Context
Andalucía es la principal productora de leche de cabra, con más de 156 millones de litros que suponen el 46% del total nacional. Cuenta, además, con más de 2.200 ganaderos y es la comunidad autónoma con mayor diversidad de razas autóctonas, un total de 29, de las cuales, 4 son de alta producción reconocidas mundialmente. En lo que se refiere a la orientación productiva destaca la cabra lechera frente a la cárnica. Se trata de un sector que reporta grandes beneficios, tanto económicos, como sociales medioambientales y para la salud del consumidor, pues la leche de cabra destaca por sus valores nutricionales y funcionales. Debido a ello, es importante mejorar la calidad de vida de las cabras, para asi poder aumentar la produccion y poder aumentar la calidad de la leche que producen, revirtiendose asi el efecto, no solo en el consumidor, si no tambien en el ganadero. Este GO nace con el objetivo de ayudar a la mejora del sector caprino andaluz, siendo imprescindible la innovación para que los consumidores valoren y consuman sus productos y para centrar las actividades industriales en una mayor eficiencia productiva y de salud animal.
Objectives
The main objective of the GO-HEALTH4GOAT is to develop a computer tool (based in Reforcing learning algorithms) to obtain an objective recomendation of a specific type of phytotherapy to improve animal welfare, as well as the production and quality of the milk. This will also help with reducing the use of antimicrobials in milk goat farms in Andalucia.
Objectives
El objetivo principal del GO-HEALTH4GOAT consiste en el desarrollo de una herramienta informática (algoritmos de Reforcing Learning) que permita recomendar de una forma objetiva la aplicación de fitoterapia para mejorar el bienestar animal, la productividad y la calidad de la leche y que, a su vez, permitan reducir el empleo de antimicrobianos en ganaderías de caprino de leche en Andalucía
Activities
After the bibliographic review, the farms will be selected where the studies will be carried out to know the effect of the selected phytogenics. In parallel, the computer application will be developed, expanding an already developed tool such as PAM (PRECISION ANIMAL MILKING), but including new parameters that will be determined in this project and developing a notification system. This system, fed with data from samples taken on 4 farms (with different farrowing areas over time), will allow determining the most optimal phytogenic for each case, to improve the quality of animal life and reduce the use of antimicrobials.
Activities
Tras la revision bibliografica,se seleccionaran las granjas donde se van a llevar a cabo los estudios para conocer el efecto de los fitogenicos seleccionados. En paralelo, se ira desarrollando la aplicacion informatica, ampliando una herramienta ya desarrollada como es PAM (PRECISION ANIMAL MILKING), pero incluyendo nuevos parametros que se van a determinar en este proyecto y desarrollando un sistema de notificaciones. Este sistema, alimentado con los datos de muestras tomadas en 4 granjas (con distintas parideras en el tiempo), permitira determinar el fitogenico mas optimo para cada caso, para mejorar la calidad de vida animal y disminuir el uso de antimicrobianos.
Project details
- Main funding source
- Rural development 2014-2020 for Operational Groups
- Rural Development Programme
- 2014ES06RDRP001 Spain - Rural Development Programme (Regional) - Andalucía
Location
- Main geographical location
- Málaga
EUR 273 965.00
Total budget
Total contributions from EAFRD, national co-financing, additional national financing and other financing.
Resources
Audiovisual materials
3 Practice Abstracts
To investigate the incidence of pathogens and the antibiotic resistance profile in goat milk samples. To do this, microbiological analysis will be carried out on samples of goat milk from the farms participating in the study with the aim of isolating potential pathogens and studying the evolution of their resistance. For this, general and selective culture media will be used that allow the isolation and quantification of microbial groups of interest for goats such as coagulase positive and negative staphylococci, streptococci, enterococci, enterobacteria, Pseudomonas spp., yeasts, mycoplasmas and other microorganisms. less frequently such as Mycoplasma, Pasteurellas or Prototheca spp. This study will make it possible to monitor the circulation of the pathogens that cause caprine mastitis in each of the farms participating in the project and study their susceptibility to antibiotics of clinical interest. Finally, the possible correlation between the use of diets based on phytogenics and possible patterns of reduction in the incidence of multidrug resistance will be investigated.
Investigar la incidencia de patógenos y el perfil de resistencia a antibióticos en muestras de leche de cabra. Para ello se realizará el análisis microbiológico de muestras de leche caprina procedente de las ganaderías participantes en el estudio con el objetivo de aislar potenciales patógenos y estudiar la evolución de sus resistencias. Para ello se emplearán medios de cultivo generales y selectivos que permitan el aislamiento y cuantificación de los grupos microbianos de interés para el ganado caprino como estafilococos coagulasa positivos y negativos, estreptococos, enterococos, enterobacterias, Pseudomonas spp., levaduras, micoplasmas y otros microorganismos de menor frecuencia como Mycoplasma, Pasteurellas o Prototheca spp. Este estudio permitirá monitorizar la circulación de los patógenos causantes de mastitis caprina en cada una de las ganaderías participantes en el proyecto y estudiar su susceptibilidad frente a antibióticos de interés clínico. Finalmente se investigará la posible correlación entre el uso de las dietas basadas en fitogénicos y posibles patrones de reducción de la incidencia de multirresistencias.
