project - EIP-AGRI Operational Group
2022-006-GO DRONE- Optimization of the application of phytosanitary products through the combination of artificial intelligence and the use of Drones
2022-006-GO DRONE- Optimización de la aplicación de fitosanitarios mediante la combinación de la inteligencia artificial y el uso de Drones
Objectives
The general objective of the project is to promote the use of precision agriculture tools, transferring to farmers the knowledge regarding the use of drones to optimize and improve the precision in the application of phytosanitary products, in order to evaluate the real usefulness of this technology in Álava. The pilot project aims to demonstrate that the combined use of tools already available, such as machinery, drones and precision digital tools, allows optimizing the use of inputs. Likewise, by adjusting the use of resources, the aim is to improve environmental sustainability.
Objectives
El objetivo general del proyecto es fomentar el uso de herramientas de agricultura de precisión, transfiriendo a los agricultores el conocimiento referente al uso de drones para optimizar y mejorar la precisión en la aplicación de fitosanitarios, con el fin de evaluar la utilidad real de esta tecnología en Álava. Mediante el proyecto piloto se pretende demostrar que el uso combinado herramientas ya disponibles como son la maquinaria, los drones y las herramientas digitales de precisión, permite optimizar la utilización de insumos. Asimismo, a través del ajuste de la utilización de recursos se pretende mejorar en materia de sostenibilidad ambiental.
Project details
- Main funding source
- Rural development 2014-2020 for Operational Groups
- Rural Development Programme
- 2014ES06RDRP015 Spain - Rural Development Programme (Regional) - País Vasco
Ort
- Main geographical location
- Álava
- Other geographical location
- Vizcaya
EUR 86958.55
Total budget
Total contributions from EAFRD, national co-financing, additional national financing and other financing.
Ressourcen
1 Practice Abstracts
After collecting information on the main diseases affecting extensive crops and analysing whether there are references for their detection by remote sensing techniques, the crop plots have been selected for pilot testing. For the identification of the conditions, tests have been carried out on the plots of farmers participating in the project, flying over several crop plots with drones, with the aim of obtaining multispectral images and thus detecting and assessing disease conditions. Images taken are analysed to identify weeds or plant pathogens affecting selected crops (wheat rust and beet yellowness), to obtain classified maps of affected and unaffected areas of the plot, assist in decision making on treatments that are necessary to perform and analyse the quality of product deposition and drift on crop and soil.
This project has demonstrated the possibilities offered by precision farming tools such as drones, both at the level of decision-making based on images of crops taken, as well as the safety of treatment operators and input savings.
Drone technology is a tool that has come to stay. It is therefore necessary to continue to develop this subject and to advance the legislation so that it adapts to current requirements in order to be able to assess its potential and show all the possibilities of use that it offers.
Tras recabar información sobre las principales enfermedades que afectan a los cultivos extensivos y analizar si hay referencias sobre su detección mediante técnicas de teledetección, se han seleccionado las parcelas de cultivo para la prueba piloto. Para la identificación de las afecciones, se han realizado pruebas en las parcelas de los agricultores participantes en el proyecto, sobrevolado con drones varias parcelas de cultivo, con el objetivo de obtener imágenes multiespectrales y así detectar y evaluar la afección de enfermedades. Se analizan las imágenes tomadas para identificar las malas hierbas o los fitopatógenos que afectan a los cultivos seleccionados (roya del trigo y amarillez de la remolacha), obtener mapas clasificados de zonas afectadas y no afectadas de la parcela, ayudar en la toma de decisiones sobre los tratamientos que sea necesario realizar y analizar la calidad de la deposición del producto y su deriva sobre el cultivo y el suelo.
Este proyecto ha permitido demostrar las posibilidades que ofrecen las herramientas de agricultura de precisión como los drones, tanto a nivel de toma de decisiones en base a las imágenes de los cultivos tomadas, así como a nivel de seguridad de los operarios de tratamiento y ahorro de insumos.
La tecnología dron es una herramienta que ha venido a quedarse, por lo tanto, es necesario continuar profundizando en esta materia y avanzar en la legislación para que se adapte a los requerimientos actuales para poder evaluar su potencial y mostrar todas las posibilidades de uso que ofrecen.
Contacts
Project coordinator
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UAGA - Unión Agroganadera de Álava
Project coordinator
Project partners
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ARABADRONE
Project partner
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BIZKAIGAR S.L. - ZERUAN
Project partner
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Explotaciones agrícolas Salazar Barriuso SC y Briñas García SC
Project partner
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NEIKER - Instituto Vasco de Investigación y Desarrollo Agrario
Project partner