project - EIP-AGRI Operational Group
Use of Technologies to assess the state of health, welfare and productivity in livestock.
Empleo de Tecnologías para evaluar el estado de salud, bienestar y productividad en ganado
Context
La vigilancia y detección temprana de enfermedades animales es una de las recomendaciones prioritarias reflejadas en los programas de salud. A pesar de todas las herramientas y tecnologías existentes en la ganadería, el sector del porcino y del vacuno de carne continúan sufriendo graves consecuencias debido a las numerosas enfermedades animales, de frecuencia e implantación variables, según regiones, impactando a las economías nacionales y dificultando los intercambios comerciales de carne y animales vivos. Los motivos para seguir avanzando en la mejora de la vigilancia de la sanidad son cada vez más obvios y numerosos. La situación sanitaria de los sectores ganaderos constituye una preocupación máxima del propio sector, de los servicios veterinarios oficiales y del país como consecuencia de la importancia económica y/o de seguridad alimentaria de la misma. En este sentido, se han dedicado esfuerzos considerables por parte de la administración y de los profesionales sectoriales con el objetivo fundamental de garantizar un máximo estatus sanitario con vistas a mejorar las producciones animales, su competitividad y contribuir con ello a la protección del ganadero y del consumidor final de productos de origen animal.
Objectives
To develop surveillance software and hardware in swine and bovine to monitor changes in parameters that allows early detection of health problems, guaranteeing animal and public health.
To implement data collection methodologies in a population for analysis and interpretation (in a systematic and continuous way), allowing the identification of physiological and behavioral patterns (movement) during the beginning of health problems through real-time monitoring generating automatic sanitary alarms.
Objectives
Desarrollar tecnologías e innovaciones tipo software y hardware de vigilancia en ganado porcino y bovino para monitorizar cambios en parámetros que permitan la detección temprana de problemas sanitarios, garantizando la sanidad animal y pública.
Poner en marcha metodologías de recolección de datos en una población de manera sistemática y continua, para su análisis e interpretación, que permitan la identificación de patrones fisiológicos y del comportamiento (movimiento) durante el comienzo de problemas sanitarios mediante monitorización a distancia en tiempo real mediante la generación automática de alarmas sanitarias.
Activities
Installation of technological infrastructure on farms, and configuration of software and hardware to obtain data from video-surveillance. Likewise, an algorithm for animal recognition and tracking will be developed that allows the automatic detection of animal movement in video sequence. Next, a phase of testing and improvement of the algorithm will take place. After this, the algorithm will be developed and implemented in real time and the results will be analyzed. In addition, communication activities will be carried out throughout the Project.
Activities
Instalación de la infraestructura tecnológica en granjas, y configuración del software y hardware para la obtención de datos a partir de la videovigilancia. Asimismo, se desarrollará un algoritmo para el reconocimiento y rastreo animal que permita la detección automática de movimiento de animales en secuencia de video. A continuación, tendrá lugar una fase de pruebas y mejoras del algoritmo. Tras esto, se procederá al desarrollo e implementación del algoritmo en tiempo real y se analizarán los resultados. Además, se llevarán a cabo actividades de divulgación durante todo el Proyecto.
Additional information
FULL MEMBERSHIP:
- MAIN PARTNERS: Universidad Complutense de Madrid, PIG CHAMP PRO EUROPE, VALL COMPANYS SA, INFOMICRO Comunicaciones SL, Asociación Española de Productores de Vacuno de Carne (ASOPROVAC)
- OTHER PARTNERS: Fundación VET+I Plataforma Tecnológica Española de Sanidad Animal, Asociación de Productores de Ganado Porcino (ANPROGAPOR)
Project details
- Main funding source
- Rural development 2014-2020 for Operational Groups
- Rural Development Programme
- 2014ES06RDNP001 España - Programa Nacional de Desarrollo Rural
Location
- Main geographical location
- Madrid
- Other geographical location
- Segovia, Lleida
EUR 480156.42
Total budget
Total contributions from EAFRD, national co-financing, additional national financing and other financing.
