Objectives
World unique launch of IoT and Artificial intelligence to increase the competitiveness in Swedish fruit and wine production
Progress has been made in data measuring , but within green industry there is still no decision support system which is intelligent, self-learning, scalable and standardised. The project focuses on developing a technique for use in fruit and wine production, but the solution is scalable and useful in other sectors og green industry, for example farming and forestry. The innovation´s input towards a more sustainable production is to, with the help of the system, optimize harvest quality and product processing/refining.
Objectives
IoT och artificiell intelligens för att öka konkurrenskraften i svensk frukt- och vinproduktion - världsnyhet i branschen
Idag har framsteg gjorts i att mäta olika data, men inom den gröna näringen finns ännu inga bra beslutstödsystem som är intelligenta, självlärande, öppna, skalbara och standardiserade. Innovationen i denna ansökan bygger på detta.I arbetet fokuseras på utveckling av tekniken för frukt- och vinproduktion (äpple och vin) men lösningen är helt skalbar och användbar inom den övriga gröna näringen som t.ex. jord- och skogsbruk. Innovationens input i en mer uthållig produktion är att med hjälp av det byggda systemet optimera skördekvalitéer och vidareförädla produkter.
Activities
The innovation is a well functioning system for a sustainable and competitive production of fruit and wine. It consists of a fine mesh decision support system, with registrations from several measurement points easily available for the users. Known data about irrigation, plant diseases and harvets ripeness prognosis and warnings are added to the system. The whole system is build with techniques which in the long run make it self-learning.
Activities
Innovationen är ett välfungerande system för en hållbar och konkurrenskraftig produktion av frukt och vin. Den bygger på ett finmaskigt beslutsunderlag med registreringar från flera mätpunkter som blir enkel tillgängliga för användarna. Till systemet kopplas känd prognos- och varningskunskap gällande bevattning, växtsjukdomar och skördemognad. Hela systemet byggs upp med teknik som på sikt gör det självlärande.
Context
--
Additional comments
--
Additional information
--
Project details
- Main funding source
- Rural development 2014-2020 for Operational Groups
- Rural Development Programme
- 2014SE06RDNP001 Sweden - Rural Development Programme (National)
Location
- Main geographical location
- Skåne län
€ 350158
Total budget
Total contributions from EAFRD, national co-financing, additional national financing and other financing.
Contacts
Project coordinator
-
Christina Skjöldebrand
Project coordinator