Activities
The first step will be to gather existing knowledge on the impact of weather conditions on fungal diseases of targeted crops. The idea is to cross the knowledge of producers and pilot centres with scientific literature.
The second stage concerns three years of disease observation campaigns in producers. The diseases will be recorded quantitatively, in terms of incidence or severity, according to a protocol with repetition of parcels and weekly monitoring of crops.
The third step will aim to build up high-quality local weather datasets. Connected weather stations will in particular be installed on the monitored producers’ fields, and the data will be subject to automatic and human quality control.
The fourth step will be the construction of disease risk models. The models will be integrated into real decision support tools to generate local results for each parcel and, in the fifth step, implemented on the Agromet.be platform with a suitable graphical interface.
The sixth stage will consist of the validation of the ADOs. This will be done in two ways: (I) by quantitative analysis on the basis of the data collected, and (ii) by qualitative or quantitative feedback from actors in the field/users.
Finally, the seventh stage is the communication and dissemination of results. It includes knowledge sharing within the Operational Group, information events on the project, warnings from pilot centres incorporating risks identified by field observations or models, and open access to tools on the Agromet.beplatform.
Activities
La première étape consistera à rassembler les connaissances existantes à propos de l’impact des conditions météo sur les maladies fongiques des cultures ciblées. L’idée est de croiser les connaissances des producteurs et des centres pilotes avec la littérature scientifique.
La seconde étape concerne trois années de campagnes d’observation des maladies chez les producteurs. Les maladies seront notées de façon quantitative, en termes d’incidence ou de sévérité, selon un protocole avec répétitions de parcelles et un suivi hebdomadaire des cultures.
La troisième étape visera à constituer des jeux de données météo locales et de qualité. Des stations météo connectées seront notamment installées sur les champs des producteurs suivis, et les données seront soumises à un contrôle qualité automatique et humain.
La quatrième étape sera la construction des modèles de risques météo de maladies. Les modèles seront intégrés dans de véritables outils d’aide à la décision permettant de générer des résultats locaux pour chaque parcelle et, lors de la cinquième étape, implémentés sur la plateforme Agromet.be avec une interface graphique adaptée.
La sixième étape consistera en la validation des OADs. Cela se fera de deux façons : i) par analyse quantitative sur base des données recueillies, et ii) par retour qualitatif ou quantitatif des acteurs de terrain/utilisateurs.
Enfin, la septième étape est la communication et la diffusion des résultats. Elle comprend les partages de connaissances au sein du groupe opérationnel, des évènements d’information sur le projet, des avertissements émis par les centres pilotes intégrant les risques identifiés par les observations de terrain ou les modèles, et le libre accès aux outils sur la plateforme Agromet.be.
Project details
- Main funding source
- CAP Strategic Plans 2023-2027 for Operational Groups
- Additional funding source
- Private funding
- Project contribution to EU Strategies
-
- Reducing the overall use and risk of chemical pesticides and/or use of more hazardous pesticides
- Protecting and/or restoring of biodiversity and ecosystem services within agrarian and forest systems
- Territorial scope
- National
Budget information
-
EAFRD contribution EUR 92 159.37
-
National co-financing EUR 156 382.63
-
part privée EUR 106 518.00
1 Practice Abstracts
The goals of the project
Warning producers of the risk of disease development is one of the cornerstones of integrated control. These warnings allow preventive action and limit treatments, while preserving yields and the quality required for marketing.
In market garden crops, there are currently few and non-priced decision support tools (ADOs) available. The RELOAD project aims to develop and make available to OADs vegetable producers in relation to fungal diseases of carrot, onion, cabbage and asparagus.
Main results expected:
— Establishment of a network of quantitative observations of the main fungal diseases among producers. With connected weather stations.
— 4 decision support tools calculating the weather risks of the main fungal diseases of onion, carrot, cabbage and asparagus.
Practical recommendations:
— Consult the warnings issued by the advisory bodies, reinforced by the outputs of the models developed.
— Go to Agromet.be and carry out simulations for its plot in order to obtain local weather risk calculations.
Objectifs du projet
Avertir les producteurs du risque de développement de maladies est un des fondements de la lutte intégrée. Ces avertissements permettent d’intervenir préventivement et limitent les traitements, tout en préservant les rendements et la qualité requise pour la commercialisation.
En cultures maraîchères, les outils d’aide à la décision (OAD) aujourd’hui disponibles sont peu nombreux et hors de prix. Le projet RELOAD vise à développer et mettre à disposition des producteurs de légumes des OADs concernant les maladies fongiques de la carotte, de l’oignon, du chou et de l’asperge.
Principaux résultats attendus :
- Mise en place d’un réseau d’observations quantitatives des principales maladies fongiques chez les producteurs. Avec stations météos connectées.
- 4 outils d’aide à la décision calculant les risques météos des principales maladies fongiques de l’oignon, de la carotte, du chou, et de l’asperge.
Recommandations pratiques :
- Consulter les avertissements émis par les organismes de conseils, renforcé par les sorties des modèles développés.
- Se rendre sur Agromet.be et réaliser des simulations pour sa parcelle afin d’obtenir des calculs de risque météo locaux.
Contacts
Project coordinator
-
Project coordinator
Project partners
-
Project partner
-
Project partner
-
Project partner
-
Project partner
-
Project partner
-
Project partner
-
Project partner
-
Project partner
-
Project partner
-
Project partner