Resources
5 Practice Abstracts
Standalone Software Application for Livestock Management
Problem:
Integrating advanced technologies into livestock operations can be costly and complex, particularly for small and medium-sized producers.
Solution:
A standalone software was developed that is accessible and user-friendly, enabling data management on animal health and behavior, with customized analysis and evidence-based recommendations.
Results and Benefits:
-Ease of implementation: Users can install and use the software without requiring additional infrastructure.
-Automated analysis: Detailed reports are generated to support decision-making.
-Cost reduction: Affordable solution that does not require recurring subscriptions or specialized hardware.
Practical Recommendations:
-Initial training: Provide basic training to users to maximize software performance.
-Regular updates: Keep the software updated to enhance functionality and security.
-Parameter customization: Configure the software according to the specific needs of each farm.
-Report utilization: Use generated analyses to implement improvements in daily operations.
-Technical support: Ensure a communication channel to address questions or issues.
Aplicación de Software Standalone para Gestión Ganadera
Problema:
La integración de tecnologías avanzadas en las operaciones ganaderas puede ser costosa y compleja, especialmente para pequeños y medianos productores.
Solución:
Se desarrolló un software standalone accesible y fácil de usar que permite gestionar datos sobre la salud y el comportamiento de los animales, ofreciendo análisis personalizados y recomendaciones basadas en evidencia.
Resultados y Beneficios:
-Facilidad de implementación: Los usuarios pueden instalar y usar el software sin necesidad de infraestructura adicional.
-Análisis automatizados: Generación de informes detallados que apoyan la toma de decisiones.
-Reducción de costos: Solución asequible que no requiere suscripciones recurrentes ni hardware especializado.
Recomendaciones Prácticas:
-Capacitación inicial: Proporcionar formación básica a los usuarios para maximizar el rendimiento del software.
-Actualizaciones regulares: Mantener el software actualizado para mejorar su funcionalidad y seguridad.
-Personalización de parámetros: Configurar el software según las necesidades específicas de cada granja.
-Uso de informes: Aprovechar los análisis generados para implementar mejoras en las operaciones diarias.
-Soporte técnico: Garantizar un canal de comunicación para resolver dudas o problemas.
Analysis of Movement Patterns in Farm Animals
Problem:
Animal movement patterns on farms are difficult to analyze using traditional methods, limiting the identification of health or behavioral issues.
Solution:
Advanced technological tools were implemented to collect and analyze data on animal movements, allowing the identification of abnormal patterns and adjustments to management strategies.
Results and Benefits:
-Anomaly detection: Early identification of atypical movements that may indicate health problems or stress.
-Improved animal welfare: Enhanced animal management based on objective data.
-Increased productivity: Proactive adjustments to management strategies based on precise data.
Practical Recommendations:
-Continuous monitoring: Implement automatic systems to record movement data without interruptions.
-Staff training: Train teams to interpret data on movement patterns.
-Periodic evaluation: Review analysis results to improve management.
-System integration: Connect movement analysis tools with animal health management platforms.
-Data utilization: Develop management strategies based on detected patterns to prevent issues.
Análisis de Patrones de Movimiento en Animales de Granja
Problema:
Los patrones de movimiento de los animales en granjas son difíciles de analizar con métodos tradicionales, lo que limita la identificación de problemas de salud o comportamiento.
Solución:
Se implementaron herramientas tecnológicas avanzadas que recopilan y analizan datos sobre los movimientos de los animales, permitiendo identificar patrones anómalos y ajustar las estrategias de manejo.
Resultados y Beneficios:
-Identificación de anomalías: Detección temprana de movimientos atípicos que pueden indicar problemas de salud o estrés.
-Optimización del bienestar animal: Mejora en el manejo de los animales a partir de datos objetivos.
-Incremento de la productividad: Ajustes proactivos en las estrategias de manejo basados en datos precisos.
Recomendaciones Prácticas:
-Monitoreo continuo: Implementar sistemas automáticos para registrar datos de movimiento sin interrupciones.
-Capacitación del personal: Formar a los equipos en la interpretación de datos sobre patrones de movimiento.
-Evaluación periódica: Revisar los resultados del análisis para realizar mejoras en el manejo.
