project - EIP-AGRI Operational Group
Technology for the early detection of sharp-dentated bark beetle (Ips acuminatus Gyllenhal.) infestation in Scots pine (Pinus sylvestris L.) stands
Tehnoloģija agrīnai galotņu sešzobu mizgrauža (Ips acuminatus Gyllenhal.) invāzijas diagnostikai parasto priežu (Pinus sylvestris L.) mežaudzēs
Activities
During the implementation of the project, working tasks/activities on both data collection and processing/analysis are intended. Data will be collected in pest infested stands, selection of which will be based on pest monitoring done during previous season. In these stands, real-time pest monitoring using specialized pheromone traps will be carried out. For both infested and control trees, airborne images will be taken for the spectral measurements of canopy colouring, along with wood sampling to detect potential invasion by root-rot pathogens. During the second half of the vegetation period, several infested trees will be cut to assess the development of wood blue-stain-causing pathogens. This information will be used to evaluate the retention of timber value. The intended technology/algorithm will be based on empirical data obtained in Latvia—spectral vegetation indices calculated from remote sensing data of the canopies of infested Scots pine stands. It will identify changes in the colour spectrum compared to control (healthy) trees.
Activities
Projekta izpildei ir paredzēti gan lauka (empīriskā materiāla ievākšana), gan kamerālie (datu apstrāde, algoritma izstrāde) darbi. Modeļteritoriju apzināšana tiks balstīta uz iepriekšējās sezonās novērotajām kaitēkļu savairošanās vietām. Šajās mežaudzēs noteikt to telpiskos parametrus un nākamajās augšanas sezonās veiks kaitēkļu monitoringu. Tā laikā tiks identificēti invadētie koki, kuriem kopā ar veseliem (kontroles) kokiem, ar lidrobotu veiks vainagu krāsu spektrālos mērījumus, kā arī paraugošana sakņu trupi izraisošo patogēnu noteikšanai. Augšanas sezonas otrajā pusē, pēc kaitēkļu izlidošanas novērojumiem, daļu identificēto invadēto koku nocirtīs paraugu ievākšanai koksnes zilējumu izraisošo patogēnu (arī citu pēc iespējām/nepieciešamības) noteikšanai, kā arī to ietekmes uz sortimentu tirgus vērtību novērtēšanai. Projektā izstrādājamais algoritms tiks balstīts uz Latvijā ievāktu empīrisko materiālu – spektrālajiem veģetācijas indeksiem (SVI), kurus iegūs pēc novērojumu sezonā uzņemto koku vainagu attēlu apstrādes, invadētajiem kokiem identificējot krāsu spektra izmaiņas salīdzinājumā ar kontroli.
Project details
- Main funding source
- CAP Strategic Plans 2023-2027 for Operational Groups
- Additional funding source
- Private funding
- Project contribution to EU Strategies
- Achieving climate neutrality
- Territorial scope
- National
Budget information
Project keyword
1 Practice Abstracts
During the last decade, the frequency of damage to Scots pine (Pinus sylvestris L.) stands in Latvia caused by the sharp-dentated bark beetle (Ips acuminatus Gyllenhal) has notably increased. The impact of the sharp-dentated bark beetle on Scots pine stands can be minimised by sanitary selective felling, removing pest-infested trees during the early stages of infestation, during which sawlogs can still be obtained. Accordingly, the anticipated decrease in value of the outcome could be prevented. Commonly, the infestation of the sharp-dentated bark beetle is accompanied by wood blue-stain-causing pathogens, whose distribution in the stem can be limited by felling the tree during the early stages of infestation, thus contributing the retaining the timber value. The aim of the project is to develop a technology/algorithm adapted to the forest growing conditions typical of Latvia for the early detection of sharp-dentated bark beetle infestation in Scots pine stands. The technology/algorithm of early detection of the pest infestation will be based on the spectral vegetation indices (obtained via remote sensing) combined with real-time pest monitoring. The intended technology/algorithm will be an open-source spatial analysis tool using widely accessible satellite images, such as SENTINEL-2 for the early detection and quantification of sharp-dentated bark beetle infestation in Scots pine stands.
Pēdējās desmitgades laikā novērotās straujās galotņu sešzobu mizgrauža (Ips acuminatus Gyllenhal.) izplatības palielināšanas rezultātā Latvijā ir nozīmīgi pieaugusi šī kaitēkļa bojātās parastās priedes (Pinus sylvestris L.) mežaudžu platība (un krāja), īpaši sausieņos. Šī dendrofāga pavadoņorganismi ir koksnes zilējumu izraisošie patogēni. Galotņu sešzobu mizgrauža saimniecisko ietekmi ir iespējams mazināt, nocērtot tā invadētos kokus agrīnā invāzijas stadijā, mazinot turpmāko bojājumu izplatību un sanitārajā cirtē nodrošinot iespējami augstākos ienākumus no kokmateriālu pārdošanas (jo koki vēl nav nokaltuši, kā arī ir mazāka koksnes zilējuma varbūtība). Lai šādu pieeju īstenotu, svarīga savlaicīga invadēto koku identificēšana. Projekta mērķis ir izstrādāt Latvijas apstākļiem piemērotu tehnoloģiju (algoritmu) agrīnai galotņu sešzobu mizgrauža invāzijas diagnostikai priežu mežaudzēs. Invāzijai pakļauto koku vainagu vitalitātes (skuju pigmenta satura) un vainagu spektrālo īpašību izmaiņu agrīna identifikācijas tehnoloģija būs balstīta uz veģetācijas indeksu izmantošanu, kombinējot attālinātās izpētes metodes ar kukaiņu izlidošanas/savairošanās monitoringu. Izstrādātā tehnoloģija ir paredzēta kā brīvpieejas telpiskās analīzes rīks, lai, izmantojot plašākai sabiedrībai pieejamos satelītattēlus (piemēram, “Sentinel-2”), nodrošinātu galotņu sešzobu mizgrauža invāzijas agrīnu diagnostiku parasto priežu mežaudzēs.
Projekta mērķis - Izstrādāt tehnoloģiju/algoritmu agrīnai galotņu sešzobu mizgrauža (Ips acuminatus Gyllenhal.) invāzijas diagnostikai parasto priežu (Pinus sylvestris L.) mežaudzēs.
Contacts
Project coordinator
-
Project coordinator
Project partners
-
Project partner
-
Project partner
-
Project partner
-
Project partner
-
Project partner