project - EIP-AGRI Operational Group
PPP Predictive Plant Production
PPP Predictive Plant Production
Objectives
Due to increasingly dry summers and decreasing water availability, horticultural buisinesses are increasingly asking for more efficient irrigation. The aim of the project is to research a system that monitors the environmental conditions of these plants in order to determine the necessary cultivation measures. For thispurpose, moisture, temperature and salnity are determined in soils or substrates representative for the crop. In addition, local weather data will be collected and AI will be used to learn the individual local conditions of each site. Based on this, predictive models will be trained and irrigation, fertlizaion and temperature controll will be automated.
Objectives
Aufgrund zunehmend trockener Sommer und abnehmender Wasserverfügbarkeit häufen sich die Fragen gartenbaulicher Betriebe nach effizienter Bewässerung. Ziel des Projektes ist es ein System zu erforschen, dass die Umweltbedingungen dieser Pflanzen überwacht, um daraus Pflegemaßnahmen zu bestimmen. Dazu werden in Böden oder Substraten Feuchtigkeit, Temperatur und Salzgehalt repräsentativ für den Betsnad bestimmt. Zusätzlich erfolgt eine Erfassung der lokalen Wetterdaten sowie das Erlernen der individuellen lokalen Gegebenheiten mit KI. Darauf aufbauend sollen Vorhersagemodelle trainiert und die Bewässerung, Düngung und Temperatursteuerung automatisiert werden.
Project details
- Main funding source
- Rural development 2014-2020 for Operational Groups
- Rural Development Programme
- 2014DE06RDRP012 Germany - Rural Development Programme (Regional) - Lower Saxony + Bremen
Location
- Main geographical location
- Oldenburg (Oldenburg), Kreisfreie Stadt
EUR 484 036.00
Total budget
Total contributions from EAFRD, national co-financing, additional national financing and other financing.
1 Practice Abstracts
Testing of various sensor Systems for measuring Substrate moisture and salt
content in practice
- Systematic data acquisition and evaluation of plant parameters over several
measurement seasons
- Creation of a physical model to describe Substrate moisture based on
environmental parameters
- Creation of a growth model to describe plant growth based on environmental
Parameters
- Research into the PPP method for production planning in tree nurseries
Testung verschiedener Sensorsysteme zur Messung von Substratfeuchte
und Salzgehalten in der Praxis
- Systematische Datenerfassung und Auswertung der Pflanzenparameter über
mehrere Messsaisons
- Erstellung eines physikalischen Modells zur Beschreibung der
Substratfeuchte basierend auf Umweltparametern
- Erstellung eines Wachstumsmodells zur Beschreibung des
Pflanzenwachstums basierend auf Umweltparametern
- Erforschung der PPP-Methode zur Produktionsplanung in
Baumschulbetrieben
Contacts
Project coordinator
-
OFFIS Institut für Informatik
Project coordinator