Robotique, IA, drones et capteurs

Il existe des robots et des drones conçus pour aider les agriculteurs et les sylviculteurs dans leur travail quotidien. Les robots cueilleurs de poivrons, par exemple, travaillent dans l'environnement chaud et humide des serres où les producteurs ont souvent du mal à trouver des travailleurs prêts à endurer ces conditions. Les robots de traite permettent aux vaches de choisir le moment où elles doivent être traites, ce qui améliore à la fois le bien-être des animaux et celui des agriculteurs, et les robots de désherbage peuvent effectuer un travail physiquement exigeant et permettre aux agriculteurs de réduire l'utilisation d'herbicides. Ce ne sont là que quelques exemples parmi tant d'autres.

Les drones, également appelés véhicules aériens sans pilote (UAV), permettent aux agriculteurs et aux sylviculteurs de surveiller de près et de gérer avec précision l'état des cultures et des arbres. Ils peuvent aider les agriculteurs à détecter des problèmes tels que des cultures mal irriguées ou à identifier une zone d'un champ qui nécessite une surveillance intensive. Les drones peuvent également être utilisés pour analyser le sol et les champs, en indiquant la teneur en humidité et l'érosion du sol grâce à des cartes en 3D précises. En sylviculture, les drones peuvent aider à identifier les risques d'incendie potentiels ou les zones touchées par des maladies, le stress ou des infestations de nuisibles.

Les systèmes d'information géographique (SIG) permettent aux utilisateurs de créer des cartes interactives en couches qui visualisent les données géospatiales des champs et des forêts. Cela permet aux agriculteurs et aux sylviculteurs de cartographier, par exemple, les types de sol, les niveaux de nutriments et d'humidité ou la santé des arbres. Les SIG facilitent la prise de décision pour résoudre rapidement les problèmes lorsque des changements de modèles sont détectés.

Les systèmes de positionnement par satellites (GPS) sont des systèmes de navigation par satellite qui peuvent fournir aux agriculteurs et aux sylviculteurs des informations précises et en temps réel sur leurs champs ou leurs forêts. Ils peuvent être utilisés pour localiser le bétail et gérer les pâturages, pour appliquer des engrais ou des pesticides uniquement là où c'est nécessaire, ou pour guider des machines autonomes pour une plantation ou une récolte de haute précision.