project - EIP-AGRI Operational Group

Collaborative intelligence and data-driven decision making within agricultural industry
Kollaborativ intelligens och datadrivet beslutsfattande inom jordbrukssektorn

To download the project in a PDF format, please click on the print button and save the page as PDF
Completed | 2018 - 2020 Sweden
Completed | 2018 - 2020 Sweden
Currently showing page content in native language where available

Objectives

Collaborative intelligence and data-driven decision making within agricultural industry

A big problem for the Swedish grain market is the lack of transparency .There is no open access to vital market information. Because of this players in the market find it difficult to make businesslike and well-grounded decisions before, during and after production. The digital platform that the project aims to develop will provide new opportunities for all players in the agricultural market to do smarter business.

 

Objectives

Kollaborativ intelligens och datadrivet beslutsfattande inom jordbrukssektorn

Ett stort problem med Sveriges spannmålsmarknad är att den saknar transparens. Det finns inte öppen tillgång till avgörande marknadsinformation. Detta leder till att aktörer har svårt att fatta affärsmässiga och välgrundade beslut före, under och efter produktion. Den digitala plattform som projektet ämnar skapa kommer ge nya möjligheter för alla lantbrukets aktörer att göra smartare affärer.

Activities

Together with market analysts we will develop realistic models. The project partners will thereafter use quantitative methods and tools, like deep neural networks and bayesian modelling, to draw conclusions from large amounts of information. This will result in a perspicuous and manageable basis för decision making to be used by all players the agricultural market in all parts of agricultural production; before, during and after production.

 

Activities

I samarbete med marknadsanalytiker kommer vi att ta fram verklighetstrogna modeller. Projektparterna ska sedan använda kvantitativa metoder och verktyg, såsom djupa neurala nätverk och bayesiansk modellering, för att dra slutsatser från stora mängder information. Resultatet av detta blir överskådliga och hanterbara beslutsunderlag att nyttjas av alla lantbrukets aktörer i samband med alla steg i primärproduktionen; före, under och efter produktion.

Context

--

Additional comments

--

Additional information

--

Project details
Main funding source
Rural development 2014-2020 for Operational Groups
Rural Development Programme
2014SE06RDNP001 Sweden - Rural Development Programme (National)
Location
Main geographical location
Skåne län
Other geographical location
Västmanlands län, Västra Götalands län

€ 180000

Total budget

Total contributions from EAFRD, national co-financing, additional national financing and other financing.

Currently showing page content in native language where available

Contacts

Project coordinator

  • Niklas Wallsargård

    Project coordinator