project - EIP-AGRI Operational Group
Development of a Decentralized IoT Sensor and Automated Control System for Farmers and Small Greenhouse Complexes (IRIS-II)
Decentralizētas IoT sensoru un automatizētās vadības sistēmas izveide lauksaimniekiem un mazu siltumnīcu kompleksiem (IRIS-II)
Activities
A1. Project Management
A1.1. Project management, meetings
A1.2. Reporting and MP submission
A2. Development and Optimization of Insect Recognition CV Sensor (Open Source)
A2.1. Development of sensor architecture
A2.2. Creation of an insect database for CV sensor machine learning
A2.3. Development and optimization of the CV sensor prototype
A3. Development and Optimization of the IRIS-2 Sensor System
A3.1. Development and optimization of a new soil moisture sensor
A3.2. Development of the relay control unit
A3.3. Development and optimization of the IRIS-2 control system (including user interface)
A4. Testing and Conducting Experiments with the IRIS-2 System and New Sensors in Pilot Locations
A4.1. Sensor tests in the project partners' greenhouses
A4.2. Additional testing in greenhouses (2-3 units) that are not project partners
A4.3. Development of a recycling product
A5. Project Publicity and Public Activities, including Training Seminars on the IRIS-2 System
A5.1. Publicity (website, social networks)
A5.2. Scientific conferences (SCOPUS)
A5.3. Seminars/training (for project partners)
A5.4. Seminars/training (for all interested parties)
A5.5. Publicity at European Innovation Partnership network events
Activities
A1. Projekta vadība
A1.1. Projekta vadība, sapulces
A1.2. Atskaites un MP iesniegšana
A2.Kukaiņu atpazīšanas CV sensora izveide un optimizācija (Open Source)
A2.1. Sensora arhitektūras izveide
A2.2. Kukaiņu datubāzes izveide CV sensora mašīnapmācībai
A2.3. CV sensora prototipa izveide un optimizācija
A3. IRIS-2 sensoru sistēmas izveide un optimizācija
A3.1. Jauna augsnes mitruma sensora izveide un optimizācija
A3.2. Releju vadības bloka izveide
A3.3. IRIS-2 vadības sistēmas izveide (t.sk. lietotāja saskarne) un optimizācija
A4. IRIS-2 sistēmas un jauno sensoru testēšana un eksperimentu veikšana PilotVietās
A4.1. Sensoru testi Projekta partneru siltumnīcās
A4.2. Projekta papildus testa vietu siltumnīcās (2-3gb), kas nav projekta partneri
A4.3. Pārstrādes produkta izveide
A5. Projekta publicitāte un publiskās aktivitātes, t.sk. apmācību semināri par IRIS-2 sistēmu
A5.1. Publicitāte (mājaslapas, soc.tīkli)
A5.2. Zinātniskās konferences (SCOPUS)
A5.3. Semināri / apmācības (proj. Partneriem)
A5.4. Semināri / apmācības (visiem interesentiem)
A5.5. Publicitāte Eiropas Inovāciju partnerības tīkla pasākumos
Project details
- Main funding source
- CAP Strategic Plans 2023-2027 for Operational Groups
- Additional funding source
- Private funding
- Project contribution to EU Strategies
-
- Achieving climate neutrality
- Improving management of natural resources used by agriculture, such as water, soil and air
- Facilitating access to fast broadband internet in rural areas
- Territorial scope
- National
Budget information
Project keyword
- Arable crops
- Greenhouse crops
- Energy
- Equipment and machinery
- Competitiveness/new business models
- Supply chain, marketing and consumption
- Food security, safety, quality, processing and nutrition
- Digitalisation, incl. data and data technologies
- AKIS, incl. advice, training, on-farm demo, interactive innovation projects
- Rural issues
1 Practice Abstracts
The project's goal is to develop a new decentralized automated control and IoT sensor system that is independent of external control and monitoring service providers, using the innovative open-source and DIY (Do-It-Yourself) approach in the agricultural sector. A prototype of a Computer Vision (CV) sensor will be developed and trained to recognize insect pests, along with a new soil moisture sensor. The project aims to create technical documentation, instructions, and manuals, and to provide relevant training seminars and publicity for all interested parties. This will enable them to independently build and operate the system using prepared open-access components.
The use of the latest advancements in both greenhouse control and monitoring technologies, as well as in computational and data processing algorithms, including artificial intelligence and computer vision technologies, will ensure, first and foremost, that local producers in Latvia can achieve competitiveness, environmentally friendly practices, and more efficient farming.
Projekta mērķis ir izstrādāt jaunu decentralizēto automatizētās vadības un IoT sensoru sistēmu, kura būtu neatkarīga no ārējiem vadības un monitoringa pakalpojumu sniedzējiem, ar lauksmainiecības nozarē inovatīvo brīvas pieejamības (open-source) un izdari-pats (DIY - Do-It-Yourself) pieeju. Tiks izstrādāts datorredzes (CV - Computer Vision) sensora prototips un veikta tā mašīnapmācība kukaiņu-kaitekļu atpazīšanai un jauns augsnes mitruma sensors. Projekta ietvaros paredzēts izveidot tehnisko dokumentāciju, instrukcijas un pāmācības, nodrošināt attiecīgos apmācību seminārus un attiecīgo publicitāti visiem interesentiem, rezultātā nodrošinot tiem iespēju patstāvīgi no sagatavotām atvērtas pieejamības komponentēm izveidot un ekspluatēt minēto sistēmu.
Jaunāko sasniegumu izmantošana gan siltumnīcu vadības un monitoringa tehnoloģijās, gan skaitļošanas un datu apstrādes algoritmos, tai skaitā mākslīgā intelekta un datorredzes tehnoloģijās, ļaus nodrošināt pirmām kārtām Latvijas vietējiem ražotājiem konkurētspēju, videi draudzīgu un efektīvāku saimniekošanu.
Contacts
Project coordinator
-
Project coordinator
Project partners
-
Project partner
-
Project partner
-
Project partner