project - EIP-AGRI Operational Group
Site and sensorbased precision control of farming
Plats och sensorbaserad precisionsstyning av insatsstyrd odling
Objectives
The projectgoal is to bring latest technology into fruitorchards and this way enable ways to perform precisionfarming to minimize the use of labour, herbicides and optimze the yield. A combination of AI robotics and decisionsupport are brought together into this winning solution.
Objectives
Syftet med projektet är att utveckla och testa en autonom robot med sensornät som kontinuerligt och självmant åker mellan träd och trädrader för att övervaka statusen hos fruktträd. Målet är att ge fruktodlare ett beslutsstödssystem för att förebygga fyra vanliga problem: fruktkräfta, insektsangrepp, låg fukthalt i bladen samt skadedjur som trivs i högt gräs (sork).
Activities
An autonomous robot with a lawn mowing module
A simulation system of orchards (in-house available)
An expert system with database and app (in-house available)
Models for Identification of Fruit Tree Crayfish, Leakage, Fruit, Buds, Water Shortage, Inflorescences, Insects
Image database
Activities
En autonom robot med gräsklippningsmodul
Ett simuleringsystem av fruktodlingar (inhouse tillgängligt)
Ett expertystem med databas och app (inhouse tillgängligt)
Modeller för identifering av fruktträdskräfta, läckage, frukt, knoppar, vattenbrist, blomställningar, insekter
Bilddatabas
Project details
- Main funding source
- Rural development 2014-2020 for Operational Groups
- Rural Development Programme
- 2014SE06RDNP001 Sweden - Rural Development Programme (National)
Location
- Main geographical location
- Stockholms län
EUR 525 600.00
Total budget
Total contributions from EAFRD, national co-financing, additional national financing and other financing.
1 Practice Abstracts
Contacts
Project coordinator
-
Ulf Nordbeck
Project coordinator
Project partners
-
DYNO ROBOTICS AB
Project partner
-
Innohortica AB
Project partner