-Integración con otros sistemas: Conectar las herramientas de análisis de movimiento con plataformas de gestión de salud animal.
-Uso de los datos: Implementar estrategias de manejo basadas en los patrones detectados para prevenir problemas.
Development of Algorithms for Animal Tracking and Monitoring
Problem:
Identifying health issues in animals using traditional methods is slow and error-prone, impacting productivity and animal welfare.
Solution:
Advanced machine learning algorithms were developed for tracking and monitoring animals, enabling real-time analysis of movement patterns and detection of abnormal behaviors.
Results and Benefits:
-Improved monitoring accuracy: Algorithms precisely detect animal movement and position.
-Early prevention: Identification of behaviors indicative of health issues before they escalate.
-Optimized management: Facilitates decision-making based on objective and continuous data.
Practical Recommendations:
-Training on algorithm usage: Train staff to interpret data generated by the models.
-Technological integration: Incorporate algorithms into existing systems to enhance effectiveness.
-Data maintenance: Regularly update and validate databases used to train the algorithms.
-Proactive use of alerts: Implement clear protocols to respond to system-generated alerts.
-Continuous evaluation: Conduct periodic analyses to adjust and improve models based on farm needs.
Desarrollo de Algoritmos para el Seguimiento y Rastreo Animal
Problema:
La identificación de problemas sanitarios en animales mediante métodos tradicionales es lenta y propensa a errores, lo que afecta la productividad y el bienestar animal.
Solución:
Se desarrollaron algoritmos avanzados de aprendizaje automático para el seguimiento y rastreo de animales, que permiten analizar patrones de movimiento y detectar comportamientos anómalos en tiempo real.
Resultados y Beneficios:
-Mejora en la precisión del monitoreo: Los algoritmos detectan con alta precisión el movimiento y la posición de los animales.
-Prevención temprana: Identificación de comportamientos indicativos de problemas sanitarios antes de que se agraven.
-Optimización del manejo: Facilita la toma de decisiones basada en datos objetivos y continuos.
Recomendaciones Prácticas:
-Capacitación en uso de algoritmos: Formar al personal en la interpretación de los datos generados por los modelos.
-Integración tecnológica: Incorporar los algoritmos en sistemas existentes para mejorar su efectividad.
-Mantenimiento de datos: Actualizar y verificar regularmente las bases de datos utilizadas para entrenar los algoritmos.
-Uso proactivo de alertas: Implementar protocolos claros para actuar ante las alertas generadas por el sistema.
Evaluación continua: Realizar análisis periódicos para ajustar y mejorar los modelos según las necesidades de la granja.
Results from Data Collected via Video Surveillance in Farms
Problem:
Traditional monitoring systems in farms do not enable continuous and detailed data collection, limiting the ability to detect issues and implement swift solutions.
Solution:
A network of integrated video cameras with cloud storage was utilized to record, analyze, and store data on animal behavior and health. This approach enables the generation of robust databases for further analysis.
Results and Benefits:
-Database generation: Large volumes of information on animal behavior were collected and used to optimize management.
-Real-time analysis: Data is processed to detect patterns and generate health alerts.
-Resource optimization: More efficient use of staff due to automated monitoring.
Practical Recommendations:
1.Leverage existing data: Implement systems that integrate previous data with new records.
2.Training in analysis: Train staff in using tools to interpret patterns and make decisions.
3.Continuous monitoring: Prioritize automated systems to ensure uninterrupted surveillance.
4.Investment in technology: Secure resources to acquire and maintain high-quality equipment.
5.Database utilization: Use collected information to enhance health and management protocols.
Resultados de Datos Obtenidos a Partir de Videovigilancia en Granjas
Problema:
Los sistemas tradicionales de monitoreo en granjas no permiten la recolección continua de datos detallados, lo que dificulta la detección de problemas y la implementación de soluciones rápidas.
Solución:
Se utilizó una red de videocámaras integradas con almacenamiento en la nube para registrar, analizar y almacenar datos sobre el comportamiento y la salud de los animales. Este enfoque permite generar bases de datos robustas para su posterior análisis.
