Kontext
La dehesa constituye el sistema agrosilvopastoril más característico y representativo de Europa con 4,5 millones de ha en la península ibérica, situándose el 60 % de su superficie en Andalucía y Extremadura. A su importancia superficial, habría que añadir un alto impacto sobre el desarrollo socioeconómico de áreas con limitaciones productivas y con una escasa estructura industrial, siendo capaz de generar nichos de trabajo especializado y producciones de alto valor añadido. La ley andaluza 7/2010 de 14 de julio para la Dehesa, define la dehesa como una explotación constituida en su mayor parte por formación adehesada, sometida a un sistema de uso y gestión de la tierra basado principalmente en el aprovechamiento ganadero de los pastos, frutos y ramones, así como otros usos forestales, cinegéticos o agrícolas. Por su parte, considera que una formación adehesada es toda aquella superficie forestal ocupada por un estrato arbolado, con una fracción de cubierta comprendida entre el 5% y el 75%, principalmente de los géneros Quercus (encinas, alcornoques y quejigos) y Olea (acebuches), que permite el desarrollo de un estrato herbáceo para aprovechamiento del ganado o de especies cinegéticas. Según el Plan Director de la Dehesa, Andalucía cuenta con 940.622 ha de dehesa, distribuidas en más de 14.000 fincas. En las comarcas de Los Pedroches y Alto Guadiato se encuentra la mayor superficie continua de dehesa de la península ibérica. La gestión de los pastos herbáceos de las dehesas y una planificación adecuada de su uso no son tareas sencillas.
Objectives
The general objective of this project is to develop a support platform for the management of Mediterranean pastures by integrating information from nearby and remote sensors combined with field information. For this, previous experiences of sensorization and remote sensing will be analyzed, georeferenced data on production, structures and quality of pastures and forages will be collected, mathematical prediction algorithms and a web and app platform will be developed that integrate the information and allow timely decision-making
Objectives
El objetivo general de este proyecto es desarrollar una plataforma de apoyo a la gestión de los pastos mediterráneos mediante la integración de información procedente de sensores próximos y remotos combinada con información de campo. Para ello, se analizarán experiencias previas de sensorización y detección remota, se recopilarán datos georreferenciados sobre producción, estructuras y calidad de pastos y forrajes, se desarrollarán algoritmos matemáticos de predicción y una plataforma web y app que integren la información y permitan tomas decisiones en tiempo real
Activities
Activity 0: Coordination and management of the project.
Activity 1: Compilation of information
Activity 2: Compilation of geo-referenced
Activity 3: Development of mathematical models
Activity 4: Validation of the models developed in pilot farms. Activity
Activity 5: Development of a web platform prototype that houses the information generated about the pastures.
Activity 6: Development of a mobile application
Activity 7: Use of the information provided on the web platform for decision-making on pasture management: development of simulations.
Activity 8: Communication of the results obtained.
Activity 9: Drafting of the final report.
Activities
Actividad 0: Coordinación y gestión del proyecto.
Actividad 1: Recopilación de información y análisis de experiencias previas .
Actividad 2: Recopilación de datos geo-referenciados
Actividad 3: Desarrollo de modelos matemáticos.
Actividad 4: Validación de los modelos desarrollados en explotaciones piloto.
Actividad 5: Desarrollo de un prototipo de plataforma web
Actividad 6: Desarrollo de una aplicación móvil que permita consultar la información sobre los pastos contenida en la plataforma web.
Actividad 7: Uso de la información proporcionada en la plataforma web para la toma de decisiones
Actividad 8: Comunicación de los resultados obtenidos. Actividad 9: Redacción de informe final.
Project details
- Main funding source
- Rural development 2014-2020 for Operational Groups
- Rural Development Programme
- 2014ES06RDRP001 Spain - Rural Development Programme (Regional) - Andalucía
Ort
- Main geographical location
- Córdoba
- Other geographical location
- Córdoba
EUR 255 500.00
Total budget
Total contributions from EAFRD, national co-financing, additional national financing and other financing.
Ressourcen
Audiovisual Material
3 Practice Abstracts
he GrasSEN project presents a high level of innovation since it involves the incorporation of low-cost remote sensing technologies and development of models based on artificial intelligence for the evaluation of pasture quality. The technological advance that is presented in this project is to make available to farmers a tool that provides accurate and interesting information regarding the quality of the pastures present on the farm and, based on said decision-making, which will arise directly. on livestock management and feeding. In this sense, it represents a great technological advance compared to what currently exists, handling large volumes of data and providing information of a spatial nature in which the differences in the qualities and characteristics of the existing grass on the farm would be reflected. Digitization in the agricultural and livestock sector is essential since in recent years technology has evolved by leaps and bounds, which has given rise to the perception of many of the processes that began to be developed, radically changing food production and the overall operation of the value chain. That is why this project will provide an improvement in traditional processes because it will allow the farmer to optimize farm resources and procedures in a way that simultaneously improves their performance in a sustainable manner.
