project - EIP-AGRI Operational Group
DeTail-detail-detection-of-tail-biting
Establishment of an early detection system for tail biting in pigs
DeTail-detail-detection-of-tail-biting
Etablierung eines Früherkennungssystems für das Schwanzbeißen bei Schweinen
Establishment of an early detection system for tail biting in pigs
Etablierung eines Früherkennungssystems für das Schwanzbeißen bei Schweinen
Activities
In the first tests on the test facilities, the optimal orientation of the camera and the general functionality of the technology to be used are checked and evaluated by the agricultural chamber Niedersachsen, the University of Oldenburg and the state and test centre. An adaptation of the technique used and the bonuses to be carried out shall be made as necessary. The smooth operation is ensured by regular staff in Wehnen and Futterkamp and by the project coordination and the technology used is checked regularly. At the beginning of the first data acquisition in the test facilities, the practice companies are also prepared for the data acquisition. The first data is already evaluated during the ongoing data acquisition and the University of Oldenburg works on the development of the early detection system. In the last year of the project, the developed system is to be installed and evaluated for the first testing and subsequent routine application on the practice plants.
Activities
In den ersten Erprobungen auf den Versuchseinrichtungen wird die optimale Ausrichtung der Kamera und die allgemeine Funktionalität der zu verwendenden Technik durch die Landwirtschaftskammer Niedersachsen, die Uni Oldenburg und das Landes- und Versuchszentrum überprüft und evaluiert. Eine Anpassung der verwendeten Technik und der durchzuführenden Bonituren erfolgt nach Bedarf. Der reibungslose Ablauf wird durch Stammpersonal in Wehnen und Futterkamp und durch die Projektkoordination gewährleistet und die eingesetzte Technik wird regelmäßig überprüft. Mit Beginn der ersten Datenaufnahme in den Versuchseinrichtungen werden auch die Praxisbetriebe auf die Datenaufnahme vorbereitet. Schon während der laufenden Datenaufnahme werden erste Daten ausgewertet und durch die Universität Oldenburg am Aufbau des Früherkennungssystems gearbeitet. Im letzten Projektjahr soll das entwickelte System zur ersten Erprobung und anschließenden routinemäßigen Anwendung auf den Praxisbetrieben installiert und evaluiert werden.
Project details
- Main funding source
- CAP Strategic Plans 2023-2027 for Operational Groups
- Additional funding source
- No additional funding source
- Project contribution to EU Strategies
- Improving animal welfare
- Territorial scope
- National
Budget information
-
EAFRD contribution EUR 499 231.00
Project keyword
1 Practice Abstracts
The aim of the project is to develop a web app that can be used as an early warning system for tail biting in agricultural practice based on well-known leading indicators at bay level. With the help of the early warning system, the farmer can become aware of an increased risk of tail biting in his animals early and specifically and react quickly with appropriate countermeasures. In order to close existing observation gaps between inspections, to put individual animals more in the focus of daily control and to objectively support person-based animal observation, the interest in the use of digital assistance systems for automated early detection of abnormalities in the stable is also growing in pig farming.
Ziel des Projektes ist es, eine Web-App zu entwickeln, die auf Grundlage bekannter Frühindikatoren auf Buchtenebene als Frühwarnsystem für das Schwanzbeißen in der landwirtschaftlichen Praxis verwendet werden kann. Der Landwirt kann mit Hilfe des Frühwarnsystems frühzeitig und gezielt auf ein erhöhtes Schwanzbeißrisiko bei seinen Tieren aufmerksam werden und schnell mit geeigneten Gegenmaßnahmen reagieren. Um bestehende Beobachtungslücken zwischen Kontrollgängen zu schließen, Einzeltiere stärker in den Fokus der täglichen Kontrolle zu rücken und die personengestützte Tierbeobachtung objektiv zu unterstützen, wächst auch in der Schweinehaltung das Interesse am Einsatz digitaler Assistenzsysteme zur automatisierten Früherkennung von Auffälligkeiten im Stall.
Contacts
Project coordinator
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Project coordinator