"AI-detectie en beheer van roest in de preiteelt' heeft als doel de uitdagingen van roest in de preiteelt aan te pakken door vroegtijdige detectiemethoden en alternatieven voor chemische gewasbescherming te ontwikkelen. Roest is een schimmelziekte die de opbrengst en kwaliteit van prei aantast, wat leidt tot economische verliezen voor telers. De samenwerking is tussen verschillende partners, Compas Agro, Agrovation, Volgro en Werkgroep Prei Limburg, die 60 preitelers in Nederland vertegenwoordigen.

De doelen van het project zijn: het gebruik van sensortechnologie om beelddata te verzamelen en een AI-algoritme te ontwikkelen voor vroege roestdetectie in prei, en het vervangen van chemische gewasbeschermingsmethoden door biostimulanten, die de gezondheid en veerkracht van planten verbeteren.

Het project omvat de inzet van een sensorwagen, die zal worden uitgerust met camera's en andere sensoren om de gezondheid van het gewas te monitoren. Dit voertuig zal data verzamelen om een AI-model te ontwikkelen dat roest in een vroeg stadium kan detecteren. Het roestdetectiemodel zal worden geoptimaliseerd en gevalideerd door middel van een pilot bij Volgro. Ook zal het project biostimulanten testen op basis van aminozuren, fulvinezuren en nuttige bacteriën, met als doel chemische middelen te vervangen.