Practice Abstract - EIP-AGRI Operational Group

The project successfully achieved its goals. The core is the development of an app that digitizes the entire soil sampling process and offers farmers an efficie

The project successfully achieved its goals. The core is the development of an app that digitizes the entire soil sampling process and offers farmers an efficient and user-friendly application. In addition, site-specific soil sampling based on soil sensor data provides precise results that lead to targeted fertilization strategies and more sustainable management.

The experiment showed that gamma spectrometry offers great potential for nutrient optimization in soils. However, there is still a significant need for research in modeling the data, as the results achieved so far still deviate too much from the average. In contrast, the practical test has shown that ground scanner technology in combination with georeferenced soil sampling not only provides the most accurate data, but is also the most cost-effective method with regard to follow-up sampling. Overall, the project offers a solid basis for digitalization and increasing efficiency in agriculture.

Das Projekt hat seine Ziele erfolgreich erreicht. Kernstück ist die Entwicklung einer App, die den gesamten Prozess der Bodenprobenahme digitalisiert und Landwirten eine effiziente und benutzerfreundliche Anwendung bietet. Zudem liefert die teilflächenspezifische Bodenbeprobung auf Basis von Bodensensordaten präzise Ergebnisse, die zu zielgerichteten Düngungsstrategien und einer nachhaltigeren Bewirtschaftung führen.

Der Versuch hat gezeigt, dass die Gammaspektrometrie ein großes Potenzial zur Nährstoffoptimierung in Böden bietet. Allerdings besteht noch erheblicher Forschungsbedarf bei der Modellierung der Daten, da die bisher erzielten Ergebnisse noch zu stark vom Durchschnitt abweichen. Im Gegensatz dazu hat der Praxisversuch gezeigt, dass die Bodenscannertechnologie in Kombination mit georeferenzierter Bodenbeprobung nicht nur die genauesten Daten liefert, sondern auch im Hinblick auf Folgebeprobungen das kostengünstigste Verfahren darstellt. Insgesamt bietet das Projekt eine solide Grundlage für die Digitalisierung und Effizienzsteigerung in der Landwirtschaft.

Source Project
DIB - Intelligent and Digital Soil Sample Management
Completed | 2023-2024
Main funding source
Rural development 2014-2020 for Operational Groups
Geographical location
Germany
Project details