project - EIP-AGRI Operational Group
OLIVITECH: Optimization of Olive Growing through Technological and Aerobiological Analysis
OLIVITECH: Optimización de la Olivicultura mediante Análisis Tecnológico y Aerobiológico
Kontext
Los estudios aerobiológicos y fenológicos se han revelado como herramientas de gran utilidad para optimizar la producción de las cosechas en una gran variedad de cultivos como el olivo, ya que permite aproximar con antelación la cantidad y calidad del producto final, consiguiendo así una mayor eficiencia en la organización de las prácticas culturales en el campo o las tareas de recolección. las principales latitudes donde se concentran las plantaciones de olivo se encuentran principalmente entre 30 y 40º, tanto en el hemisferio norte como en el sur, específicamente en zonas con un clima de tipo mediterráneo (Agustí, 2010). Actualmente, el total de superficie de plantación de olivo ronda los 10 millones de hectáreas, y basándose en la estimación de que cada hectárea de olivo produce alrededor de 1TM, podemos afirmar que la producción de oliva a nivel mundial ronda los 10 millones de toneladas, de las cuales aproximadamente el 90% se destina a la producción de aceite, mientras que el 10% restante se emplea como aceituna de mesa, siendo España el país con mayor superficie dedicada al cultivo del olivo a nivel mundial. En la actualidad, existen en el país 2,6 millones de hectáreas dedicadas a su cultivo, tanto en regadío (aproximadamente 500.000 Ha), como en secano (del orden de 2 millones de Ha) (MAGRAMA 2022). Si bien en España se cultivan una gran cantidad de olivos, su distribución por el territorio es muy desigual, siendo Andalucía la comunidad con mayor extensión, abarcando más de la mitad de superficie de toda España (1,5 millones Ha) y mostrando una productividad muy elevada, resultando en el 80% de la producción total española (Muñoz et Al. 2004). Pero la producción de oliva en España no está limitada a esta comunidad, pudiendo encontrar extensiones más o menos grandes en otras zonas como Castilla la Mancha, Aragón, Galicia, Cataluña, etc. En la actualidad, de acuerdo al Anuario Agrario de Estadística 2021, los datos de olivar en Galicia reflejan un total de 289 Ha de plantación de olivos y una producción total de 314 toneladas de aceite, siendo Lugo la provincia que cuenta con una mayor superficie de plantación (220 Ha) y, por lo tanto, con un mayor rendimiento de producción (231 TM), seguida de Ourense, con 42 Ha y 49 TM de producción y, finalmente, Pontevedra, con una extensión de 27 Ha y una producción de 34 TM.
Activities
The study will be carried out in Galicia and Andalusia. The varieties to be studied are Arbequina and Picual, selecting 10 of each. The initial data correspond to a study initiated in 2020, and the present project will be carried out on the same olive groves. A phenological study of the olive tree (Olea europaea) will be caried out in order to identify the phases that are most sensitive to the meteorological variables of temperature, rainfall and humidity. In-person visits will be made to the olive groves to observe the phases studied. Spores will be monitored using an aerobiological sampler based on the volumetric method (similar to human respiration). A personalized weather forecast will also be provided at the location of each farm in order to calculate predictions of disease risk and phenological state changes. Finally, a development, adjustment of algorithms, implementation, programming and adjustment of mathematical models for calculating fungal disease risk and phenological state evolution will be carried out. All the data collected in the experimental plots will be used for this purpose.
Activities
El estudio va a ser llevado a cabo en Galicia y Andalucía. Las variedades a estudio son Arbequina y Picual, seleccionando 10 de cada una de ellas. Los datos de partida corresponden a un estudio iniciado en 2020, y el presente proyecto se desarrollará sobre los mismos olivares. Se va a realizar un estudio fenológico del olivo con el fin de identificar las fases más sensibles a las variables meteorológicas de temperatura, precipitación y humedad. Se realizarán visitas presenciales a los olivares para observar las fases estudiadas. Las esporas serán monitorizadas empleando un captador aerobiológico basado en el método volumétrico. Se proporcionará también una predicción meteorológica personalizada en la localización de cada finca con el objeto de calcular las predicciones de riesgo de enfermedad y de cambios de estado fenológico. Por último, se llevará a cabo un desarrollo, ajuste de algoritmos, implementación, programación y ajuste de modelos matemáticos de cálculo de riesgo de enfermedades fúngicas y de evolución de los estados fenológicos. Para ello se utilizarán todos los datos recogidos en las parcelas experimentales.
