Context
In pig farming, many things are already being digitized. Sow farmers are also increasingly entering management programs in real time. In addition, there is an increasing enthusiasm to also keep records of the performance of their fattening pigs.
Objectives
The use of data in sow farming has been widely practiced for several decades. This is much less the case in fattening. However, there are additional efficiency gains to be made here. This project wants to use the "digital wind" throughout the agro-food chain to enable pig farmers to easily register and monitor the necessary data. In addition, the project wants to create the possibility to automatically compare the monitored data via benchmarks both internally and externally. Finally, the project wants to investigate whether the available aggregated data can also offer additional insights to individual pig farmers regarding the planning of the moment of marketing.
Objectives
Het gebruik van data in de zeugenhouderij is reeds enkele decennia breed toegepast in de praktijk. In de varkensmesterij is dit veel minder het geval. Dit project wil gebruik maken van de “digitale wind” doorheen de agro-voedings-keten om varkenshouders in staat te stellen de nodige data te registreren en te monitoren. Daarnaast wil het project de mogelijkheid creëren om de opgevolgde gegevens ook geautomatiseerd te gaan vergelijken via benchmarks zowel intern als extern. Tot slot wil men onderzoeken of de geaggregeerde data bijkomende inzichten kunnen bieden aan de individuele varkenshouders inzake het plannen van het moment van vermarkting.
Activities
This project focuses on the level of data aggregation, homogenization or "cleaning" of data, comparison and prediction of slaughter planning. Because a lot of pig farmers use Excel for keeping track of data in the fattening house, it is explicitly intended to include these Excel data as well. It also allows pig farmers to temporarily participate to discover what this monitoring and comparison can offer. The collection of slaughter invoices would be another strong positive evolution in the sense that a full margin determination can then be carried out. Pig farmers will be able to get an insight into their profitability in fattening pigs on a regular basis.
Activities
In de varkenshouderij worden reeds heel wat digitale informatie-uitwisseling geautomatiseerd. Ook bij de zeugenhouder worden managementprogramma’s steeds vaker in real time ingevuld in de stal. Daarnaast neemt het animo toe om ook gegevens bij te houden van de prestaties van hun vleesvarkens in de mesterij. Er zit echter weinig homogeniteit in al deze data. Dit project richt zich bijgevolg op het niveau van samenbrengen van data, homogeniseren of ‘opschonen’ van data, vergelijken en voorspellen van slachtplanning. Het verzamelen van kwaliteitsinformatie tijdens het slachten zou nog een sterke positieve evolutie zijn in die zin dat er dan een volledige margebepaling kan worden uitgevoerd .
Project details
- Main funding source
- Rural development 2014-2020 for Operational Groups
- Rural Development Programme
- 2014BE06RDRP001 Belgium - Rural Development Programme (Regional) - Flanders
Location
- Main geographical location
- Arr. Maaseik
EUR 82 800.00
Total budget
Total contributions from EAFRD, national co-financing, additional national financing and other financing.
Project keyword
Contacts
Project coordinator
-
Proef- en Vormingscentrum voor de Landbouw vzw
Project coordinator
Project partners
-
AgriSyst België
Project partner
-
Filip Van Gorp
Project partner
-
Gebroeders Vanschoubroek
Project partner
-
ILVO
Project partner
-
Peter Vermeire
Project partner
-
Piet Paesmans
Project partner
-
Pol Lannoo
Project partner
-
Steven Provoost
Project partner
-
Tom Mertens
Project partner
-
Vlaamse producentenorganisatie voor Varkenshouders
Project partner