project - EIP-AGRI Operational Group
DECISION-MAKING-Integral and circular methodology for making business decisions
DECISION-MAKING-Metodología integral y circular para la toma de decisiones comerciales
Context
The Decision-Making project consists of creating a methodology that allows the implementation and use of ‘business intelligence’ tools and knowledge and commercial artificial intelligence by small businesses.
Objectives
• Increase sales through digitalisation and improved decision-making.
• Facilitate decision-making by automating knowledge systems extracted from data analysis, making it possible to create decision patterns that facilitate quick and effective responses in similar future situations.
• Build a competitive advantage over the competition. The time taken from detecting a business opportunity to executing it and getting the desired result is essential in an increasingly volatile and competitive market.
• Identify key points when making decisions.
• Focus business efforts on the important points for the company.
Objectives
•Incrementar las ventas mediante la digitalización y la mejora en la toma de decisiones.
•Facilitar la toma de decisiones mediante la automatización de sistemas de conocimiento extraídos del análisis de los datos
•Tener una ventaja competitiva respecto a la competencia. El tiempo que tardamos desde que detectamo suna oportunidad comercial hasta que la ejecutamos y obtenemos el resultado deseado es clave en un mercado cada vez más volátil y competitivo.
•Identificar los puntos clave en el momento de tomar las decisiones.
•Focalizar el esfuerzo empresarial en los puntos importantes para la empresa.
Activities
1- Data collection.
2- Data processing.
Data processing with specialised computer tools (R software and/or the Python programming language).
3- Definition of KPIs.
Definition of the key performance indicators
4- Definition of ROLES.
5- Descriptive analysis of the data.
Descriptive analytics, to provide a realistic picture using numerical and graphical analysis of the data obtained.
6- Predictive analysis of data.
7- Prescriptive data analysis.Construction of a smart decision-making support system.
8- Pilot test and analysis.
9.- Project management and coordination.
10- Dissemination of the results.
Activities
1- Recopilación de los datos.
2- Tratamiento de los datos.
Tratamiento de los datos con herramientas informáticas especializadas (software R y/o el lenguaje de programación Python).
3- Definición de KPIs.
Definición de los indicadores principales (key performance indicators) a medir.
4- Definición de ROLES.
5- Análisis descriptivo de los datos.
6- Análisis predictivo de los datos..
7- Análisis prescriptivo de los datos.
Construcción de sistema inteligente de apoyo a la toma de decisiones.
8- Prueba piloto y análisis.
Test de la efectividad del sistema de apoyo inteligente desarrollado.
9- Gestión y coordinación del proyecto.
10- Difusión de los resultados..
Project details
- Main funding source
- Rural development 2014-2020 for Operational Groups
- Rural Development Programme
- 2014ES06RDRP009 Spain - Rural Development Programme (Regional) - Cataluña
Location
- Main geographical location
- Tarragona
EUR 187908.43
Total budget
Total contributions from EAFRD, national co-financing, additional national financing and other financing.
Project keyword
Contacts
Project coordinator
-
Catalan Federation of Agricultural Cooperatives (FCAC)
Project coordinator