Project details
- Main funding source
- CAP Strategic Plans 2023-2027 for Operational Groups
- Additional funding source
- Private funding
- Project contribution to EU Strategies
-
- Achieving climate neutrality
- Reducing the overall use and risk of chemical pesticides and/or use of more hazardous pesticides
- Improving management of natural resources used by agriculture, such as water, soil and air
- Territorial scope
- Cross-border
Budget information
-
EAFRD contribution EUR 80 000.00
-
National co-financing EUR 20 000.00
-
EAFRD contribution EUR 102 974.82
-
National co-financing EUR 25 743.71
-
EAFRD contribution EUR 59 588.98
-
National co-financing EUR 14 897.24
-
Private funding EUR 2 354.45
-
EAFRD contribution EUR 99 232.38
-
National co-financing EUR 24 808.09
-
Private funding EUR 2 354.45
-
EAFRD contribution EUR 92 769.00
-
National co-financing EUR 23 192.25
-
Private funding EUR 3 280.90
Project keyword
- Outdoor horticulture and woody crops (incl. viticulture, olives, fruit, ornamentals)
- Pest/disease control in plants
- Soil
- Climate change (incl. GHG reduction, adaptation and mitigation, and other air related issues)
- Food security, safety, quality, processing and nutrition
- Digitalisation, incl. data and data technologies
2 Practice Abstracts
El objetivo de OLIVITECH es optimizar los tratamientos fitosanitarios en olivar mediante un sistema temprano de alertas de enfermedades que combine datos meteorológicos, fenológicos y la presencia del fitopatógeno en el ambiente. Para ello, se están determinando las diferentes fases fenológicas en las áreas de estudio mediante observación en campo y modelos fenoclimáticos que cuantifiquen las necesidades de frío y calor que condicionan la rotura de la latencia y el posterior inicio del ciclo reproductivo. Las tendencias de los parámetros fenológicos obtenidos se evaluarán para valorar el impacto que tendrán los diversos escenarios del cambio climático predichos por el IPCC sobre el cultivo del olivo.
El proyecto desarrollará un sistema de aviso de posibles infecciones de hongos fitopatógenos para optimizar el cultivo integral y sostenible del olivar, combinando los datos obtenidos a partir de los modelos fenológicos, los modelos de predicción de la cantidad de esporas fúngicas en la atmósfera del olivar y los algoritmos específicos desarrollados para cada zona bajo estudio, que permitan identificar los momentos propicios para posibles ataques fúngicos.
The aim of OLIVITECH is to optimise phytosanitary treatments in olive groves through an early disease alert system that combines meteorological and phenological data and the presence of the phytopathogen in the environment. To this end, the different phenological phases in the study areas are being determined by means of field observation and phenoclimatic models that quantify the cold and heat requirements that condition the breaking of dormancy and the subsequent start of the reproductive cycle. The trends in the phenological parameters obtained will be evaluated to assess the impact that the various climate change scenarios predicted by the IPCC will have on olive cultivation.
The project will develop a warning system for possible infections by phytopathogenic fungi to optimise the integrated and sustainable cultivation of olive trees, combining the data obtained from the phenological models, the models for predicting the quantity of fungal spores in the atmosphere of the olive grove and the specific algorithms developed for each area under study, which will allow the identification of the moments conducive to possible fungal attacks.
Optimization of the use of phytosanitary products on olive trees using a computer tool based on the development of fungi, the number of spores and the moment of sensitivity based on the phenological stage of the plant.
Increase the effectiveness of the phytosanitary treatments applied, reduce the number of these by sticking to the essential ones and, in this way, increase profitability and sustainability and reduce the environmental impact of the farms.
Optimización del uso de fitosanitarios en olivo mediante una herramienta informática basada en el desarrollo de los hongos, el número de esporas y el momento de sensibilidad basado en el estado fenológico de la planta.
Aumentar la eficacia de los tratamientos fitosanitarios aplicados, bajar el número de éstos al ceñirnos a los imprescindibles y, de esta manera, aumentar la rentabilidad y la sostenibilidad y bajar el impacto medioambiental de las explotaciones.
Contacts
Project coordinator
-
Project coordinator
Project partners
-
Project partner
-
Project partner
-
Project partner
-
Project partner