liiketoimintaa viljelijälle
2. Viljelijä jatkokehittää omaa liiketoimintaansa hyödyntämällä modernia teknologiaa hankkeessa syntyneen ja siirtyneen
osaamisen myötä
3. Tekniset tulokset: Demonstroidaan viljelijälähtöistä datanvälitystä EU:n datastrategian mukaisessa data-avaruusympäristössä.
4. Innovaatioryhmä sitoutuu jatkamaan toimintaansa osaamiskeskittymänä. Hankkeen tulokset toimivat pohjana jatkoyhteistyölle.
Hankkeen tuloksia seurataan toiminta/maksatuskausittain ja niistä raportoidaan rahoittajalle ja muille kohderyhmille.
Hankkeelle osoitetut tavoitteet ja tilatason demonstraatiot toimivat päämittareina ja ohjaavat hankkeen toteutusta. Näiden
lisäksi laadimme seurantakyselyjä, joissa tavoitteita tarkennetaan.
Tulosten seurannassa hyödynnetään hankkeen tapahtumissa toteutettavia kyselyjä ja digitaalisia menetelmiä, kuten sähköiset
kyselyt, joita kohdennetaan laajasti hankkeen kohderyhmille.

View detail page

Concrete Benefits of the Project for Farmers
1.    Improved Data Management and Utilization – Farmers have learned to use farm-specific data more effectively in their business operations.
2.    New Business Opportunities – The project introduced new ways to leverage data within farm value chains, enabling the development of innovative business models.
3.    Better Decision-Making and Resource Utilization – The tools and methods tested in the project, such as real-time yield analysis using the GrainSense analyzer and selective harvesting based on the Yield Systems prediction model, provide farmers with more precise information on field conditions and help optimize harvest timing.
4.    Increased Technical Competence and Cybersecurity Awareness
5.    Emerging Needs for Service Development – The project highlighted completely new service development needs (e.g., utilizing Yield Systems' observation technology for counting seedlings to optimize fertilization) as well as improvement needs for services developed within the project (such as considering potential harvesting losses in yield forecasts). 
Summary
The technical demonstrations were successfully carried out as planned. The project helped farmers utilize data in more versatile and efficient ways. However, it was challenging to demonstrate direct financial benefits in terms of how the implemented solutions improve their business operations, reduce costs, and support sustainability goals.

View detail page

Hankkeen konkreettisia hyötyjä viljelijöille ovat:
 
1. Parantunut datanhallinta ja -hyödyntäminen: Viljelijät oppivat käyttämään maatilakohtaista dataa liiketoiminnassaan tehokkaammin. 

2. Uusia liiketoimintamahdollisuuksia: Hanke esitteli uusia tapoja hyödyntää dataa maatilojen arvoketjuissa, mikä mahdollistaa uudenlaisten liiketoimintamallien kehittämisen. 
 
3. Parempi päätöksenteko ja resurssien käyttö: Hankkeessa testatut työkalut ja menetelmät, kuten reaaliaikainen satoanalyysi GrainSense-analysaattorilla ja valikoivan puinnin tekeminen Yield Systemsin ennustemallilla, antavat viljelijöille tarkempaa tietoa pellon kasvukunnosta ja auttavat ajoittamaan sadonkorjuuta tarkemmin. 
 
4. Lisääntynyt tekninen osaaminen ja kyberturvallisuus 
 
5. Hanke toi esille aivan uusia palvelukehitystarpeita (esim. Yield Systemsin havainnointitekniikan valjastaminen versojen laskentaan lannoitteiden optimoimiseksi) sekä hankkeessa kehitettyjen palveluiden kehitystarpeita (mahdolllisten puintitappioiden huomioinen satoennusteissa).
 
Yhteenvetona
Tekniset demonstraatiot saatiin toteutettua hankesuunnitelman mukaisesti. Hanke auttoi viljelijöitä hyödyntämään dataa monipuolisemmin ja tehokkaammin. Hankkeessa oli kuitenkin haastavaa osoittaa suoraa euromääräistä hyötyä siitä, miten toteutetut esimerkkiratkaisut parantavat heidän liiketoimintaansa, vähentävät kustannuksia ja tukevat kestävän kehityksen tavoitteita.  

View detail page

Expected main results
1. Selected farm data from machinery and tools flows automatically to farmer owned and managed "data storage", which generates and brings new data economy based business potential for farmers
2. Farmers will further develop own data based business by these new modern skills and technology solutions
3. Technical results: Demonstrations of farmer based and owned data, it's transfer, storage and sharing business in EU data act and strategy compliant "data- space" environment.
4. Innovation group will commit to continue to co-operate this development work as a innovation group and further develop these novel tools and solutions generated by this project as results. 

