Contexte
Der Klimawandel ist im rheinland-pfälzischen Weinbau bereits deutlich spürbar. Gemäß der Agrarministerkonferenz 2019 in Mainz wird die Wirtschaftskraft der landwirtschaftlichen Betriebe durch die Zunahme von Extremwetterereignissen und den daraus resultierenden Schäden deutlich geschmälert, weshalb die Anpassungsfähigkeit an den Klimawandel zu stärken ist. Diesbezüglich liefern derzeit genutzte Wetter-Prognosesysteme den rheinland-pfälzischen Winzern (und Landwirten) jedoch nur unzureichend ortsgenaue Daten, die in schlagspezifische Empfehlungen einfließen könnten.
Objectives
The aim is therefore to use local pattern recognition in the vineyard distributed sensors for a limited time as well as geostatistical methods and machine learnings to improve the mapping of the microclimate.
Objectives
Ziel ist deshalb die Nutzung lokaler, auf begrenzte Zeit zur Mustererkennung im Weinberg verteilter Sensoren, sowie der Einsatz von geostatistischen Methoden und Machine Learnings, die Abbildung des Mikroklimas zu verbessern
Activities
Data that can be interpreted spatially and temporally are collected, which serve to expand the measuring network of the agricultural meteorology RLP in the micro-climate area, through the integration of additional information (terrain models, etc.), and thus also flow into further forecast models, which can then also be offered via the geobox infrastructure of the State of Rhineland-Palatinate.
Activities
Dabei werden raumzeitlich interpretationsfähige Daten erhoben, welche durch Integration zusätzlicher Informationen (Geländemodelle, etc.) zum Ausbau des Messnetzes der Agrarmeteorologie RLP im Mikro-Klima-Bereich dienen, und damit ebenfalls in weiterführende Prognosemodelle einfließen, welche dann auch über die Geobox-Infrastruktur des Landes Rheinland-Pfalz angeboten werden.
Project details
- Main funding source
- Rural development 2014-2020 for Operational Groups
- Rural Development Programme
- 2014DE06RDRP017 Germany - Rural Development Programme (Regional) – Rhineland-Palatinate
Emplacement
- Main geographical location
- Neustadt an der Weinstraße, Kreisfreie Stadt
EUR 892 000.00
Total budget
Total contributions from EAFRD, national co-financing, additional national financing and other financing.
1 Practice Abstracts
Forecasting systems based on microclimate data will in future enable sustainable viticulture that is adapted to climate change; the VitiMikroKlim project has laid the foundations for this. It is advisable to adapt the forecasts to the needs of the spatial culture of wine and to integrate the microclimate of the canopy, but also the spatial-temporal distribution of pests, into the respective systems.
The future optimization of viticulture management resulting from the results of the pilot project can enable the following improvements:
- Adaptation to the effects of climate change, as management can be adapted quickly and precisely to the real microclimatic conditions “zonally in the vineyard area and canopy height” in the future.
- Reduction of yield damage, as it will then be possible to react to a wide variety of microclimate events in 3D in individual vineyards.
- Savings in both natural resources and operating resources due to future management that is specifically adapted to the specific microclimate of the plot and is needs-oriented.
- Support for active environmental protection, as management can be adapted to the respective climate in the future on a plot-specific basis.
Strengthening the competitiveness of the company through future management that is adapted to climate change and conserves resources.
Auf Mikroklimadaten basierende Prognosesysteme werden künftig einen nachhaltigen und an den
Klimawandel angepassten Weinbau ermöglichen, das Projekt VitiMikroKlim hat hierfür die Grundsteine
gelegt. Dabei ist es empfehlenswert, die Prognosen an die Bedürfnisse der Raumkultur Wein anzupassen und künftig das Mikroklima der Laubwand, aber auch die raumzeitliche Verbreitung von
Schadorganismen, in die jeweiligen Systeme zu integrieren.
Die künftig aus den Ergebnissen des Pilotprojekts resultierende Optimierung im Weinbau-Management kann folgende Verbesserungen ermöglichen:
- die Anpassung an die Auswirkungen des Klimawandels, da Bewirtschaftung künftig zeitnah und
präzise den reellen mikroklimatischen Bedingungen „zonal in der Weinbaufläche und Laubwandhöhe“
angepasst werden kann.
- die Verminderung von Ertragsschaden, weil dann auch bereits in einzelnen Weinbergen auf
verschiedenste Mikroklima-Ereignisse zonal 3D reagiert werden kann.
- die Einsparung, sowohl von natürlichen Ressourcen, als auch von Betriebsmitteln, wegen der
künftigen, gezielt an das schlagspezifische Kleinklima angepassten, und bedarfsorientierten
Bewirtschaftung.
- die Unterstützung von aktivem Umweltschutz, da die Bewirtschaftung, künftig schlagspezifisch an das jeweilige Klima angepasst werden kann.
- die Stärkung der Wettbewerbsfähigkeit des Betriebs, durch die künftig an den Klimawandel
angepasste, ressourcenschonende Bewirtschaftung.
Contacts
Project coordinator
-
Dienstleistungszentrum Ländlicher Raum (DLR) Rheinpfalz
Project coordinator
Project partners
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Bioweingut Heinz Pfaffmann - 1616 Pfaffmann
Project partner
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Dienstleistungszentrum Ländlicher Raum (DLR) Mosel
Project partner
-
Dienstleistungszentrum Ländlicher Raum (DLR) Rheinhessen-Nahe-Hunsrück
Project partner
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Gertrudenhof
Project partner
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RLP AgroScience
Project partner
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Weingut Arnold Scholtes
Project partner
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Weingut Christian Porten
Project partner
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Weingut Dr. Crusius
Project partner
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Weingut Katja und Daniel Regnery
Project partner
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Weingut Marienhof
Project partner
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Weingut Pflüger
Project partner
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Weingut Stein
Project partner
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Weingut Thorsten Krieger
Project partner