Durante la duración del proyecto se realizaron dos artículos científicos y técnicos publicados o enviados a revistas del sector o del ámbito científico.

La difusión de los resultados de las diferentes actividades del proyecto también se realizó en multitud de eventos sectoriales donde participaron tanto los miembros del GO como de los centros tecnológicos subcontratados.

En la jornada de Interempresas del 28 de noviembre de 2019, sobre nuevas variedades de almendro y su implicación en la industria, se presentaron los trabajos del proyecto, así como algunos de los resultados obtenidos.                                                                           En la jornada de la Red Rural del 16 de junio de 2020, se realizó un ponencia telemática para presentar el Grupo Operativo y alguno de los resultados obtenidos.

Para la difusión del proyecto del GO se diseñó un logo que ha representado al proyecto, así como un video explicativo de las actividades y trípticos informativos.               

La entidad participante BAIN se planteó la adquisición, instalación y validación de un prototipo con tecnología NIRS para detectar y eliminar almendras amargas en la línea de procesado y poder separarlas de las dulces en un sistema de detección grano a grano, con una eficiencia superior al 85%. Las primeras pruebas se realizaron con pequeñas cantidades de producto para empezar con los ajustes del programa de selección. Los primeros resultados fueron alentadores, pero no significativos por emplear unas cantidades demasiado pequeñas. Posteriormente, se realizó una fase de pruebas a pequeña escala, empleando 40-50 kg de producto ‘contaminado’ con almendras provenientes de un lote adquirido como almendra amarga. El objetivo era comprobar cuántas almendras marcadas como amargas eran seleccionadas como amargas (rechazadas). Al final se consiguió una eficiencia situada entre el 85 y el 91%, aunque, en una selección donde el defecto no tiene marcadores externos visibles, y que no tiene diferencias de niveles de contenido de agua o aceite muy marcados, era muy complicado conseguir fracciones completamente puras, es decir puramente amargas de un lado y puramente dulces del otro, mediante una selección óptica. Lo que se pudo conseguir era una reducción y no una erradicación total de la contaminación. 

La validación de un prototipo NIRS, desarrollado por Arboreto, junto a sus socios tecnológicos (IK4-TEKNIKER y URV), se ha llevado a cabo  en los distintos centros de recepción de almendras que Arboreto tiene distribuidos por toda España. Se ha comprobado la eficacia de los modelos de calibración NIRs en este prototipo para aumentar la robustez del modelo con nuevas muestras. En el marco del proyecto, Arboreto contrató los servicios de las mismas entidades que diseñaron y ejecutaron el prototipo inicial. IK4-TEKNIKER (TEK), en la última anualidad, realizó las mejoras del diseño mecánico y de software del prototipo con el objetivo de mejorar su eficacia, así como las diferentes pruebas realizadas en laboratorio con muestras de almendras, que han consistido en un rediseño opto-mecánico, un rediseño del interfaz del usuario, una integración de algoritmos para la clasificación y clasificación, una modificación del soplado, y unas mejoras en el diseño de la carcasa del prototipo. Por otra parte, se subcontrató con la Universidad Rovira y Virgili (URV), encargada de optimizar el desarrollo del algoritmo de discriminación quimio-métrico y de esta manera lograr separar la almendra dulce de la amarga con niveles de mayor eficacia para alcanzar la validación del prototipo. Con esta actividad se ha conseguido validar un prototipo NIRS y que ahora ya tiene instalado y puede utilizar Arboreto para la detección de almendras amargas en la entrada en central.

Se ha creado un modelo discriminante NIRS para detectar almendra amarga de los lotes a la entrada en la central o descascaradora con la ayuda del instrumento NIRS en el laboratorio. Se trata de un equipo FT-Tango de Bruker en el que se pone muestra triturada (tamaño de partícula 0,2-0,5 mm) para determinar la composición de las almendras. En primer lugar se realizó un modelo de calibración de almendra triturada donde se mezclan dulces con diferentes niveles de almendras amargas, evaluándose si el NIRS relaciona la cantidad de almendra amarga presente en la mezcla. Finalmente se prepararon unas 750 muestras de diferentes características (diferentes variedades de almendra dulce, diferentes tipos de almendra amarga, diferente porcentaje), muestras que se leían por triplicado en el NIRS (en total se han realizado más de 2.200 lecturas y por tanto se han obtenido más de 2.200 espectros). Se ha conseguido un modelo que presenta una r2 de alrededor de 0,90, que para la complejidad de detección y las muchas variables involucradas en la detección por NIRS se puede considerar exitosa.  

Para la actividad de validación de kits de determinación de ácido cianhídrico en campo y en central, durante la primera anualidad se contactó con una empresa que había desarrollado unos kits muy novedosos para tal determinación y se evaluó un primer lote de kits y de frutos. No obstante, en la segunda actividad ya no se siguió trabajando con esta metodología, debido al elevado coste de los kits de ácido cianhídrico. Hecho que comprometía la viabilidad de la actividad, ya que si bien los kits funcionaban muy bien, el coste a imputar a cada muestra analizada lo hacía inviable e inasumible a nivel de campo para el agricultor. Se afirmó que sí que era un método viable experimentalmente, en cambio no lo era a nivel económico para un gran número de árboles a analizar. 

La siguiente actividad era disponer de un instrumento con tecnología NIRS portátil para poder trasladarse y realizar las medidas directamente en el campo. Durante la primera anualidad, mediante ensayos de laboratorio se validó el instrumento y se crearon los primeros modelos para discriminar almendras amargas en función del órgano evaluado. En la segunda anualidad las pruebas de campo  se realizaron considerando distintos factores que pueden afectar al desarrollo fisiológico de la planta y en consecuencia a los espectros de sus hojas y frutos verdes. Entre los factores analizados se encuentran, el estado vegetativo de la planta, el régimen hídrico del cultivo, el tipo de formación y la posición del fruto según la orientación del árbol.        Con esta actividad se ha conseguido validar un instrumento portátil, que utilizando tecnología NIRS es capaz de separar entre órganos de almendros dulces y amargos logrando que esté disponible al mercado un instrumento comercial que pueda ser adquiridos y utilizados por el sector para inspeccionar fincas y detectar almendros amargos.

Una de las primeras actividades a desarrollar en el proyecto era la detección y eliminación de árboles productores almendras amargas directamente en campo. Lo primero que se planteó fue crear una base de datos de fincas de algunos socios mediante un software de gestión visual de fincas. Para ello se contactó y se contrató a la empresa VISUALNACERT, la cual mediante varios cursos de formación implementó el software VISUAL 4.0 en cada entidad participante. Esta base de datos ha servido para acotar zonas de riesgo de árboles amargos, y a posteriori inspeccionar aquellas con elevado riesgo. Cada socio realizó una revisión documental de la información sobre la localización de parcelas de sus socios agricultores con y sin riesgo de presencia de ejemplares amargos. En función de las variedades y de los portainjertos existentes en cada plantación de cada socio, las fincas se clasificaron en diferentes niveles de riesgo de tener árboles amargos (sin riesgo, riesgo bajo y riesgo elevado). En estos momentos ya se dispone de una base de datos de fincas de socios de cada entidad que ha ayudado a acotar zonas de riesgo de árboles amargos. Con los datos de la base de datos visual se ha conseguido tener los datos de riesgo para cada uno de los socios de las diferentes entidades.