project - EIP-AGRI Operational Group
iNtelligent observation of the DEHESA to prevent oak decline
Observación iNteligente de la DEHESA para prevenir la seca
Kontext
En Andalucía las formaciones adehesadas ocupan en torno a 1,2 millones de hectáreas y unas 14.000 explotaciones donde se gestiona una cabaña ganadera de más de 3 millones de cabezas de ganado ovino, bovino, caprino y porcino, lo que da una idea de la importancia económica, ambiental y social de este sistema agrosilvopastoral.
El estado de las encinas y alcornoques, como principales componentes arbóreos (aunque no exclusivos) de las formaciones adehesadas, es muy preocupante. A una situación ya grave de envejecimiento y de falta de renovación se le ha sumado en las últimas décadas la severa incidencia de la podredumbre radical y otros factores que provocan decaimientos que coloquialmente se encuadran bajo la denominación de “Seca”.
En Andalucía, la Asociación Agraria de Jóvenes Agricultores (Asaja) advierte de que, en solo diez años, se han perdido más de 100.000 hectáreas de encinas en Huelva.
Objectives
The prevention and early detection of the presence of oak declinet in the dehesa is extremely important to avoid the spread of this disease among neighbouring trees and to try to apply the appropriate treatments that impact on the evolution of the disease. To this end, the ONDEHESA project will develop an innovative measurement system, based on IoT devices, which will provide real-time information on the state of the pasture, while at the same time helping to issue recommendations to alert of the presence of the pathogen, along with its degree of severity, or even the possibility of it appearing, even before visual signs appear on the tree itself.
Objectives
La prevención y detección precoz de la presencia de la seca en la dehesa es extremadamente importante para evitar la propagación de esta entre los árboles vecinos y para tratar de aplicar los tratamientos oportunos que impacten en la evolución de la misma. Para ello, el proyecto ONDEHESA desarrollará un innovador sistema de medición, basado en dispositivos IoT, que permitirá conocer en tiempo real estado de la dehesa, a la vez que ayudará a la emisión de recomendaciones que alerten de la presencia del patógeno, junto a su grado de severidad, o incluso, a la posibilidad de que esta aparezca, antes incluso de que aparezcan indicios visuales en el propio árbol.
Activities
1.1 Analysis of variables that impact on the seca.
1.3 Study of techniques and tools for data processing and early detection.
2.3 Capture of aerial imagery.
2.5 Design and development of the algorithms for data collection, transformation and loading.
2.7 Implementation and tuning of algorithms for early prediction of dryness.
2.8 Design of the visualisation and user information system.
2.9 Expert analysis of data, evaluation of results and fine-tuning of the system.
4.5 Technical training
4.6 Participation in and organisation of events
4.7 Dissemination through resources offered by the AEI Network and EIP-Agri.
Activities
1.1 Análisis de variables que impactan en la seca.
1.3 Estudio de técnicas y herramientas para el tratamiento de datos y la detección temprana.
2.3 Captura de imágenes aéreas.
2.5 Diseño y desarrollo de los algoritmos para la recolección, transformación y carga de datos.
2.7 Implementación y ajuste de los algoritmos para la predicción temprana de la seca.
2.8 Diseño del sistema de visualización e información al usuario.
2.9 Análisis experto de los datos, evaluación de los resultados y ajuste del sistema.
4.5 Formación de capacitación técnica
4.6 Participación y organización de eventos
4.7 Divulgación a través de recursos ofrecidos por la Red AEI y la EIP-Agri.
Project details
- Main funding source
- Rural development 2014-2020 for Operational Groups
- Rural Development Programme
- 2014ES06RDRP001 Spain - Rural Development Programme (Regional) - Andalucía
Ort
- Main geographical location
- Sevilla
EUR 298656.1
Total budget
Total contributions from EAFRD, national co-financing, additional national financing and other financing.
Project keyword
1 Practice Abstracts
The ONDEHESA project will develop an innovative measurement system, based on IoT devices, which will provide real-time information on the state of the pasture, while at the same time helping to issue recommendations to alert of the presence of the pathogen, along with its degree of severity, or even the possibility of it appearing, even before visual signs appear on the tree itself.
The results to be obtained from the project include the following:
•Software for the automated detection of drought based on automatic learning, and which helps in its prevention and evaluation of the degree of severity, in order to contribute to the conservation of the dehesas.
•Software for the visualisation of indicators that help to predict the onset of drought.
•40 people trained in the use of the system developed.
El proyecto ONDEHESA desarrollará un innovador sistema de medición, basado en dispositivos IoT, que permitirá conocer en tiempo real estado de la dehesa, a la vez que ayudará a la emisión de recomendaciones que alerten de la presencia del patógeno, junto a su grado de severidad, o incluso, a la posibilidad de que esta aparezca, antes incluso de que aparezcan indicios visuales en el propio árbol.
De entre los resultados que se obtendrán del proyecto caben destacar:
•Software para la detección automatizada de la seca basado en aprendizaje automático, y que ayude en su prevención y evaluación del grado de severidad, de forma que contribuya a la conservación de las dehesas.
•Software para la visualización de los indicadores que ayudan a prever la aparición de la seca.2
•40 personas capacitadas para el uso del sistema desarrollado.
Contacts
Project coordinator
-
Fundación Ayesa
Project coordinator