Objectives

De ontwikkeling en validatie van een intelligente en ecologisch verantwoorde totaaloplossing voor toepassing van geautomatiseerde precisielandbouw in de teelt van appels en peren. De basis hiervoor is de eTrac, een autonome en elektrische smalspoortrekker robot die uitgerust met sensoren en op basis van deep learning technologie een 3D model van de boomgaard maakt (hoeveelheid bloesem, aantal vruchten, bladvorm en kleur, etc.), zonder uitstoot van CO2 of NOₓ en minimale belasting van de bodem door een laag gewicht. Vervolgens kan op basis van dit 3D model in Agromanager een taakkaart worden gemaakt waarmee de agrariër, in samenspraak met de teeltadviseur, eenvoudig de juiste middelen kan...

Activities

1. Een volledig autonoom door de boomgaard rijdende elektrische smalspoortrekker (de eTrac) die daarbij kan maaien en schoffelen óf op basis van gerichte taakkaarten met de KWH spuit chemische bloesem- of vruchtdunning kan uitvoeren, gewasbescherming toedienen of kan bemesten; 
2. Een geavanceerd sensorsysteem voor Big Data verzameling en ‘live’ data processing, gemonteerd op de eTrac en geïntegreerd met het eTrac besturingssysteem, waarmee op basis van deep learning algoritmen een 3D model 
3. Een 3D model waarmee de actuele status van de boomgaard inzichtelijk gemaakt kan worden gericht teeltadvies voor appels en peren gegeven kan worden t.a.v. bloesem- en vruchtdunning, ...