project - EIP-AGRI Operational Group
DS4Canola: Digital Parameterization of the Fall-Sown Spring Canola Crop.
DS4Canola: Parametrización Digital del Cultivo de la Colza de Primavera Sembrada en Otoño.
Context
El cultivo de colza en Andalucía, sembrado en otoño-invierno, presenta un ciclo de 180 días, con una gran capacidad de adaptación climática y necesidades hídricas similares a los cereales. A pesar de su manejo técnico, especialmente durante la siembra, tecnologías como siembra variable, alertas de siembra y modelos hidrotérmicos pueden eliminar barreras para su implementación, convirtiéndolo en una opción viable en zonas de escasez de agua como el Valle del Guadalquivir.
El proyecto DS4Canola busca aumentar la eficiencia en la producción de colza, reducir insumos y promover estrategias sostenibles alineadas con la estrategia europea From Farm to Fork. La colza, un cultivo "abandonado" con técnicas de manejo obsoletas, requiere de un desarrollo en la captura de datos, análisis y trazabilidad digital para garantizar su viabilidad y aceptación en el mercado.
Las herramientas de Agricultura de Precisión y tecnología digital son esenciales para gestionar la variabilidad de los cultivos y actualizar el manejo de la colza. Con el fin de optimizar las prácticas agrícolas, minimizar su impacto económico y ambiental y cumplir con las expectativas de sostenibilidad del Green Deal de la Unión Europea para 2030, DS4Canola propone un modelo de producción de aceite de colza basado en la recolección de datos relevantes para su cultivo, estado y evolución.
Objectives
The DS4Canola project aims to digitize the autumn-sown spring canola crop in Andalusia to improve cultivation practices, profitability and sustainability. To achieve this, it aims to:
1)collect and analyze agronomic data by monitoring crop conditions; 2)automate the analysis of satellite images for crop management; 3)integrate the data collected to assist in agronomic decision making; 4)create a digital traceability system. DS4Canola aligns with AEI-AGRI's innovation and sustainability objectives.
Objectives
El proyecto DS4Canola tiene como meta la digitalización del cultivo de colza de primavera sembrada en otoño en Andalucía para mejorar las prácticas de cultivo, la rentabilidad y su sostenibilidad. Para alcanzarlo, se propone: 1)recopilar y analizar datos agronómicos monitorizando las condiciones del cultivo; 2)automatizar el análisis de imágenes de satélites para la gestión del cultivo; 3)integrar los datos recopilados para ayudar en la toma de decisiones agronómicas; 4)crear un sistema de trazabilidad digital. DS4Canola se alinea con los objetivos de innovación y sostenibilidad de AEI-AGRI.
Activities
The project consists of four phases: Documentary, Experimental, Report writing and Dissemination. The documentary phase involves an analysis of the technology, market, data and target audience. The Experimental phase involves the handling of images, data and AI algorithms, integration of various data and the generation of automatic prescription maps. The report writing phase involves agronomic management reports, technologies, AI models and decision making systems. Finally, the dissemination phase focuses on communication and dissemination of the project.
Activities
El proyecto consta de cuatro fases: Documental, Experimental, Redacción de informe y Divulgación. En la fase documental se realiza un análisis de la tecnología, mercado, datos y público objetivo. La fase experimental involucra el manejo de imágenes, datos y algoritmos de IA, integración de diversos datos y la generación de mapas de prescripción automática. La fase de redacción del informe comprende informes de manejo agronómico, tecnologías, modelos de IA y sistemas de toma de decisiones. Finalmente, la fase de divulgación se enfoca en la comunicación y difusión del proyecto.
Additional comments
DS4Canola propone mejorar la rentabilidad y competitividad del sector agrícola aplicando técnicas de inteligencia artificial, TICs y agricultura de precisión. Los beneficios previstos son notables para Andalucía, alineándose con la prioridad de especialización 6 (P6) de la RIS3, que busca innovar en la agroindustria para incrementar la sostenibilidad y competitividad.
El proyecto posicionará a Andalucía como pionera en Agricultura Digital, reforzándola como líder nacional en producción agrícola competitiva. Se anticipa un aumento en el conocimiento sobre producción primaria y una mejora de la tecnología en procesos productivos. Asimismo, se espera un incremento en las garantías de calidad y seguridad alimentaria para agentes de la cadena agroalimentaria y consumidores, quienes demandan productos seguros y sostenibles.
