Contexte

En las fincas que explotan formaciones de quercíneas, el cálculo de la producción de bellota es fundamental para calcular la carga de porcino y el engorde de éste. Sin embargo, los planes actuales de gestión de estas fincas utilizan tablas fijas de rendimiento que ignoran la elevada variación interanual e individual en la mencionada producción (Gómez-Castro et al. 2007). Los elevados errores en estas estimas impiden ajustar de forma adecuada la carga ganadera a la disponibilidad de alimento y arrojan resultados variables, reduciendo el rendimiento económico de la explotación y comprometiendo su sostenibilidad (Espárrago et al. 1993, Díaz-Ambrona et al. 2011, Rodríguez-Estévez et al. 2010). Los recientes avances, tanto técnicos como de investigación, particularmente en la utilización de herramientas de teledetección y en la comprensión de los determinantes de la vecería en las quercíneas, posibilitan la introducción de grandes mejoras en estos cálculos. Por un lado, los ciclos de producción de los diferentes individuos de encina y alcornoques están asociados a ciclos en la producción primaria y desarrollo de follaje de la copa; y la monitorización de dichos ciclos mediante teledetección permitiría, por tanto, predecir con mayor fiabilidad la cosecha esperable cada año (Camarero et al. 2010, Sánchez-Humanes et al. 2011). Por otro, la utilización de sensores multiespectrales de alta resolución espacial, operados mediante drones, permite afinar las estimas de producción en tiempo real (en los momentos inmediatamente precedentes y durante la montanera) (p.ej. Akita et al. 2008, utilizando un sensor multiespectral).

Additional comments

El cálculo de la producción de bellota en las explotaciones de porcino en extensivo es un problema fundamental aún no resuelto. En las explotaciones ganaderas de porcino sobre montes adehesados, la correcta racionalización del aprovechamiento de la montanera es clave tanto para optimizar el rendimiento económico de la explotación como para compatibilizar la regeneración del arbolado con el aprovechamiento ajustado del cebo. Es importante destacar que la regeneración de las dehesas (o más bien, su ausencia) es, actualmente, uno de los problemas más importantes de estas masas tan específicas e intervenidas.
El impacto previsible de implementar estas técnicas en el sector ganadero del porcino ibérico. Al ofrecer una herramienta adecuada para predecir, con una exactitud mucho mayor que con las técnicas actuales, la capacidad productiva de bellota de las explotaciones, estas podrán ajustar correctamente la carga ganadera a la disponibilidad de cebo, optimizando su rendimiento económico y compatibilizando éste con la regeneración natural del monte – un problema que, junto al decaimiento o seca, representa uno de los dos principales retos que afrontan este tipo de explotaciones a día de hoy.
El proyecto se completa con el empleo de una aplicación web de utilización sencilla ofrecida a los ususarios, tanto para la toma de datos en campo, como para la generación de los análisis predictivos

 

Additional information

El proyecto de innovación que este grupo propone ejecutar contribuirá de forma sustantiva al objetivo de la AEI de “promover cualquier forma de innovación en los ámbitos de la agricultura, ganadería y comercialización de productos agroalimentarios y forestales”. En particular, se centra en la innovación en la producción de bienes y servicios, en la organización y gestión, y también aporta elementos de innovación social (al potenciar la integración de la red de usuarios en un sistema de adquisición y análisis de datos común, que permitirá refinar el sistema de predicción desarrollado y aportará el valor añadido de incrementar la cohesión y cooperación dentro del sector). 
El proyecto coincide, específicamente, con dos de las prioridades y Áreas Focales del Fondo Europeo Agrícola de Desarrollo Rural:
• Con la prioridad 2A, mediante la mejora de los resultados económicos de … las explotaciones
• Con la prioridad P4, ya que la mejora de las estimas de producción de bellota permitirán ajustar la carga de porcino para cumplir el doble objetivo de optimizar su engorde y mantener unos niveles de consumo compatibles con la regeneración de las formaciones forestales de quercíneas.