Exhaustive analysis, monitoring and automatic control of environmental and animal nutrition data to collect data that will be evaluated by artificial intelligence. In each of the farms, individualized data capture will be carried out constantly using the PAM tool. Subsequently, the data will be integrated into the tool itself to be shown in a friendly manner to the user in a specific module within the current tool called “Environmental Quality”. Likewise, new parameters related to milk quality and animal health will be included, such as the so-called “ketone bodies,” collecting the information along with the rest of the milk quality parameters that the tool currently collects. This information will be captured from interprofessional laboratory services for milk quality analysis.
-Design and development of AI algorithm systems capable of managing the use of medicinal plants autonomously. Creation of new AI algorithms with the incorporated parameters, so that the evaluation of the values of the evaluated parameters (Tª, humidity and ketone bodies) is automated according to ranges of standards coded by the user according to the characteristics of the production .
-Implementation of a notification system that generates communication between users of the tool related to the new integrated data. Correct decision-making on the farm in time to avoid economic losses related to the aspects evaluated will be implemented through a telematic notification system that will allow problems to be corrected.
detected early
Análisis, seguimiento y control automático de datos ambientales y de nutrición animal de forma exhaustiva para la toma de datos que serán evaluados por la inteligencia artificial. En cada una de las granjas se realizará mediante la herramienta PAM una captura de datos individualizada de manera constante. Posteriormente, se integrarán los datos en la propia herramienta para ser mostrados de manera afable al usuario en un módulo específico dentro de la herramienta actual denominado “Calidad Ambiental”. Así mismo, se incluirán nuevos parámetros relacionados con la calidad de leche y la salud animal como los denominados “cuerpos cetónicos” recogiendo la información junto al resto de parámetros de calidad de leche que actualmente ya recolecta la herramienta. Esta información será capturada de los servicios laboratoriales interprofesionales de análisis de la calidad de leche.
-Diseño y desarrollo de sistemas de algoritmos IA capaces de gestionar el uso de plantas medicinales de manera autónoma. Creación de nuevos algoritmos de IA con los parámetros incorporados, de tal manera que la evaluación de los valores de los parámetros evaluados (Tª, Hdad y cuerpos cetónicos) sea automatizada conforme a unos rangos de estándares codificados por el usuario según las características de la producción.
-Implementación de un sistema de notificaciones que genere comunicación entre los usuarios de la herramienta relacionadas con los nuevos datos integrados. La correcta toma de decisiones en la granja a tiempo de evitar pérdidas económicas relacionadas con los aspectos evaluados se pondrá en marcha a través de un sistema de notificaciones telemáticas que permitirán corregir los problemas
detectados de manera precoz.
Development of new phytogenics: -Production of plant extracts and isolation of bioactive substances from plants. A methodology will be developed to obtain plant extracts rich in bioactive compounds from the different plant biomasses considered in the project. Furthermore, a second strategy to obtain the compounds with the greatest added value is to develop and optimize a fractionation method for the crude extracts that allows the isolation of the bioactive compounds of greatest interest. Finally, through novel in vitro evaluation methodologies in ruminant cell cultures, those products with the best functional properties will be selected, such as immunomodulatory, anti-inflammatory, anti-methanogenic or resistance to thermal stress.- Development of methods of preservation, application and protection of phytogenetics based on microencapsulation technologies. Most commercial products indicate that they contain a minimum concentration and, not only do most of them not reach said concentration, but in numerous ocassions the claimed bioactivity is no longer present. Trying to solve this problem associated with these bioactive principles in a liquid medium, work will be done on stabilization and conservation through the design and development of encapsulated formats from biopolymers and coating materials that are harmless, which in turn provide a nutraceutical benefit. That is why it is intended to explore the potential of this strategy to reduce the impact of the rumen microbiome on the nutrients and active compounds considered in the project.
Desarrollo de nuevos fitogenicos: -Producción de extractos vegetales y aislamiento de sustancias bioactivas de plantas. Se desarrollará metodología para la obtención de extractos vegetales ricos en compuestos bioactivos a partir de las distintas biomasas vegetales consideradas en el proyecto. Además, una segunda estrategia para la obtención de los compuestos de mayor valor añadido es la de desarrollar y optimizar un método de fraccionamiento de los extractos brutos que permita aislar los compuestos bioactivos de mayor interés. Finalmente, mediante novedosas metodologías de evaluación in vitro en cultivos celulares de rumiantes se seleccionarán aquellos productos con mejores propiedades funcionales como por ejemplo efecto inmunomodulador, antiinflamatorio, anti-metanogénico o
resistencia al estrés térmico.- Desarrollo de métodos de preservación, aplicación y protección de fitogéticos basados en tecnologías de microencapsulación.La mayoría de productos comerciales indican que contienen una concentración mínima y, no solo en su mayoría no alcanzan dicha concentración, sino que en numerosas ocasiones la bioactividad aducida ya no está presente. Tratando de dar solución a esta problemática asociada a estos principios bioactivos en medio líquido, se trabajará en la estabilización y conservación mediante el diseño y desarrollo de formatos encapsulados a partir de biopolímeros y materiales de recubrimiento que sean inocuos, los cuales a su vez aportan un beneficio nutracéutico. Es por ello que se pretende explorar el potencial de esta estrategia para reducir el impacto del microbioma ruminal sobre los nutrientes y compuestos activos considerados en el proyecto.
Contacts
Project coordinator
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DCOOP
Project coordinator
Project partners
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BOALVET
Project partner
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CICAP
Project partner
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DMC
Project partner