Kontext
La crisis energética mundial es uno de los principales problemas al que se enfrenta la humanidad hoy en día, al existir cada vez una mayor demanda energética debido al crecimiento demográfico y económico del planeta, lo que está provocando un ritmo de consumo excesivo de los recursos naturales de nuestro planeta.
En cuanto a las fuentes actuales de energía, la mayoría tienen recursos limitados, y su uso supone repercusiones ambientales negativas. Además, debido a la situación tan incierta que se está viviendo en los últimos años, se está produciendo un incremento de los costes de producción en la cadena de valor. En esta línea, se está fomentando cada vez más el uso de las energías renovables.
Actualmente el coste energético supone uno de los gastos más importantes dentro de cualquier sector, por lo que es fundamental tener un control del mismo para ajustar los costes de producción de modo que se consiga un producto que sea competitivo en precio.
Dentro de las tecnologías renovables, la fotovoltaica (FV) es una de las mejores opciones para reducir los costes energéticos, así como para reducir las emisiones de CO2.
Las cooperativas agroalimentarias de Andalucía, muestran cada vez más un mayor interés por ofrecer a sus socios servicios y entre estos se encuentra la generación de energía fotovoltaica, para el autoconsumo en campaña y para ser volcada a la red de distribución energética el sobrante de energía generada.
Por último, la inteligencia artificial, muestra un amplio abanico de posibilidades en innumerables campos en el que se incluye la gestión energética. Optimizar la generación, distribución y consumo de energía entre la cooperativa y sus socios abre enormes expectativas en un sector clave de nuestro país.
Objectives
The general objective of this operational group is to apply Artificial Intelligence to the energy management of the olive oil sector, understanding the energy cooperatives as the producer, manager and distributor entity that, through predictive models, ensure their technical, economic, financial and sustainable viability.
All this will be achieved with the development of intelligent and photovoltaic systems that will be implemented and validated in a virgin olive oil producing cooperative, S.C.A. SAN ROQUE,
Objectives
El objetivo general con el que se constituye este grupo operativo es aplicar la Inteligencia Artificial para la gestión energética del sector oleícola, entendiendo como ente productor, gestor y distribuidor a las cooperativas energéticas que mediante modelos predictivos aseguren su viabilidad, técnica, económica, financiera y sostenible.
Todo ello se conseguirá con el desarrollo de sistemas inteligentes y fotovoltaicos que serán implantados y validados en una cooperativa productora de aceites de oliva vírgenes, S.C.A. SAN ROQUE,
Activities
Creation of tools to collect, process and analyse historical data on the variables involved in the development of the planned intelligent management model.
Design, construction and implementation of an integrated electric power generation system in the cooperative Development of procedures for real-time measurement and storage of the variables involved Implementation of a server for the management of the generated data.
Development of intelligent methods for the management and decision-making of the energy cooperative.
Development of a web application that shows future recommendations from users.
Analysis and dissemination of data.
Activities
Creación de herramientas para recopilar, procesar y analizar datos históricos de las variables implicadas en el desarrollo del modelo inteligente de gestión proyectado.
Diseño, construcción y puesta en marcha de un sistema de generación de en.ergía eléctrica de origen integrado en la cooperativa Desarrollo de procedimientos para la medida en tiempo real y almacenamiento de las variables implicadas
Puesta en marcha de un servidor para la gestión de los datos generados.
Desarrollo de métodos inteligentes para la gestión y toma de decisiones de la cooperativa energética.
Desarrollo de una aplicación web que muestre las recomendaciones a futuro de los usuarios.
Análisis y divulgación de datos.
Project details
- Main funding source
- Rural development 2014-2020 for Operational Groups
- Rural Development Programme
- 2014ES06RDRP001 Spain - Rural Development Programme (Regional) - Andalucía
Ort
- Main geographical location
- Jaén
EUR 298974.48
Total budget
Total contributions from EAFRD, national co-financing, additional national financing and other financing.
Ressourcen
Links
1 Practice Abstracts
Several practice abstracts may be needed for one project, depending on the size of the project and the number of outcomes/recommendations which are ready for practice.
Resultados previstos
- Se prevé obtener un demostrativo de gestión inteligente energético mediante utilización de un sistema basado en BIG Data con Deep Learning que ponga de manifiesto las bondades de la aplicación de la inteligencia artificial en campos como el energético, pudiéndose extrapolar al conjunto de cooperativas agroalimentarias andaluzas.
- Se conseguiría diversificar la actividad de la almazara proporcionando nuevos ingresos por la vía energética y dando un servicio de valor a sus asociados.
- Generar nuevos aprendizajes de hábitos de consumo energético de las industrias oleícolas, hogares, explotaciones agrícolas y comunidades de riego.
- Crear un proyecto de diseño energético dirigido a la actividad de la cooperativa oleícola.
- Desarrollar una plataforma web de comunicación de recomendaciones de buen uso energético, para que la electricidad producida sea consumida con eficiencia por cada uno de los usuarios de la cooperativa energética.
Impacto y potencial
- Generación de empleos directos e indirectos en los municipios de influencia de las almazaras/cooperativas.
- Mejora de la rentabilidad de todos los actores involucrados en la cadena de valor del sector oleícola, pasando por el agricultor, comunidades de riego, almazaras, envasadores y por último el cliente de aceite de oliva virgen
- Disminución de los gastos por el consumo de energía de clientes, incluyendo los socios, cercanos a las industrias agroalimentarias.
Recomendaciones
El modelo sería perfectamente extrapolable a cualquier comunidad energética fuera del contexto de las industrias agroalimentarias y más concretamente a las cooperativas oleícolas.
Contacts
Project coordinator
-
Cooperativas Agro-alimentarias de Andalucía
Project coordinator
Project partners
-
DESARROLLOS TECNOLÓGICOS INTELEC, S.L.
Project partner
-
SAN ROQUE S.C.A.
Project partner
-
UNIVERSIDAD DE JAÉN
Project partner