Resultados y Beneficios:
-Generación de bases de datos: Se recopilaron grandes volúmenes de información sobre comportamiento animal, utilizada para optimizar el manejo.
-Análisis en tiempo real: Los datos se procesan para detectar patrones y generar alertas sanitarias.
-Optimización de recursos: Uso más eficiente de personal gracias a la automatización del monitoreo.
Recomendaciones Prácticas:
1.Aprovechar datos existentes: Implementar sistemas que integren datos previos con los nuevos registros.
2.Capacitación en análisis: Formar al personal en el uso de herramientas para interpretar patrones y tomar decisiones.
3.Monitoreo continuo: Priorizar sistemas automáticos para garantizar la vigilancia sin interrupciones.
4.Inversión en tecnología: Asegurar recursos para adquirir y mantener equipamiento de alta calidad.
5.Uso de bases de datos: Emplear la información recopilada para mejorar los protocolos sanitarios y de manejo.
Installation of Technological Infrastructure in Farms for Health Monitoring
Problem:
Early detection of health issues in farm animals is limited due to the lack of integrated technologies for continuous and precise monitoring. This can lead to economic losses and animal welfare problems.
Solution:
An advanced technological infrastructure was installed, including high-definition cameras and real-time data analysis tools. This system enables health monitoring, identification of abnormal behavior patterns, and automatic alerts for early interventions.
Results and Benefits:
Early disease detection: Rapid identification of health issues reduces losses and improves productivity.
Improved animal welfare: Continuous monitoring ensures immediate response to critical situations.
Resource optimization: The technology allows efficient use of time and personnel on farms.
Practical Recommendations:
Equipment selection: Use high-definition cameras with night recording capabilities and local server connectivity.
Strategic installation: Place cameras in key areas, such as adaptation pens and piglet zones, to maximize coverage.
Staff training: Train teams in using tools and interpreting generated data.
Regular maintenance: Periodically inspect the system to ensure continuous functionality.
Data analysis: Use generated reports to improve management practices and decision-making.
Instalación de Infraestructura Tecnológica en Granjas para el Seguimiento Sanitario
Problema:
La detección temprana de problemas sanitarios en animales de granja es limitada debido a la falta de tecnologías integradas que permitan una supervisión continua y precisa. Esto puede llevar a pérdidas económicas y problemas de bienestar animal.
Solución:
Se instaló una infraestructura tecnológica avanzada que incluye videocámaras de alta definición y herramientas de análisis de datos en tiempo real. Este sistema permite monitorear la salud de los animales, identificar patrones de comportamiento anómalos y generar alertas automáticas para intervenciones tempranas.
Resultados y Beneficios:
Detección temprana de enfermedades: Identificación rápida de problemas sanitarios que reduce las pérdidas y mejora la productividad.
Mejora del bienestar animal: Monitorización constante que asegura una respuesta inmediata a situaciones críticas.
Optimización de recursos: La tecnología permite un uso eficiente de tiempo y personal en las granjas.
Recomendaciones Prácticas:
Elección del equipamiento: Utilizar videocámaras de alta definición con capacidades de grabación nocturna y conectividad a servidores locales.
Instalación en puntos clave: Colocar las cámaras en áreas estratégicas, como corrales de adaptación y zonas de lechones, para maximizar la cobertura.
Capacitación del personal: Formar a los equipos en el uso de las herramientas y la interpretación de datos generados.
Mantenimiento regular: Inspeccionar periódicamente el sistema para garantizar su funcionalidad continua.
Análisis de datos: Utilizar los informes generados para mejorar prácticas de manejo y toma de decisiones.
Contacts
Project coordinator
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Centro de Vigilancia Sanitaria Veterinaria (VISAVET) de la Universidad Complutense
Project coordinator
Project partners
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ASOCIACIÓN ESPAÑOLA DE PRODUCTORES DE VACUNO DE CARNE (ASOPROVAC)
Project partner
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INFOMICRO COMUNICACIONES SL
Project partner
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PIG CHAMP PRO EUROPE
Project partner
-
VALL COMPANYS SA
Project partner