Kontext
Στο παρόν έργο προβλέπεται η πιλοτική εγκατάσταση ενός ολοκληρωμένου συστήματος ευφυούς γεωργίας και η ανάπτυξη/προσαρμογή επιστημονικών μοντέλων πρόγνωσης φυτοπροστασίας, ειδικά για το οινοποιήσιμο αμπέλι στο τοπικό μικροκλίμα. Η πιλοτική εφαρμογή κρίνεται αναγκαία, ώστε αφενός να αναπτυχθεί το κατάλληλο μοντέλο πρόγνωσης με την τροφοδότηση μιας σειράς δεδομένων (κλιματικών, γεωπονικών πρακτικών κλπ.) και αφετέρου να δοκιμαστεί σε μικρή κλίμακα o συνδυασμός της χρήσης μοντέλων πρόγνωσης με συστήματα ευφυούς γεωργίας και η εξ αποστάσεως αντιμετώπιση ασθενειών με ψεκασμούς ακριβείας στα σημεία έναρξης των προσβολών (spot spraying ή precision spraying applications).
Στο πλαίσιο της πιλοτικής εφαρμογής, το έργο θα επικεντρωθεί στη δημιουργία και εφαρμογή μοντέλων πρόγνωσης για τις δύο κυριότερες ασθένειες του οινοποιήσιμου αμπελιού, ήτοι το ωίδιο (στάχτη) και ο περονόσπορος. Οι δύο ασθένειες είναι ιδιαίτερα καταστροφικές για την καλλιέργεια του αμπελιού και οδηγούν σε σημαντική μείωση της παραγωγής και υποβάθμιση της ποιότητας των σταφυλιών.
Το σύστημα ευφυούς γεωργίας θα περιλαμβάνει δύο τηλεμετρικούς σταθμούς με σταθερούς αισθητήρες καταγραφής θερμοκρασίας, υγρασίας, διύγρανσης φύλλων, κατεύθυνσης ανέμου, ταχύτητας ανέμου, ηλιακής ακτινοβολίας και ατμοσφαιρικής πίεσης. Τα δεδομένα θα τροφοδοτούν το λογισμικό εφαρμογών και θα εμπλουτίζονται από αισθητήρες εικόνας σε εναέριες ή σε εν τροχιά πλατφόρμες (τηλεπισκόπιση), καθώς και με δεδομένα που τηρούνται από τους εμπλεκόμενους παραγωγούς και αφορούν σε εισροές – εκροές.
Objectives
The goal is to develop an application that will provide intelligent agriculture services in the fields of plant protection, for given grape varieties, which will be adapted to the soil and climate specificities of the application site. This application will draw data from telemetry stations that will be installed in the vineyards and relate to plant sensors, ground sensors, image sensors as well as from data that will be kept by involved producers and relate to crop inputs-outputs. The project aims to reduce production loss due to poor vineyard supervision and improve the economic performance of farms while increasing the quality of the final product through optimized plant protection.
Objectives
Ανάπτυξη εφαρμογής η οποία θα παρέχει υπηρεσίες ευφυούς γεωργίας στη φυτοπροστασία, για δεδομένες ποικιλίες σταφυλιού, οι οποίες θα είναι προσαρμοσμένες στις εδαφοκλιματικές ιδιαιτερότητες της τοποθεσίας εφαρμογής. Η εν λόγω εφαρμογή θα αντλεί δεδομένα από τηλεμετρικούς σταθμούς που θα εγκατασταθούν στους αμπελώνες και αφορούν σε αισθητήρες φυτού, αισθητήρες εδάφους, αισθητήρες εικόνας καθώς και από δεδομένα που θα τηρούνται από εμπλεκόμενους παραγωγούς και αφορούν σε εισροές- εκροές στις καλλιέργειες. Το έργο στοχεύει στην μείωση της απώλειας παραγωγής και στην βελτίωση της οικονομικής απόδοση των εκμεταλλεύσεων αυξάνοντας την ποιότητα του τελικού προϊόντος
Activities
Project Management and Coordination
Publicity of EO and results
Analysis of the Current Situation, Determination of Requirements and Performance Indicators
Collection and Analysis of raw data of intelligent agriculture
Development of specialized intelligent agriculture models and services
Evaluation of Results
Activities
Διαχείριση και Συντονισμός έργου
Δημοσιότητα ΕΟ και αποτελεσμάτων
Ανάλυση Υφιστάμενης Κατάστασης, Καθορισμός Απαιτήσεων και Δεικτών Απόδοσης
Συλλογή και Ανάλυση πρωτογενών δεδομένων ευφυούς γεωργίας
Ανάπτυξη εξειδικευμένων μοντέλων και υπηρεσιών ευφυούς γεωργίας
Αξιολόγηση Αποτελεσμάτων
Project details
- Main funding source
- Rural development 2014-2020 for Operational Groups
- Rural Development Programme
- 2014CY06RDNP001 Cyprus Rural Development Programme 2014-2020 / Πρόγραμμα Αγροτικής Ανάπτυξης 2014-2020
Ort
- Main geographical location
- Κύπρος (Kýpros)
EUR 91 365.00
Total budget
Total contributions from EAFRD, national co-financing, additional national financing and other financing.
Contacts
Project coordinator
-
Α. Μ. ΦΙΛΑΓΡΟΤΙΚΗ ΣΥΜΒΟΥΛΕΥΤΙΚΗ ΛΤΔ
Project coordinator
Project partners
-
PENTELITHARIA PLANTATIONS LTD
Project partner
-
Ινστιτούτο Γεωργικών Ερευνών
Project partner