project - EIP-AGRI Operational Group
Development of a digital platform for monitoring and productive improvement of wheat cultivation
Desarrollo de una plataforma digital para monitorización y mejora productiva del cultivo del trigo
Activities
1. Historical analysis and the current state of wheat cultivation in Spain.
2. Creation of a database of agronomic (yield) and physical (reflectance in electromagnetic bands) variables in wheat cultivation in the provinces studied.
3. Design of the models.
4. Development of the software application integrating the previous models.
5. Selection and monitoring of the "showcase" plots with wheat.
6. Evaluation of corrective actions on performance prediction.
7. Writing a User Guide for the generated tool.
8. Dissemination activities of the results of the project.
Activities
1. Análisis histórico y del estado actual del cultivo de trigo en España.
2. Creación de una base de datos de variables agronómicas (rendimiento) y físicas (reflectancia en las bandas electromagnéticas), en el cultivo de trigo en las provincias estudiadas.
3. Diseño de los modelos.
4. Desarrollo de la aplicación de software integrando los modelos anteriores.
5. Selección y seguimiento de las parcelas "vitrina" con trigo.
6. Evaluación de las medidas correctivas sobre la predicción del rendimiento.
7. Redacción de un Guía de usuario de la herramienta generada.
8. Actividades de divulgación de los resultados del proyecto.
Project details
- Main funding source
- CAP Strategic Plans 2023-2027 for Operational Groups
- Additional funding source
- No additional funding source
- Project contribution to EU Strategies
- Improving management of natural resources used by agriculture, such as water, soil and air
- Territorial scope
- Cross-border
Budget information
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EAFRD contribution EUR 308 526.14
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National co-financing EUR 77 131.53
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EAFRD contribution EUR 97 278.42
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National co-financing EUR 24 319.61
3 Practice Abstracts
El Grupo Operativo presenta una aplicación digital predictiva para la estimación del rendimiento en trigo, apta para distintos dispositivos electrónicos (ordenador, tablet, o teléfono móvil), para determinar, anticipar y predecir la cosecha del trigo hasta 3 meses antes, además de detectar de manera precisa posibles desviaciones o anomalías en el manejo agronómico del cultivo del trigo.
La finalidad última es poner a disposición del sector agroalimentario, una herramienta innovadora amplia, rápida y fácil de usar e interpretar, adecuada a las necesidades del sector agrícola; que irá además acompañada de una guía práctica de manejo para el usuario.
El proyecto favorecerá el desarrollo económico y sostenible del sector de la agricultura y la evolución de las zonas rurales, pudiendo así hacer frente al impacto de la crisis sectorial que sufre este cultivo y contribuir así a una recuperación económica resiliente y sostenible.
The project presents a predictive digital application for the estimation of wheat yield, suitable for different electronic devices (computer, tablet, or mobile phone), to determine, anticipate and predict the wheat harvest up to 3 months in advance, in addition to accurately detecting possible deviations or anomalies in the agronomic management of wheat crops.
The ultimate goal is to provide the agri-food sector with an innovative, comprehensive, fast, and easy-to-use tool tailored to the needs of the agricultural industry. This tool will be accompanied by a practical user guide.
The project will promote the economic and sustainable development of the agriculture sector and the evolution of rural areas, thus being able to face the impact of the sectoral crisis suffered by this crop and thus contribute to a resilient and sustainable economic recovery.
APP-TRI busca determinar la dinámica del cultivo a lo largo de los diferentes estadios fenológicos de la planta, en base a las relaciones entre valores de la absorbancia de las bandas electromagnéticas y los índices de vegetación, obtenidos a partir de los sensores remotos instalados en Sentinel-2. En particular, se llevará a cabo la recopilación de una base de datos agronómica extensa de cereal (trigo) que permitirá completar los algoritmos de rendimiento descriptivos, predictivos y prescriptivos, desarrollados por los miembros de este GO, que darán robustez al modelo predictivo de una aplicación informática.
Estos modelos se han construido y diseñado con una base de datos que cubre el periodo 2019-2023, sobre el rendimiento del cultivo de trigo en las comunidades autónomas de Andalucía, Comunidad Valenciana, Castilla y León, Castilla-La Mancha y Aragón.
Los resultados de la aplicación del modelo se visualizarán en una aplicación digital, y estos permitirán la toma de decisiones anticipada en el manejo del cultivo del trigo para la mejora de las prácticas de los agricultores (prácticas de riego, fertilización, control de plagas y enfermedades, etc.).
APP-TRI seeks to determine the dynamics of the crop throughout the different phenological stages of the plant, based on the relationships between the absorbance values of the electromagnetic bands and the vegetation indices, obtained from the remote sensors installed in Sentinel-2. In particular, the compilation of an extensive agronomic database of cereal (wheat) will be carried out allowing the completion of the descriptive, predictive and prescriptive yield algorithms, developed by the members of this GO, which will give robustness to the predictive model of a computer application.
These models have been built and designed with a database covering the period 2019-2023, on the yield of wheat cultivation in the autonomous communities of Andalusia, Valencia, Castilla y León, Castilla-La Mancha and Aragon.
The results of the model application will be visualized in a digital application, and these will allow advance decision-making in the management of the wheat crop for the improvement of farmers' practices (irrigation practices, fertilization, pest and disease control, etc.).
Design a software application that estimates wheat crop productivity by monitoring, processing, and interpreting data recorded in yield maps. The aim is to enhance the economic benefits derived from agricultural operations by increasing efficiency, productivity, and environmental sustainability. The project seeks to leverage Earth Observation technology within the EU's Copernicus programme to improve agronomic interpretation towards more efficient and sustainable precision agriculture.
1. Historical analysis and current state of wheat cultivation in Spain.2. Creation of a database of agronomic (yield) and physical (reflectance in electromagnetic bands) variables in wheat cultivation in the studied provinces.3. Design of the models.4. Development of the software application integrating the previous models. 5. Selection and monitoring of "showcase" plots with wheat.6. Evaluation of corrective measures on performance prediction.7. Writing a User Guide for the generated tool. 8. Activities to disseminate project results.
Diseñar una aplicación informática que permita estimar la productividad en el cultivo de trigo, a partir del monitoreo, procesado e interpretación de los datos registrados en los mapas de rendimiento generados, en vistas a mejorar el beneficio económico derivado de la explotación agrícola, aumentando la eficiencia, la productividad y la sostenibilidad ambiental. El proyecto busca aprovechar la tecnología de Observación de la Tierra dentro del programa Copernicus de la UE y poder mejorar su interpretación agronómica hacia una agricultura de precisión más eficiente y sostenible.
1. Informe técnico detallado del historial y la evolución hasta la actualidad del cultivo de trigo en España.
2. Base de datos con los parámetros productivos (mapas de rendimiento), edafoclimáticos, de manejo y de teledetección de cada parcela en cada año.
3. Modelo de la predicción del trigo en bae de los algoritmos desarrollados.
4. Desarrollo de aplicación de software
5. Selección y caracterización de las parcelas "vitrina" con trigo y seguimiento de las mismas.
6. Evaluación de las medidas correctivas sobre la predicción del rendimiento.
7. Guía Práctica para el manejo correcto de la aplicación.
Contacts
Project coordinator
-
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Project partners
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