project - EIP-AGRI Operational Group

Fight Black-gras with help of drones and AI
Bekämpa Renkavle med hjälp av drönare och AI

To download the project in a PDF format, please click on the print button and save the page as PDF
Ongoing | 2022 - 2024 Sweden
Ongoing | 2022 - 2024 Sweden
Derzeit wird der Seiteninhalt nach Möglichkeit in der Muttersprache angezeigt

Kontext

Sveriges lantbruk riskerar skördebortfall på grund av invasiva växters etablering på åkermarken. En av dessa invasiva arter är renkavle. Renkavlen är mycket konkurrenskraftig. Vid riklig förekomst kan skörden av höstvete halveras. Renkavlen är i de flesta fallen höstgroende och gräset är ettårigt. Om renkavlen inte bekämpas kan den föröka sig upp till 10 gånger på ett år.

Objectives

Swedish agriculture is at risk of crop loss due to the establishment of invasive plante on the arable land. One of these invasive species is Black-gras. Black-gras is very competitive. In case of abundant accurrence, the harvest of winter wheat can be halved. Black-grass is in the festive cases autumn germinating and the grass is annual. If the Black-grass is not fought, it can multiple up to 10 times in a year. The innovation is to find Black-gras using AI.

Objectives

Det vår innovation kommer att lösa är att identifiera ogräsen med hjälp av AI. För att utveckla innovationen gäller att träna redan befintliga system att hitta renkavle, ingen forskning behövs. Som stöd till nätverken kommer vi att genomföra en manuell sökning i fälten och markera renkavle plantornas position med en GPS. Då finns det två kartbilder på renkavlen i fältet. Det AI operatörerna då gör är att jämföra AI bilden med GPS bilden, upptäcks det då att AI inte har markerat den plantan då får man gå tillbaka till AI bilden och tala om för AI att den plantan med det utseendet skall identifieras vid nästa överflygning.

Activities

The project consists of two phases of which the first phase concentrates on drone technology on AI to identify the presence of Black grass in the field. In phase 2, a spray unit is connected to the drone, which will then hover over the grass and point-wise spray out caramel paint. During the trials we will not use pesticides as we want to continue scanning Black-grass that are not exposed to pesticides. With caramel color, the personnel working in the field are not exposed to pesticides. We get opportunities to analyze at which wind speed there will be too much drift, etc.

Activities

Projektet består av två faser varav den första fasen koncentrerar på drönaretekniken på AI för att identifiera förekomsten av renkavle i fält. I fas 2 kopplas ett sprutaggregat till drönaren som då kommer att hovra över renkavlen och punktvis spruta ut karamellfärg. Under försöken kommer vi inte att använda bekämpningsmedel eftersom vi vill fortsätta att scanna renkavle som inte är utsatt för bekämpningsmedel. Med karamellfärg utsätts personalen som arbetar i fält inte för bekämpningsmedel. Vi får möjligheter att analysera vid vilken vindhastighet blir det för stor avdrift mm

Project details
Main funding source
Rural development 2014-2020 for Operational Groups
Rural Development Programme
2014SE06RDNP001 Sweden - Rural Development Programme (National)
Ort
Main geographical location
Kronobergs län
Other geographical location
Kalmar län, Skåne län

EUR 271 700.00

Total budget

Total contributions from EAFRD, national co-financing, additional national financing and other financing.

Derzeit wird der Seiteninhalt nach Möglichkeit in der Muttersprache angezeigt

Contacts

Project coordinator

  • Jonny Ulvtorp

    Project coordinator

Project partners

  • Blekinge Tekniska Högskola

    Project partner

  • Hushållningssällskapet Kalmar Kronoberg Blekinge

    Project partner