Context
The project consists of an intelligence system that measures costs, prices, production, stocks, analysis of the competition and consumption of fruit produced in Catalonia (apple, pear, peach, nectarine, plum, apricot, cherry, orange, clementine, Santa Claus melon and watermelon).
This system will help to provide full information on the markets at all times, thereby assisting business decision-making in a highly changeable and globalised environment such as the fruit market.
Objectives
The main objective of the project is to design an innovative market intelligence system (prototype) which helps define key performance indicators (KPIs) by identifying key factors in the fruit business in order to facilitate business decision-making in a changeable and globalised environment such as the fruit market.
Correct analysis of KPIs in the business, allowing for more agile and efficient business adaptation, as well as better investment decisions in changeable environments such as fruit.
Objectives
El objetivo principal del proyecto es el diseñar un sistema innovador de inteligencia de mercados (prototipo), que permita mediante la identificación de los factores clave en el negocio frutícola, la definición de los KPI s, a fin efecto de ayudar a la toma de decisiones empresariales en un entorno cambiante y globalizado como es la comercialización de frutas.
El correcto análisis de los indicadores clave en el negocio que permitirán una adaptación empresarial más ágil o eficiente, así como decisiones de inversión más acertadas en entornos cambiantes como el de las frutas.
Activities
a) Analysis and conceptualisation. Analysis and definition of KPIs to improve knowledge of the business and markets.
b) Analysis of the correlation between the KPIs and their impact on dynamics and trends in the fruit business.
c) Search for information circuit design systems and analysis of systems for capturing and optimising big data management.
d) Definition and validation of a dynamic dashboard model, integration of KPIs and model validation. Definition of models for predicting consumption in international markets.
e) Devising a pilot model for simulation and interaction between companies and market indicators. Execution of tests and analysis of the information system response.
Activities
a) Análisis y definición de los indicadores "clave" para la mejora del conocimiento del negocio y los mercados.
b) Análisis de la correlación entre los diferentes KPI s y su repercusión en la dinamización y evolución del negocio frutícola.
c) Investigación de sistemas de diseño de circuitos de información y análisis de sistemas de captación y de optimización de gestión de bigdata.
d) Definición y validación de una modelización de cuadro de mandos dinámico, integración de los KPI s y validación del modelo.
e) Ideación de un modelo piloto de simulación y de interacción entre las empresas y losindicadores de mercado. Ejecución de pruebas, y análisis de la respuesta del
sistema de información.
Project details
- Main funding source
- Rural development 2014-2020 for Operational Groups
- Rural Development Programme
- 2014ES06RDRP009 Spain - Rural Development Programme (Regional) - Cataluña
Location
- Main geographical location
- Lleida
EUR 49 950.00
Total budget
Total contributions from EAFRD, national co-financing, additional national financing and other financing.
Contacts
Project coordinator
-
Manel Simón
Project coordinator