El proyecto GrasSEN presenta un alto nivel de innovación ya que supone la incorporación de tecnologías de teledetección de bajo coste y el desarrollo de modelos basados en inteligencia artificial para la evaluación de la calidad de los pastos. El avance tecnológico que se presenta en este proyecto consiste en poner a disposición de los ganaderos una herramienta que proporciona información precisa e interesante sobre la calidad de los pastos presentes en la explotación y, en base a dicha toma de decisiones, que surgirá directamente. sobre el manejo y la alimentación del ganado. En este sentido, supone un gran avance tecnológico respecto a lo existente en la actualidad, manejando grandes volúmenes de datos y proporcionando información de carácter espacial en la que se reflejarían las diferencias en las calidades y características de los pastos existentes en la explotación. La digitalización en el sector agrícola y ganadero es fundamental ya que en los últimos años la tecnología ha evolucionado a pasos agigantados, lo que ha dado lugar a la percepción de muchos de los procesos que comenzaron a desarrollarse, cambiando radicalmente la producción de alimentos y el funcionamiento global de la cadena de valor. Es por ello que este proyecto supondrá una mejora en los procesos tradicionales ya que permitirá al agricultor optimizar los recursos y procedimientos de la explotación de forma que mejore simultáneamente su rendimiento de forma sostenible.
The GrasSEN project presents a high level of innovation since it involves the incorporation of low-cost remote sensing technologies and development of models based on artificial intelligence for the evaluation of pasture quality. The technological advance that is presented in this project is to make available to farmers a tool that provides accurate and interesting information regarding the quality of the pastures present on the farm and, based on said decision-making, which will arise directly. on livestock management and feeding. In this sense, it represents a great technological advance compared to what currently exists, handling large volumes of data and providing information of a spatial nature in which the differences in the qualities and characteristics of the existing grass on the farm would be reflected. Digitization in the agricultural and livestock sector is essential since in recent years technology has evolved by leaps and bounds, which has given rise to the perception of many of the processes that began to be developed, radically changing food production and the overall operation of the value chain. That is why this project will provide an improvement in traditional processes because it will allow the farmer to optimize farm resources and procedures in a way that simultaneously improves their performance in a sustainable manner.
El proyecto GrasSEN presenta un elevado nivel de innovación ya que supone la incorporación de tecnologías de teledetección de bajo coste y desarrollos de modelos basados en inteligencia artificial para la evaluación de la calidad de los pastos. El avance tecnológico que se presenta en este proyecto es el poner a disposición de los ganaderos una herramienta que aporte información precisa y de interés en cuanto a la calidad de los pastos presentes en la explotación y, a partir de dicha información tomar decisiones las cuales afectan directamente sobre la gestión del ganado y de la alimentación de éste. En este sentido, supone un gran avance tecnológico respecto a lo que en la actualidad existe, tratando grandes volúmenes de datos y aportando información de tipo espacial en la cual quedaría reflejada las diferencias en cuanto a calidades y características del pasto existente en la explotación. La digitalización en el sector agro-ganadero es esencial ya que en los últimos años la tecnología ha evolucionado a pasos agigantados lo que ha dado lugar a la alteración de muchos de los procesos de los que se venían desarrollando, cambiando radicalmente la producción de alimentos y el funcionamiento global de la cadena de valor. Es por ello, que este proyecto proporcionará una mejora de los procesos tradicionales debido a que permitirá optimizar al ganadero los recursos de la explotación y los procedimientos de forma que mejore al mismo tiempo su rendimiento de manera sostenible.
The GrasSEN project presents a high level of innovation since it involves the incorporation of low-cost remote sensing technologies and development of models based on artificial intelligence for the evaluation of pasture quality. The technological advance that is presented in this project is to make available to farmers a tool that provides accurate and interesting information regarding the quality of the pastures present on the farm and, based on said decision-making, which will arise directly. on livestock management and feeding. In this sense, it represents a great technological advance compared to what currently exists, handling large volumes of data and providing information of a spatial nature in which the differences in the qualities and characteristics of the existing grass on the farm would be reflected. Digitization in the agricultural and livestock sector is essential since in recent years technology has evolved by leaps and bounds, which has given rise to the perception of many of the processes that began to be developed, radically changing food production and the overall operation of the value chain. That is why this project will provide an improvement in traditional processes because it will allow the farmer to optimize farm resources and procedures in a way that simultaneously improves their performance in a sustainable manner.
El proyecto GrasSEN presenta un elevado nivel de innovación ya que supone la incorporación de tecnologías de teledetección de bajo coste y desarrollos de modelos basados en inteligencia artificial para la evaluación de la calidad de los pastos. El avance tecnológico que se presenta en este proyecto es el poner a disposición de los ganaderos una herramienta que aporte información precisa y de interés en cuanto a la calidad de los pastos presentes en la explotación y, a partir de dicha información tomar decisiones las cuales afectan directamente sobre la gestión del ganado y de la alimentación de éste. En este sentido, supone un gran avance tecnológico respecto a lo que en la actualidad existe, tratando grandes volúmenes de datos y aportando información de tipo espacial en la cual quedaría reflejada las diferencias en cuanto a calidades y características del pasto existente en la explotación. La digitalización en el sector agro-ganadero es esencial ya que en los últimos años la tecnología ha evolucionado a pasos agigantados lo que ha dado lugar a la alteración de muchos de los procesos de los que se venían desarrollando, cambiando radicalmente la producción de alimentos y el funcionamiento global de la cadena de valor. Es por ello, que este proyecto proporcionará una mejora de los procesos tradicionales debido a que permitirá optimizar al ganadero los recursos de la explotación y los procedimientos de forma que mejore al mismo tiempo su rendimiento de manera sostenible.
Contacts
Project coordinator
-
Centro de Investigación y Calidad Agroalimentaria del Valle de los Pedroches (CICAP)
Project coordinator
Project partners
-
CENTRO DE INVESTIGACIONES APLICADAS AL DESARROLLO AGROFORESTAL, S.L. (IDAF)
Project partner
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DEHESAS DE BENAJARAFE
Project partner
-
SMART GEOSOFTWARE
Project partner
-
UNIVERSIDAD DE CÓRDOBA
Project partner