View detail page

Hankkeen päätulokset olivat siinä tuotetut konkreettiset alkutuotantoa palvelevat innovaatiot. Niitä olivat

1.    Viljelijän datavaraston esimerkkiratkaisu
Hankkeessa toteutetun datavaraston avulla voidaan sekä kerätä dataa useista maatilan datalähteistä, että myös hallinnoida omia datapääomia, sekä jakaa eli luvittaa dataa eri osapuolille siihen kytketyn datanvälityspalvelun avulla. Ratkaisu testattiin käytännön kokeilujen avulla toimivaksi, joten se toimii pohjana kaupallisille toteutuksille.
2.    Datan automaattinen välitys datavarastoon 
Hankkeessa toteutettu standardoitua EFDI-palvelua hyödyntävä esimerkkiratkaisu mahdollistaa työtiedostojen automaattisen välittämisen työkoneista datanvälityspalvelun kautta viljelijän omaan datavarastoon. Vastaavasti se mahdollistaa FMIS-järjestelmän avulla tuotetun työtiedoston automaattisen ja langattoman lataamisen työkoneisiin. Kyseisen ratkaisun toteutus on ensimmäinen koko Euroopan alueella.
3.    Valikoivan puinnin suunnitelman toteutusesimerkki (puintikartta)
Tämä valikoivaa puintia tukeva toteutus perustuu useista datalähteistä kerättyyn ja tekoälyavusteisesti analysoituun kasvustodataan. Puintikartta avustaa viljelijää puintisuoritteen toteuttamisessa siten, että eri laatutasoa edustavat viljaerät voidaan puida omiin laareihinsa, jolloin niistä saadaan viljaerien todellisen arvon mukainen tuotto. Ilman tätä innovatiivista ratkaisua viljasadosta saatu tuotto määrittyy heikoimman laadun mukaan.

View detail page

Main results
1. Example solution for the farmer's data warehouse 
The data warehouse implemented in the project allows for the collection of data from various farm data sources, as well as the management of one's own data assets, and the sharing or licensing of data to different parties through the connected data mediation service. The solution was tested and proven to work through practical trials, making it a foundation for commercial implementations.
2. Automatic data transfer to the data warehouse 
The example solution implemented in the project, utilizing the standardized EFDI service, enables the automatic transfer of work files from machinery to the farmer's own data warehouse via the data mediation service. Similarly, it allows for the automatic and wireless downloading of work files produced by the FMIS system to the machinery. This implementation is the first of its kind in Europe.
3. Implementation example of a selective harvesting plan (harvest map) 
This implementation supporting selective harvesting is based on crop data collected from multiple data sources and analyzed with the help of artificial intelligence. The harvest map assists the farmer in performing the harvest so that grain batches representing different quality levels can be harvested into their own bins, thereby obtaining a yield corresponding to the actual value of the grain batches. Without this innovative solution, the yield from the grain harvest would be determined by the lowest quality.

View detail page

Jatkotoimenpidesuositukset
•    datastrategia osaksi tilatason liiketoimintasuunnitelmaa
•    tuottajayhteisöjen yhteinen tiedonhallinta ja niiden yhteiset datastrategiat
•    palveluntuottajaverkoston sitouttaminen tuottajalähtöiseen yhteistyöhön 
•    nykyisten hankkeiden tuotosten jalkauttaminen ruokaverkoston ja maatalousyritysten tietoisuuteen
•    hankekoordinaation ja -synergian tarve yhteiseurooppalaisen maatalouden data-avaruuden kehittämisessä
•    hankkeessa kehitetyn teknisen kokeiluympäristökokonaisuuden tai sen osittaisten toteutuselementtien tuotteistaminen ja kaupallistaminen, sekä uusiokäyttö muissa tutkimushankkeissa

View detail page

Recommendations for Further Actions
• Integrating a data strategy into farm-level business planning
• Shared data management among producer communities and their joint data strategies
• Engaging the service provider network in producer-driven collaboration
• Disseminating the outcomes of current projects to raise awareness within the food network and agricultural enterprises
• Addressing the need for project coordination and synergy in developing a pan-European agricultural data space
• Productizing and commercializing the technical experimental environment developed within the project, or its partial implementation elements, as well as repurposing them in other research projects

View detail page

Hankkeen konkreettisia hyötyjä viljelijöille ovat:
 
1. Parantunut datanhallinta ja -hyödyntäminen: Viljelijät oppivat käyttämään maatilakohtaista dataa liiketoiminnassaan tehokkaammin. 

2. Uusia liiketoimintamahdollisuuksia: Hanke esitteli uusia tapoja hyödyntää dataa maatilojen arvoketjuissa, mikä mahdollistaa uudenlaisten liiketoimintamallien kehittämisen. 
 
3. Parempi päätöksenteko ja resurssien käyttö: Hankkeessa testatut työkalut ja menetelmät, kuten reaaliaikainen satoanalyysi GrainSense-analysaattorilla ja valikoivan puinnin tekeminen Yield Systemsin ennustemallilla, antavat viljelijöille tarkempaa tietoa pellon kasvukunnosta ja auttavat ajoittamaan sadonkorjuuta tarkemmin. 
 
4. Lisääntynyt tekninen osaaminen ja kyberturvallisuus 
 
5. Hanke toi esille aivan uusia palvelukehitystarpeita (esim. Yield Systemsin havainnointitekniikan valjastaminen versojen laskentaan lannoitteiden optimoimiseksi) sekä hankkeessa kehitettyjen palveluiden kehitystarpeita (mahdolllisten puintitappioiden huomioinen satoennusteissa).
 
Yhteenvetona
Tekniset demonstraatiot saatiin toteutettua hankesuunnitelman mukaisesti. Hanke auttoi viljelijöitä hyödyntämään dataa monipuolisemmin ja tehokkaammin. Hankkeessa oli kuitenkin haastavaa osoittaa suoraa euromääräistä hyötyä siitä, miten toteutetut esimerkkiratkaisut parantavat heidän liiketoimintaansa, vähentävät kustannuksia ja tukevat kestävän kehityksen tavoitteita.  

View detail page
Currently showing page content in native language where available

Contacts

Project coordinator

Project partners