DS4Canola impulsará el desarrollo tecnológico regional a través de la innovación basada en inteligencia artificial y creará riqueza mediante el desarrollo de conocimientos en áreas estratégicas. La agricultura de precisión, especialmente la aplicación variable de fertilizantes, representa un avance significativo en el sector agrícola, comparable con el impacto de la informática y las comunicaciones en empresas.
Finalmente, DS4Canola ejemplifica una solución creativa e innovadora que explota las ventajas de las nuevas tecnologías para optimizar el uso de insumos y generar conocimiento en la región.
Project details
- Main funding source
- Rural development 2014-2020 for Operational Groups
- Rural Development Programme
- 2014ES06RDRP001 Spain - Rural Development Programme (Regional) - Andalucía
Location
- Main geographical location
- Sevilla
EUR 257 816.00
Total budget
Total contributions from EAFRD, national co-financing, additional national financing and other financing.
1 Practice Abstracts
The DS4Canola project seeks to digitally transform canola cultivation in Andalusia by using advanced techniques and decision models to improve yields and optimize profits. The approach includes aspects such as planting time, nutrient supply and nitrate pollution reduction. Advanced monitoring systems, Machine Learning algorithms and connected machinery will be used.
There are four specific objectives:
1.Collection, structuring and analysis of agronomic data for canola cultivation using crop, soil and climate sensors, creating a robust digital solution for farmers.
2.Automation of the processing of multispectral satellite and drone images for the extraction of agronomic information related to the management of canola plots, using artificial intelligence for time series analysis and pattern detection.
3. Data integration of objective 1 and 2 to create an automated system for agronomic decision support, generating prescriptions and variable doses of inputs according to the needs of the canola crop.
4. Design of a digital traceability system for canola oil to ensure sustainability and safety of the final product. Includes training and awareness activities to promote canola oil as a safe and nutritionally beneficial product.
Framed within the objectives of the European Association for Agricultural Productivity and Sustainability Innovation (AEI-AGRI), the DS4Canola project has a marked innovative character, promoting a more efficient, sustainable agricultural sector, and boosting digitization and traceability in agriculture.
El proyecto DS4Canola busca transformar digitalmente el cultivo de colza en Andalucía mediante el uso de técnicas avanzadas y modelos de decisión para mejorar rendimientos y optimizar beneficios. El enfoque comprende aspectos como el momento de siembra, suministro de nutrientes y reducción de contaminación por nitratos. Se utilizarán sistemas de monitorización avanzados, algoritmos de Machine Learning y maquinaria conectada.
Existen cuatro objetivos específicos:
1.Recopilación, estructuración y análisis de datos agronómicos para el cultivo de colza mediante sensores de cultivo, suelo y clima, creando una solución digital robusta para los agricultores.
2.Automatización del tratamiento de imágenes multiespectrales de satélites y drones para la extracción de información agronómica relativa al manejo de parcelas de colza, utilizando inteligencia artificial para análisis de series temporales y detección de patrones.
3.Integración de datos del objetivo 1 y 2 para crear un sistema automatizado de ayuda a decisiones agronómicas, generando prescripciones y dosis variables de insumos según las necesidades del cultivo de colza.
4.Diseño de un sistema de trazabilidad digital del aceite de colza para garantizar sostenibilidad y seguridad del producto final. Incluye actividades de formación y concienciación para promover el aceite de colza como producto seguro y nutricionalmente beneficioso.
Enmarcado dentro de los objetivos de la Asociación Europea para la Innovación en productividad y sostenibilidad agrícola (AEI-AGRI), el proyecto DS4Canola tiene un marcado carácter innovador, promoviendo un sector agrícola más eficiente, sostenible, e impulsando la digitalización y trazabilidad en la agricultura.
Contacts
Project coordinator
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Pioneer Hi-Bred Spain SL
Project coordinator
Project partners
-
"Asociación Agraria Jóvenes Agricultores de Sevilla ( ASAJA- Sevilla),"
Project partner
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ACEITES DEL SUR-COOSUR S.A. ( Acesur),
Project partner
-
SEMILLAS GUADALSEM, S.L. ( Guadalsem),
Project partner
-
Universidad de Sevilla
Project partner