Activities
The PrecisionFert project focused on activities aimed at extending the use of the DSS developed by the SMARTFIT Operational Group to the entire arable area of the Veneto plain, integrating into the procedure the estimation of phosphorus and potassium inputs. An agronomic methodology was refined, combining crop simulation models (DSSAT), machine learning methods, and proximal and remote sensors (NDVI) to estimate optimal nutrient rates at the field scale. To ensure regional scalability, ARPAV carried out a detailed zoning of the territory, dividing it into areas with homogeneous soil and climatic characteristics. A structured dialogue was established with the AKIS network (farmers, technicians, schools, contractors, farmers’ associations) to gather operational needs and practical suggestions. The activities were completed with the design of a flexible, interoperable open-source repository and a comprehensive communication and dissemination campaign (website, social media, and more) to support the practical adoption of the proposed technologies at farm level.
Activities
Il progetto PrecisionFert si è concentrato sulla attività volte a estendere l’utilizzazione del DSS prodotto con il gruppo operativo del progetto SMARTFIT a tutta la superficie a seminativo della pianura veneta integrando nella procedura anche la stima degli apporti di fosforo e potassio. È stata perfezionata una metodologia agronomica che integra simulazioni colturali (modello DSSAT), metodi di machine learning e sensori prossimali e remoti (NDVI) per stimare le dosi ottimali di nutrienti a scala di appezzamento. Per garantire la trasferibilità del modello su scala regionale, ARPAV ha curato una zonizzazione dettagliata del territorio suddividendolo in aree con caratteristiche pedologiche e climatiche omogenee. E’ stato attivato un confronto con la rete AKIS (agricoltori, tecnici, scuole, contoterzisti, associazioni di categoria) per recepire bisogni e indicazioni operative. Le attività si sono completate con la progettazione di un repository open-source, flessibile e interoperabile, e con un’articolata azione di comunicazione e disseminazione (sito web, social media e altro) con l’obiettivo di favorire l’adozione pratica delle tecnologie proposte in azienda.
Additional information
Il progetto PrecisionFert vuole promuovere la concimazione a rateo variabile per rispondere alla necessità di superare i limiti della concimazione tradizionale, spesso basate su apporti uniformi che ignorano la variabilità spaziale e temporale dei suoli e dei fabbisogni delle colture. Questo approccio consente agli agricoltori di ridurre sprechi e costi, migliorando le rese e limitando gli impatti ambientali. Il progetto rappresenta anche una opportunità per i tecnici del settore, che possono aiutare le aziende agricole a rendere operativa la gestione sito-specifica dei nutrienti.
Project details
- Main funding source
- CAP Strategic Plans 2023-2027 for Operational Groups
- Additional funding source
- No additional funding source
- Project contribution to EU Strategies
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- Reducing nutrient losses and the use of fertilisers, while maintaining soil fertility
- Improving management of natural resources used by agriculture, such as water, soil and air
- Territorial scope
- National
Budget information
1 Practice Abstracts
The implementation of the knowledge developed in PrecisionFert represents an opportunity to improve the technical, economic, and environmental efficiency of fertilization in arable cropping systems. The added value for farmers lies in the possibility of moving beyond uniform and approximate approaches, towards agronomic management based on objective data, crop simulation, remote sensing, and customized prescription maps. This leads to lower fertilizer costs, increased profitability per hectare, and reduced environmental impact. For consultants and technicians, the project provides innovative tools to expand the range of specialized services. The creation of an open-source repository also allows for the continuous evolution of the system, ensuring accessibility, transparency, and the sharing of data and knowledge among all actors in the agricultural system. However, it is essential to accompany this with targeted training activities, the development of tools for assessing the economic viability of innovation, and the promotion of collaborative paths involving farms, consultants, and contractors to facilitate the adoption of the proposed technology.
L’implementazione delle conoscenze sviluppate in PrecisionFert rappresenta un’opportunità per migliorare l’efficienza tecnica, economica e ambientale della concimazione nei seminativi. Il valore aggiunto per l’agricoltore, consiste nella possibilità di superare approcci uniformi e approssimativi attraverso una gestione agronomica basata su dati oggettivi, simulazioni colturali, telerilevamento e mappe di prescrizione personalizzate. Ciò si traduce in una riduzione dei costi aziendali per i fertilizzanti, una maggiore redditività per ettaro e un minore impatto ambientale. Per consulenti e tecnici, il progetto offre strumenti innovativi per ampliare l’offerta di servizi specialistici. La creazione di un repository open-source permette inoltre un’evoluzione continua del sistema, garantendo accessibilità, trasparenza e condivisione dei dati e delle conoscenze tra tutti gli attori del sistema agricolo. E’ indispensabile però affiancare attività formative mirate, sviluppare strumenti per una necessaria valutazione economica dell’innovazione e promuovere percorsi di collaborazione tra aziende agricole, tecnici consulenti e contoterzisti per favorire l’adozione della nuova tecnologia proposta.
Contacts
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