project - EIP-AGRI Operational Group
Andalusian Rice Monitoring Service based on satellite imagery, IoT and artificial intelligence (SAMA).
Servicio Andaluz de Monitorización del Arroz basado en imágenes satelitales, IoT e inteligencia artificial (SAMA)
Objectives
The project has two general objectives:
1. To develop a Regional Rice Development Service (RDS) oriented to provide information on the performance of the current campaign, putting it in relation to previous campaigns, at the scale of the FAS, and SIGPAC precincts;
2. Develop a Local Service for Rice Management at the SIGPAC plot level (SLM), dedicated to characterize in space and time the rice flooding, its vigor, and chlorophyll and N content, at the SIGPAC enclosure level. In this way it will be possible to better adjust flooding, re-seeding, fertilization and pesticide application to achieve yield optimization and improved sustainability of the marsh and the associated Doñana ecosystem.
Objectives
El proyecto tiene dos objetivos generales:
1. Desarrollar un servicio Regional de Desarrollo del Arroz (SRD) orientado a proporcionar información sobre el comportamiento de la campaña en curso, poniéndola en relación con campañas anteriores, a escala de la FAS, y de recinto SIGPAC.;
2. Desarrollar un servicio Local para el Manejo del arroz a nivel de parcela SIGPAC (SLM), dedicado a caracterizar en el espacio y en el tiempo la inundación del arroz, su vigor, y contenido en clorofila y N, a nivel de recinto SIGPAC.
Activities
The agro-monitoring system based on IoT (internet of things), AI (artificial intelligence), BigData and Geospatial Analysis technologies, will integrate data from Earth Observation programs (satellite images) of different resolutions (10, 20 and 250 m) every 5 days and daily in situ data from intelligent sensors, in a Unified Platform that will provide two monitoring services (downstream service), aimed at FAS (SRD), with large rice fields in the province of Seville and Cadiz, and the individual rice farmer as end users (SLM).
Activities
El sistema de agro-monitorización basado en tecnologías IoT (internet de las cosas), IA (inteligencia artificial), BigData y Análisis Geoespacial, integrará datos de programas de Observación de la Tierra (imágenes satelitales) de diferentes resoluciones (10, 20 y 250 m) cada 5 días y datos diarios in situ de sensores inteligentes, en una Plataforma Unificada que proporcionará dos servicios de monitorización (downstream service), dirigidos a FAS (SRD), con grandes superficies de arrozales en la provincia de Sevilla y de Cádiz, y al arrocero particular como usuarios finales (SLM).
Project details
- Main funding source
- Rural development 2014-2020 for Operational Groups
- Rural Development Programme
- 2014ES06RDRP001 Spain - Rural Development Programme (Regional) - Andalucía
Ort
- Main geographical location
- Sevilla
EUR 255800.34
Total budget
Total contributions from EAFRD, national co-financing, additional national financing and other financing.
Ressourcen
1 Practice Abstracts
The SAMA project will contribute to meeting the challenge of sustainable agriculture through the development of operational services capable of monitoring the state of rice, facilitating its management by the farmer.
These crop monitoring and automation systems have a direct impact on the productivity or sustainability of the end users, improving crop production and quality, allowing for efficient management of natural resources. An additional advantage of monitoring systems is that they reduce the use of environmentally polluting products, such as fertilizers and phytosanitary products.
From the economic point of view the project aims to contribute to:
● The reduction of sampling costs by around 20%.
● The modernization and more efficient use of resources, saving up to 20% in the use of available treatments, reducing their impact on the soil and the environment.
● Saving 15% in the cost of fertilizer application, evaluating different types of selective fertilizers.
● Monitoring the flooding of the plots to optimize the management of water resources.
The proposed research can be a decisive step in the massive implementation of this variable dose agriculture, by providing a diagnostic tool that allows to know in space and time the water and nitrogen demands of the crop, this is the necessary "intelligence" so that either through specific variable dose technology, or by adapting the current irrigation and fertilization systems, the right amounts of water and nitrogen are applied in the right place and at the right time to obtain an optimum yield.
El proyecto SAMA contribuirá a alcanzar el reto de una agricultura sostenible mediante el desarrollo de servicios operativos capaces de monitorizar el estado del arroz, facilitando su manejo al agricultor.
Estos sistemas de monitoreo y automatización del cultivo producen un impacto directo en la productividad o sostenibilidad de los usuarios finales, mejorando la producción y la calidad de los cultivos, permitiendo gestionar de manera eficiente los recursos naturales. Otra ventaja adicional de los sistemas de monitoreo, es que permite reducir el uso de productos contaminantes para el medio ambiente, como fertilizantes y productos fitosanitarios.
Desde el punto de vista económico el proyecto pretende contribuir a:
● La reducción de los costes de muestreo en torno al 20%.
● La modernización y uso más eficiente de los recursos ahorrando hasta un 20% en el uso de los tratamientos disponibles, reduciendo el impacto de estos sobre el suelo y medio ambiente.
● El ahorro de un 15% en el costo de la aplicación de abonos, evaluando diferentes tipos abonado selectivo.
● Monitorizar la inundación de las parcelas para optimizar la gestión de los recursos hídricos.
La investigación que se propone puede ser un paso decisivo en la implementación masiva de esta agricultura de dosis variable, al proveer una herramienta de diagnóstico que permita conocer en el espacio y en el tiempo las demandas de agua y nitrógeno del cultivo, esto es la necesaria “inteligencia” para que bien mediante tecnología específica de dosis variable, bien adaptando los actuales sistemas de riego y fertilización, se apliquen en el sitio y momento oportuno las cuantías adecuadas de agua y nitrógeno para obtener un rendimiento óptimo.
Contacts
Project coordinator
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Víctor Rodríguez Galiano
Project coordinator
Project partners
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BIOQUALIS
Project partner
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CTA
Project partner
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EMERGYA
Project partner
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FAS
Project partner